AMD, AI çip geliştirmeye odaklandığı için 1000 personelini işten çıkaracak – Donanım


Advanced Micro Devices, sektörün önde gelen Nvidia’sıyla rekabet edebilmek amacıyla yapay zeka çipleri geliştirmeye yönelik çabalarını yönlendirdiği için küresel iş gücünün yüzde dördünü veya yaklaşık 1000 çalışanını işten çıkarıyor.

AMD, yapay zeka çipi geliştirmeye odaklandığı için 1000 personelini işten çıkaracak


AMD, OpenAI’nin ChatGPT’si gibi üretken yapay zeka teknolojisi tarafından kullanılan büyük veri yığınlarını işleyebilen karmaşık veri merkezlerinin beyinlerini oluşturan çipler açısından kazançlı pazarda Nvidia’nın en yakın rakibi olarak kabul ediliyor.

Bir AMD sözcüsü, “Kaynaklarımızı en büyük büyüme fırsatlarımızla uyumlu hale getirmenin bir parçası olarak, bir dizi hedefe yönelik adım atıyoruz” dedi. Reuters.

AMD’nin AI grafik işlemcilerini barındıran veri merkezi segmentindeki gelir, Eylül çeyreğinde iki kattan fazla arttı.

Öte yandan kişisel bilgisayar segmenti yüzde 29 büyürken, oyun ünitesi satışları bu dönemde yüzde 69 civarında geriledi.

Analistler, LSEG tarafından derlenen ortalama tahminlere göre, veri merkezi biriminin 2024 yılında yüzde 98 büyüyerek yüzde 13’lük beklenen toplam gelir artışını geride bırakmasını bekliyor.

Şirket, yüksek satış fiyatlarına sahip olan ve Microsoft gibi hiper ölçekleyiciler arasında yüksek talep gören yapay zeka çipleri geliştirmek için yoğun yatırım yapıyor.

AMD, yapay zeka çipinin MI325X adlı yeni versiyonunun seri üretimine yılın dördüncü çeyreğinde başlamayı planlıyor.

Yapay zeka çiplerinin üretimini artırmak, sınırlı üretim kapasitesi nedeniyle pahalı bir girişim.

Şirketin araştırma ve geliştirme maliyetleri üçüncü çeyrekte yüzde dokuza yakın bir artış gösterirken, toplam satış maliyeti de yüzde 11 arttı.

AMD’nin hisseleri bu yıl şu ana kadar yüzde üçten fazla düştü; şirket, Wall Street’in yapay zeka teknolojisiyle bağlantılı getirilere güvenerek geçen yıl hisselerini iki kat artırmasının ardından yatırımcıların yüksek beklentilerini karşılamaya çalışıyor.



Source link