Amerikan Honda, 2023 yılında, acil risklere odaklanan, yetenekleri şirket içinde, eğitim ve uzun vadeli planlamaya odaklanan üretken bir AI stratejisi ortaya koydu. Şirket daha geniş hedefleri konusunda ilerledikçe, yöneticiler sorumlu yapay zekaya ve teknolojiye güç veren veri vakfına odaklanmayı artırdı.
Amerikan Honda’da SVP ve Honda Motor’daki kurumsal yönetim operasyonlarında dijital birimin başkan yardımcısı Bob Brizendine, “Karar verme hızımızı ve kuruluşun her seviyesinde karar verme kalitemizi artırmaya çalışıyoruz” dedi. “Bir arabaya fren koymamızın nedeni, daha güvenli, daha hızlı ve veri yönetişimi ve yapay zeka yönetişimi gerçekten aynı alanda.”
İşletmeler üretken yapay zekaya yatırım yaparken, Yeterli yönetişim AI hırslarına ulaşmak için kritik oldu. Zavallı çerçeveler, bir engelin lejyonuna yol açabilir, artan maliyetler Ve subpar performansı ile Proje Gecikmeleri Ve Önyargılı sonuçlar.
Ante’yi yükseltmek için yönetişimi güçlendirmek bir kerelik bir olay değildir. Ayrıca, endüstrinin sahip olduğu şeyi hedeflemek yapay zekaya hazır veriler olarak etiketlendi “efsanevi” bir çabadır, Brizendin Cio Dive’a söyledi.
“Gerçekten efsanevi kelimeyi kullanıyorum çünkü verilerin yapay zeka için veya hangi karar için tam olarak nasıl ölçüleceğini bilmiyorum,” Brizendin söz konusu. “Bu uzun bir emir. Bireysel kullanım davasına, kararın verilmesi riski ve bu kararın önemine geliyor.”
American Honda, sorumlu bir AI konseyi kurarak, birleşik bir veri platformu oluşturarak ve dijital okuryazarlığı teşvik ederek kollarını veri ve yapay zeka yönetişimi etrafında almak için çalıştı.
Çeşitli iş birimlerinden temsilcilerden oluşan Konsey, model sürüklenmesine, gizlilikle ilgili uyumluluk yükümlülüklerine ve AI tarafından üretilen çıktıların nasıl kullanıldığına dikkat çekiyor. Grup, ekiplere AI kullanımı ve hangi modeli ne zaman kullanacağına dair beklentiler konusunda tavsiyelerde bulunur. Yıl ortasında, Brizendin Grup, nasıl yürütüldüğünü değerlendirecek ve gerekirse ayarlayacağını söyledi.
Konseyin çabalarını ve genel stratejisini desteklemek için Amerikan Honda çalışanları dijital okuryazarlık eğitimine katılıyor. Otomotiv üreticisi, takımların nerede durduğunu görmek için dijital okuryazarlık metriği oluşturmak için araştırma ve danışmanlık firması Gallup ile bir program oluşturdu.
“Bir ekibin dijital okuryazarlığını biliyorsak, bu yetenekleri veya personeli kullanarak yeniliği nasıl yönlendireceklerini öğrenmeleri gereken yöneticiler olsun, eğitim programlarını seviye için hedefleyebiliriz” Brizendin söz konusu.
Veri Motorunu Güçlendirme
Yönetişim çabalarına ek olarak, American Honda Yüksek veri sahipliği ve çalıştı Yapay zeka ve veri araçları demokratikleştirin son yıllarda organizasyonda.
Kurumsal AI çabaları, çoğu kuruluşta verilerin önemini artırmıştır. 5 teknoloji karar vericisinden 4’ünden fazlası söz konusu Veri sahipliği değişti Bir Collibra ve Harris Anket Anketine göre, geçen yıl evlat edinme girişimleri genişledikçe geçen hafta.
Amerikan Honda, Microsoft’un Copilot’u ve geniş bir şekilde dışarı çıktı 2023. O zamandan beri şirket, çeşitli iş birimlerine ve görevlerine göre tasarlanmış AI araçlarını araştırdı. Otomotiv şirketi ayrıca birleşik bir veri platformu oluşturmak ve veri olgunluğunu hızlandırarak üretken AI çabalarını beslemek için çalıştı.
“Burası tüm bunlar birbirine bağlandı,” Brizendin söz konusu. “Verilerimizin bazı stratejik unsurlarımız için birleşik bir platform oluşturmak için oldukça büyük bir oyun yapıyoruz: çeşitli verilerin entegrasyonu, sorunsuz veri akışımız olmasını sağlıyor. Bu konu üzerinde öncelikli sırayla çalışıyoruz.”
Kuruluş, sahiplerin kılavuzları gibi yapılandırılmamış verileri dahil etmeye devam ettikçe ve yapılandırılmış verilerin kalitesini artırdıkça, iyileştirme alanı tanımlamaktadır.
Brizendine, “Üretimdeki kalite veya kusur bilgileri hakkında konuştuğumuzda, ortak bir diliniz yoksa, belirli bir bitkinin sınırlarının ötesine sosyalleşmek ve bakmak zorlaşıyor,” dedi Brizendine, henüz hazır olmayan bir kullanım durumuna örnek veriyor.
Amerikan Honda’nın Arun Yarlagadda, Küresel Hizmetler ve Veri Platformu Genel Müdür Yardımcısı ve Kuzey Amerika Baş Veri GörevlisiCIO Dive’a potansiyel olarak değerli bir kullanım durumunu hurdaya çıkarmanın, onu şimdi yığın yığınına koymak kadar yaygın olmadığını söyledi.
Yarlagadda, “Bir fabrikanın fotoğraflarını bir sonraki en iyi eylemi çizmek için kullanıyorsak ve kalite iyi değilse, bu kaynağı iyileştirmek için çalışırdık” dedi. “Sadece geri dönmedik, aynı zamanda aktiviteyi ertelemeliyiz.”
Uzun vadede Yarlagadda, doğru yeteneğe, gözlemlenebilirliğe ve izleme yeteneklerine sahip olmanın başarısı için hayati önem taşımaya devam edeceğini söyledi.
Doğru yolda veri ve yapay zeka yönetişimi alan kuruluşlar için, teknoloji liderlerinin gayretlerini korumaları ve ufukta göz kulak olmaları gerekecek.
“Veri ve yapay zeka, dijital dönüşümümüzü yönlendiren ikiz motorlardır” Brizendin söz konusu. “Parmağını bu değişen dünyanın nabzında tutmak çok zor, ancak hazır olmaya çalışmak için ileri teknoloji planlamasına ve kavram kanıtlarına daha fazla yatırım yapıyoruz.”