Alan Turing Enstitüsü, üst düzey bilimsel liderlik ekibine dört yeni bilim ve inovasyon direktörü atadı ve bunun yeni stratejisini uygulamaya yönelik önemli bir adım olduğunu söyledi.
Enstitü, 2015 yılında “veri bilimi ve yapay zekanın geliştirilmesi ve kullanımında büyük atılımlar yapmak” amacıyla kuruldu. [AI] dünyayı daha iyiye doğru değiştirmek”. Mart 2023’te üç “büyük zorluğa” dayanan yeni stratejisi Turing 2.0’ı başlattı.
Büyük zorluklar, enstitünün yapay zeka ve veri bilimi araştırmalarına ilişkin çalışmalarının yanında yer alan çevre ve sürdürülebilirlik, sağlık, savunma ve ulusal güvenlik konularına dayanıyor.
Strateji, yapay zeka teknolojilerinin şeffaf süreçler ve iyi insan gözetimi olmadan kullanıldığında ortaya çıkardığı riskleri ele almayı amaçlıyor. Strateji başlatıldığında, en büyük zorluklardan birinin bu teknolojilerin etik olarak ve toplumsal fayda için kullanılmasını sağlamak olduğu belirtildi.
Turing Enstitüsü artık Marc Deisenroth’un Çevre ve Sürdürülebilirlik büyük mücadelesine liderlik edeceğini doğruladı. Deisenroth, UCL’den Turing Enstitüsü’ne katıldı ve burada Google DeepMind Yapay Zeka ve makine öğrenimi Başkanı olarak görev yapıyor.
Turing Enstitüsü, çevre sorununa ilişkin açıklamasında, veri bilimi ve yapay zekayı geniş bir bilim ve mühendislik alanına uygulama konusundaki uzmanlığı nedeniyle, “iklim ve biyolojik çeşitlilikle mücadelede ve bunların ortadan kaldırılmasında” merkezi bir rol oynamak için iyi bir konumda olduğunu söyledi. Net sıfır bir dünyada toplumun ve yaşamın refaha kavuşmasına yardımcı olmak için kriz.
Andrew Duncan, Turing’in Temel Araştırmasını yönetecek. Imperial College London’da matematik bölümünde kıdemli öğretim görevlisi olarak görev yaptı ve Birleşik Krallık teknoloji şirketi Improbable’ın savunma bölümünde baş bilim adamı olarak görev yaptı. Ayrıca daha önce Turing Enstitüsü’ndeki veri merkezli mühendislik programının grup lideri olarak da görev yapmıştı.
Sağlık ve refah
Aldo Faisal, ülkenin sağlık ve refahını iyileştirmeyi amaçlayan Sağlık alanındaki büyük mücadeleye liderlik edecek. Imperial College London’da Yapay Zeka ve Sinirbilim profesörüdür ve Birleşik Krallık Sağlık Hizmetleri için Yapay Zeka Araştırma ve Yenilik (UKRI) Merkezi ile Dijital Sağlık Hizmetleri için Yapay Zeka alanında UKRI Merkezi’nin kurucu direktörüdür.
Turing Enstitüsü’nün sağlık sorunlarıyla ilgili sayfasında, önleme, hastalıkların daha erken tanımlanması ve herkes için sağlığın iyileştirilmesine yönelik daha erken, daha iyi hedeflenmiş müdahalelere daha proaktif bir odaklanma sağlamak için veri bilimi ve yapay zekadan yararlanma fırsatlarının “henüz ortaya çıkmadığı” belirtildi. tamamen gerçekleşti”.
Tim Watson, Savunma ve Ulusal Güvenlik konusundaki büyük mücadeleye liderlik edecek. Profesör Watson, savunma ve güvenlik program direktörlüğü görevini üstlenmek üzere Ocak 2022’de Turing Enstitüsü’ne katıldı ve aynı zamanda Loughborough Üniversitesi Siber Güvenlik Merkezi’nin direktörüdür.
