Dün AMD, küresel BT liderleri arasında yapılan yeni bir anketin bulgularını yayınladı[i] 4 BT liderinden 3’ünün, artan çalışan verimliliğinden otomatik siber güvenlik çözümlerine kadar yapay zekanın potansiyel faydaları konusunda iyimser olduğunu ve 3’te 2’den fazlasının yapay zeka teknolojilerine yatırımlarını artırdığını ortaya çıkardı. Bununla birlikte, yapay zeka kuruluşların daha üretken, verimli ve güvenli hale gelmeleri için açık fırsatlar sunarken, BT liderleri, uygulama yol haritalarının eksikliği ve mevcut donanım ve teknoloji yığınlarının genel olarak hazır olma durumu nedeniyle yapay zekayı benimseme zamanındaki belirsizliklerini dile getirdi.
AMD, yapay zeka teknolojilerinin işyerini nasıl yeniden şekillendirdiğini, BT liderlerinin yapay zeka teknolojilerini ve ilgili İstemci donanımı yol haritalarını nasıl planladığını ve neler olduğunu anlamak için Amerika Birleşik Devletleri, İngiltere, Almanya, Fransa ve Japonya’daki 2.500 BT lideriyle anket yaptırdı. en büyük zorlukları benimseme için. Güvenlikle ilgili bazı tereddütlere ve iş gücünü eğitmenin külfetli olacağı algısına rağmen, halihazırda yapay zeka çözümlerini uygulamış olan kuruluşların olumlu bir etki gördüğü ve riskleri erteleyen kuruluşların geride kaldığı netleşti. Yapay zeka dağıtımlarına öncelik veren kuruluşların %90’ı şimdiden artan işyeri verimliliği gördüğünü bildiriyor.
AMD Kıdemli Direktörü, Ticari Müşteri ve İş İstasyonu Matthew Unangst, “Yapay zekayı erken benimseyenlerden biri olmanın avantajları var,” dedi. “BT liderleri yapay zeka özellikli çözümlerin faydalarını görüyor, ancak kuruluşlarının uygulama veya geride kalma riski için daha odaklı bir plan belirlemesi gerekiyor. Yüksek performanslı donanıma sahip açık yazılım ekosistemleri çok önemlidir ve AMD, ortaklarımızın ve müşterilerimizin yararına tüm ürün portföyümüzde AI IP’den yararlanmanın çok yönlü bir yaklaşımına inanıyor.”
Kuruluş için Yapay Zeka Destekli Bilgi İşlemin Geleceği
BT liderlerinin yapay zeka çözümlerini uygularken en iyi bilgi işlem platformuna sahip olmalarını sağlamak için AMD, açık endüstri ile yakın iş birliği içinde çalışırken buluttan uca ve uç noktalara kadar ürün portföyümüzde yapay zeka özelliklerine sahip son teknoloji çözümler geliştirmeye odaklanıyor. standart yazılım.
Bu yıl AMD, Windows Studio Effects desteğine sahip Ryzen™ AI Engine ve Ryzen AI geliştirici araçlarına sahip belirli modellerle ilk AMD Ryzen™ 7040 Serisi işlemcileri piyasaya sürdü ve şu anda diğer x86 işlemcilerde bulunmayan benzersiz deneyimler sunuyor.[ii] ve doğrudan dizüstü bilgisayarlarda daha fazla yapay zeka yeteneğinin yolunu açıyor.
Mobil PC’ler için özel bir yapay zeka motoru, bulut tabanlı yapay zekayı tamamlayıcı niteliktedir ve iş yerinde yapay zeka uygulamalarının benimsenmesi için gereklidir. Şu potansiyele sahiptir:
- AI modellerini yerel olarak çalıştırarak çalışanlar için daha kişiselleştirilmiş, güvenli deneyimler sağlayın.
- Dizüstü bilgisayarın güç verimliliğini artırın, bu da daha iyi çalışan üretkenliği ve bağlanabilirlik anlamına gelir.
- Dizüstü bilgisayarın yeni nesil yazılımları çalıştırmasını sağlayarak bir işletmenin yapay zeka iş yüklerini çalıştırması için genel bant genişliğini artırın.
