Alan Turing Enstitüsü, veri bilimi ve yapay zekanın (AI) sağlık, çevre ve ulusal güvenliğe odaklanarak hükümetin teknolojiye yönelik emellerini desteklemek için sosyal fayda için nasıl kullanılabileceğine dair yeni bir strateji açıkladı.
Turing 2.0 olarak adlandırılan strateji, Birleşik Krallık hükümetinin Eylül 2021’de başlatılan ve hükümetin 2020’ler boyunca yapay zekaya yaklaşımını özetleyen ve teknolojinin kurumsal olarak benimsenmesini sağlamayı amaçlayan 10 yıllık bir plan olan ulusal yapay zeka stratejisini gerçekleştirmeye yardımcı olmayı amaçlıyor. becerilerini artırmak ve daha fazla uluslararası yatırım çekmek.
Stratejinin yayınlanması, hükümetin AI, kuantum hesaplama ve mühendislik biyolojisi gibi teknolojiler için fon sağlayacak olan 370 milyon sterlinlik bir Bilim ve Teknoloji Çerçevesi duyurusunu yakından takip ediyor.
Enstitü, teknolojik gelişimin hızlı temposu göz önüne alındığında, veri biliminde ve ölçekte etki sağlayan yapay zekada “uçtan uca, disiplinler arası bir yol” sağlamaya çalıştığını söyledi.
Enstitünün direktörü ve CEO’su Adrian Smith, “Veri bilimi ve yapay zeka devriminden yararlanmak ve enerjisini toplum olarak karşılaştığımız en zorlu sorunlardan bazılarını çözmeye yönlendirmek istiyoruz” dedi.
Disiplinler arası olmak, gelişigüzel siloları ortadan kaldırmak ve bütünsel çözümler geliştirmek, sektörler arasında bilgi ve beceri transferini hızlandırmak, böylece insanların başarılı olmasını sağlamak ve en önemli konularda halkı ve politika yapıcıları bilgilendirmek istiyoruz.
“Bunun başarılabileceğine inanıyoruz. Mükemmel üniversitelerimiz de dahil olmak üzere tüm toplumdaki insanları harekete geçirmek için doğru odaklanma ve araçlarla, toplumda gerçek bir fark yaratabiliriz,” diye ekledi Smith.
Strateji bu nedenle üç hedef belirlemiştir: birinci sınıf araştırmayı ilerletmek ve bunu ulusal ve küresel zorluklara uygulamak; gelecek için beceriler geliştirmek; ve veri bilimi ve yapay zeka hakkında bilgilendirilmiş bir genel görüşme yürütün.
Bu hedeflerden ilki kapsamında Alan Turing Enstitüsü, ticari ve toplumsal fayda için dijital yeteneklerini, altyapısını ve uzmanlığını güçlendirmek için bir dizi “büyük zorluk” tanımlayarak “zorluk odaklı” olmayı hedefliyor.
Enstitü, büyük zorluklarını tanımlarken, veri bilimi ve yapay zekanın “etki alanı üzerinde dönüştürücü bir etkiye” sahip olabileceği ve Birleşik Krallık’ın “sürdürülebilir, rekabet avantajı oluşturmak ve küresel liderlik sağlamak için” zaten iyi bir konuma sahip olduğu alanlara odaklandı.
Seçilen üç büyük zorluk sağlık, çevre ve sürdürülebilirlik ile savunma ve ulusal güvenlik etrafında dönüyor.
Alan Turing Enstitüsü, bu zorlukların “araştırmacıların, makine öğrenimi algoritmalarının hastalığın erken uyarı belirtilerini tespit edebildiği ve doktorların tedavileri bireysel hastalar için uyarlamasına yardımcı olabileceği, iklim değişikliğinin etkilerini tahmin edebileceğimiz ve yol gösterebileceğimiz bir dünyaya doğru çalışmasına olanak tanıyacağını ve destekleyeceğini” söyledi. ve tahmine dayalı analitiğin hükümetlerin potansiyel güvenlik tehditlerini belirlemesine ve önlemesine yardımcı olabileceği yerler”.
Haziran 2022’de Savunma Bakanlığı, savunma yapay zeka stratejisini açıkladı ve Birleşik Krallık’ın “silahlı kuvvetlerimizin yeteneklerinde devrim yaratmak” amacıyla yapay zekada araştırma, geliştirme ve deneylere öncelik vermek için özel sektörle nasıl yakın çalışacağını özetledi.
Enstitü, ortaklıkların ve işbirliğinin hedeflerine ve zorluklarına ulaşmanın anahtarı olacağını ve Turing Araştırma ve Yenilik Kümelerinin (TRIC’ler), uzmanlığı tek bir yerde bir araya getirerek ve teknik gelişmeleri hızlandırarak Birleşik Krallık’ın mevcut yeteneklerini güçlendirmeye yardımcı olacağını söyledi.
Enstitü, beceri geliştirme konusundaki ikinci hedefinde, örneğin akademik araştırma yerleştirmeleri, veri bilimi ve yapay zeka eğitim kurslarına yardımcı olarak akademi, endüstri, hükümet ve üçüncü sektör arasındaki beceri ve bilgi transferini hızlandırmayı hedefleyeceğini söyledi. ve işletmeler için kapasite geliştirme girişimleri.
Enstitü, bilgilendirilmiş bir kamuoyu sohbeti yürütmek için “bu teknolojilerin hem teknik hem de sosyal ve etik boyutlarıyla konuşarak denge sağlayabileceğini, hem olumlu fırsatları hem de riskleri sunabileceğini” ekledi.
Bu, mevzuatı bilgilendirmek için çerçeveler geliştirerek, yeterince temsil edilmeyen topluluklara ulaşmak için sivil toplum ve savunuculuk gruplarıyla birlikte çalışarak ve yapay zeka hakkındaki bilgilere erişimi artırmak için çalışarak yapılacaktır.
“Hükümetin ulusal yapay zeka stratejisinde, yapay zeka ekosisteminin uzun vadeli gereksinimleri için yatırım yapma ve planlama ihtiyacını belirledik. Ulusal bir enstitü olarak Turing, bunun çok önemli bir parçası,” dedi AI Konseyi başkanı Tabitha Goldstaub.
“Yeni stratejilerinin, veri bilimi ve yapay zekanın en toplumsal etkiye sahip olabileceği kilit alanları nasıl belirlediğini ve ilerleme kaydetmek için gereken çeşitli toplulukları, uzmanları ve bakış açılarını nasıl tanıdığını görmek heyecan verici. Bu yeni odaklanma, becerilere yönelik taahhütler ve halkın anlayışını iyileştirme ile birlikte, ekosistemin önümüzdeki on yılda gelişmesini destekleyecektir.”