Turing Enstitüsü’nün bu zorluğa ilişkin açıklaması, ağ bağlantılı sistemlerin artan kullanımının ve özel verilerin paylaşımının hem teknik hem de sosyal açıdan yeni güvensizliklere ve risklere yol açtığını belirtiyor. “Dahası, teknolojik değişimin hızı, yeni yasaların, politikaların ve yönetişimin geliştirilmesinde benzersiz bir zorluk teşkil ediyor” dedi. “Birleşik Krallık, bu zorlukların üstesinden gelmek için teknolojileri araştırmaya, geliştirmeye ve entegre etmeye devam etmeli, aksi takdirde küresel sahnede geride kalma riskiyle karşı karşıya kalmalıdır.”
Hükümetin baş bilimsel danışmanı Angela McLean şunları söyledi: “Yapay zekanın dünyamızı daha iyiye doğru değiştirme potansiyeli beni heyecanlandırıyor. Bunların hepsi yapay zekanın etki yaratmaya başladığı alanlardır ve bu büyük zorluk alanlarının yeni yöneticilerin liderliğinde neler sunabileceğini görmek için sabırsızlanıyorum.”
Enstitü ayrıca, Enstitü’nün bilimsel liderliğini daha da artırmak için Jon Crowcroft ve Mike Wooldridge’i özel danışman olarak atadı.
Google DeepMind’ın kurucu ortağı ve CEO’su Demis Hassabis şunları söyledi: “Yapay zeka alanında muazzam bir ilerlemenin olduğu bir dönemden geçiyoruz ve vaatlerinin herkes tarafından paylaşıldığından emin olmak için onların enerjisine ve içgörülerine ihtiyacımız olacak. Turing bir zamanlar bunu en iyi şekilde ifade etmişti: ‘İleriyi yalnızca kısa bir mesafeyi görebiliyoruz ama orada da yapılması gereken pek çok şey görebiliyoruz.’”
Bir sonraki adım, yöneticilerin bu alanların her biri için önceliklerini veya “misyonlarını” belirlemeye başlaması ve toplumun yapay zeka ve veri biliminin olumlu etkisinden faydalanmasını sağlamak ve aynı zamanda gelişen teknolojilerin oluşturabileceği riskleri en aza indirmektir.
Enstitüye göre Turing 2.0 stratejisinin amacı, bundan 10 yıl sonra enstitünün dünyanın en acil toplumsal sorunları üzerinde kalıcı bir etki yaratmak için veri bilimi ve yapay zekadan yararlanan bir araştırma ve yenilik merkezi olarak uluslararası düzeyde tanınmasıdır. sorunlar.
Strateji aynı zamanda ChatGPT gibi büyük heyecan yaratan büyük dil modellerinin dramatik yükselişine ve aynı zamanda bazı endişelere de yanıt olarak geldi. Örneğin, Aralık 2023’te enstitünün Gelişen Teknoloji ve Güvenlik Merkezi, üretken yapay zeka (GenAI) kullanımının Birleşik Krallık’ın ulusal güvenliğine istenmeyen şekillerde ciddi zararlar verebileceği konusunda uyardı.
Yapay zeka tehdidine ilişkin tartışmaların çoğunun, dezenformasyon kampanyaları ve siber saldırılar yoluyla GenAI kullanarak zarar vermeye çalışan grupların oluşturduğu risklere odaklandığı belirtildi. Ancak GenAI, bu faaliyetlerin hızını ve ölçeğini artıracak olsa da, hükümetlerin aynı zamanda GenAI araçlarıyla yapılan deneylerin yarattığı kasıtsız tehlikelere ve yapay zeka çıktılarına aşırı güvenme ve risk korkusunun bir sonucu olarak “aşırı risk alma” konusunda da dikkatli olması gerektiğini söyledi. en son teknolojik gelişmeleri kaçırıyor.
Hükümet, hem yeni yüksek teknolojili iş fırsatlarının kaynağı hem de üretkenliği artırmanın bir yolu olarak Birleşik Krallık’ı yapay zeka inovasyonunun merkezi olarak tanıtmaya istekli.
Bu ayın başlarında hükümet, en azından şimdilik yapay zekaya yönelik herhangi bir spesifik düzenleme getirmeyeceğini söyledi. Bunun yerine, mevcut düzenleyicilere yapay zeka riskini anlamak için araç ve yeteneklerini geliştirmeleri için ekstra nakit sağlayacak. Ancak hükümet, yapay zeka teknolojilerinin yarattığı zorlukların “risk anlayışı olgunlaştıktan sonra her ülkede eninde sonunda yasama eylemi gerektireceğini” söyledi.