Yapay zeka iş yüklerini şirket içi veri merkezlerinde de çalıştırmak isteyen işletmeler için güncel altyapıya sahip olmak çok önemlidir. Müşteriler, bir veri merkezini modern AMD EPYC™ işlemcilere yükselterek mevcut altyapılarında ihtiyaç duyulan raf sayısını %70’e kadar azaltabilir.[iii]
AMD ayrıca kısa bir süre önce, üretken yapay zeka için dünyanın en gelişmiş hızlandırıcısı olacak olan AMD CDNA™ 3 hızlandırıcı mimarisine dayalı AMD Instinct™ MI300X hızlandırıcısı (192 GB) hakkında ayrıntıları paylaştı.[iv] ve üretken yapay zeka iş yükleri için büyük dil modeli eğitimi ve çıkarım için gereken bilgi işlem ve bellek verimliliğini sağlayacaktır.
Donanımı tamamlamak için AMD, veri merkezi hızlandırıcılarına yönelik AMD ROCm™ yazılım ekosistemi aracılığıyla pazara açık, hazır ve yerleşik bir yapay zeka yazılım platformu sunuyor.
görüntüle tam rapor daha fazla öğrenmek için.
[i] Edelman Data & Intelligence tarafından yürütülen ve AMD tarafından yaptırılan, 3 Mayıs – 25 Mayıs 2023 tarihleri arasında ABD, İngiltere, Almanya, Fransa ve Japonya’daki 2.500 BT Karar Verici arasında yürütülen çevrimiçi anket.
[ii]Mayıs 2023 itibarıyla AMD, x86 Windows işlemcisinde ilk ve tek özel ayrılmış yapay zeka motoruna sahiptir; burada “özel yapay zeka motoru”, yapay zeka çıkarım modellerini işlemekten başka işlevi olmayan ve x86’nın bir parçası olan bir yapay zeka motoru olarak tanımlanır. işlemci ölür. Ayrıntılı bilgi için lütfen şu adresi kontrol edin: https://www.amd.com/en/products/ryzen-ai. PHX-3.
[iii] 16 çekirdekli Intel Xeon Gold 6143 CPU tabanlı sunucu çözümüne dayalı 5 1/2 yıllık Intel 2P sunucunun yerini alan 2P AMD EPYC 32 çekirdekli 9334 CPU destekli sunucu çözümünün kullanıldığı bir sunucu yenileme senaryosunda; AMD EPYC 9334 CPU, 80.000 birim tamsayı performansı sunmak için tahmini olarak: 296 daha az sunucu (111 AMD sunucuya karşı 407 Intel sunucu) ve 5.920 daha az çekirdek ve %70 daha az alan (AMD 6 rafa karşı Intel 20 raf); 2,5 milyon $ veya eski Intel tabanlı sunucu çözümü TCO’sundan %62 daha düşük 3 yıllık TCO ile. Yeni AMD çözümü TCO, sunucu maliyeti (CapEx) ve güçten (OpEx) oluşur. Eski Intel çözümü TCO’su yalnızca İşletme Harcamalarından oluşur (uzatılmış garanti maliyeti ve gücü). Bu analizin 3 yılı boyunca, AMD destekli sunucu %65 daha az güç kullanır ve tahmini maliyeti 284.054 $’dır. tahmini ABD güç maliyeti 0,128 $ / kWh. 2P EPYC çekirdek CPU çözümü ayrıca, bu analizin 3 yılı boyunca yıllık 577 ABD tonu CO2 olan ve 628 akrelik sekestrasyon eşdeğerine eşdeğer olan 1.571 MTCO2e’ye (1.731 ABD tonu) eşdeğer önlenen tahmini Sera Gazı Emisyonu tasarruf emisyonlarını sağlar. ABD ormanı yıllık. SP5TCO-055:
[iv] AMD Instinct™ MI300X hızlandırıcı, 3D yonga kümelemeli AMD CDNA™ 3 5nm FinFet işlem teknolojisine dayalıdır, yüksek hızlı AMD Infinity Fabric teknolojisini kullanır, 5,218 TFLOPS sürekli depolama ile 192 GB HBM3 bellek kapasitesine sahiptir (Nvidia Hopper H100 için 80 GB’a karşı). en yüksek bellek bant genişliği performansı, en yüksek bant genişliğine sahip Nvidia Hopper H100 GPU’dan daha yüksektir. MI300-09.