ANZ Bankacılık Grubu, yapay zeka destekli çift programlamanın kullanımından kaynaklanan faydaların eşitsiz bir şekilde dağıldığını görmeye başlıyor; farklı ekipler için değer yaratmak amacıyla eğitim sunuluyor.
ANZ’den Tim Hogarth.
Teknoloji sorumlusu Tim Hogarth, yakın zamanda düzenlenen bir GitHub Galaxy24 etkinliğinde yaptığı açıklamada, bankanın bu nedenle yapay zeka destekli çift programlamanın yazılım mühendisliği operasyonlarına getirdiği “toplu değeri” ölçmek için bir ölçüt üzerinde karar kılmadığını söyledi.
Banka, GitHub Copilot’un erken benimseyenlerindendi.
İlk sonuçlar, teknolojiye erişimi 150 mühendisin yer aldığı deneme grubundan toplam 3000 mühendisin katılımına genişletmek için yeterince ümit verici olsa da, o zamandan bu yana faydalar ve değer eşitsiz bir şekilde arttı ve bazı durumlarda ANZ bile bunun nedenini bilmiyor.
Hogarth, “Esasında geçen yıl uygulamaya başladık ve hemen 3000 kişiye sunduk, ardından insanları katılmaya teşvik ediyoruz ve aktiviteyi izliyoruz” dedi.
“Şu anda mühendislerimizin bir kısmının bunu aktif olarak kullandığı bir noktadayız.
“[But] hala bunu ‘birinci derece’ olarak kullanmayan uzun bir insan kuyruğumuz var. Hala o aşinalığı inşa ediyorlar [with the technology].”
Hogarth, GitHub Copilot’a özel eğitimin, bankanın daha fazla mühendisin araçlara aşina olmasını ve bunları mevcut iş akışlarına dahil etme yollarını geliştirmesinin bir yolu olduğunu söyledi.
Hogarth, “Kavram kanıtında, insanlar deneme konusunda istekliydi, ancak herkes değişmeye hazır değildi, bu yüzden ekiplerle bir araya geldik ve onlara aşinalık ve yeni alışkanlıklar edinmelerine yardımcı olmak için ek koçluk sağladık” dedi.
“Bence bu, AI kullanan hepimiz için doğru. Her zaman ilk içgüdümüz bu olmuyor [to turn to AI for answers].”
Ancak daha zorlayıcı olan, Copilot’un pek de değer üretemediği “birkaç niş ekip”tir.
Hogarth, “Bunun daha fazlasını araştırmamız gerekiyor,” dedi. “Bunun teknoloji, ekip veya çözmeye çalıştıkları sorunun doğası olup olmadığını bilmiyoruz.”
Değerin ekip düzeyinde eşitsiz dağılımı, Copilot’un banka için ürettiği “kolektif değerin” niceliksel olarak belirlenmesinin zor bir süreç olmaya devam ettiği anlamına geliyor.
Kabul edilen cevaplardan daha fazla potansiyel cevap var
Hogarth ayrıca bankanın GitHub Copilot’u şu ana kadar kullanmasıyla, gerçekte kabul edilenden “yaklaşık iki buçuk kat” daha fazla kod önerisi üretildiğini söyledi.
“Biraz ‘gizemli’ bir durum vardı [with Generative AI] sadece sorununuzu yazın ve pat, otomatik olarak seçeceksiniz [the answer]Hogarth, “Bu durum bazı insanlara mühendislerimizin çözümleri körü körüne kabul edeceği fikrini verdi” dedi ve reddedilen önerilerin kabul edilen önerilere oranının aksini gösterdiğini sözlerine ekledi.
Ayrıca bankanın kod çıktısının kalitesinin düşeceğine dair “şüphelerin” de yersiz olduğunu söyledi. Hogarth, “Aslında daha iyi olduğunu görüyoruz” dedi.