Üretim sektörü yeni bir dijital dönüşüm aşamasına giriyor. Rockwell Automation’ın 10. Yıllık Akıllı Üretim Raporu’na göre, üreticilerin% 56’sı akıllı üretim girişimlerine pilotluk yapıyor,% 20’si onları ölçeklendirdi ve% 20’si gelecekteki yatırımları planlıyor.
Enerji maliyetleri üreticiler için daha az endişe kaynağı olsa da, siber güvenlik riskleri, rekabet ve işgücü zorlukları ön plana çıkmıştır. Enflasyon ve ekonomik belirsizliğin yanı sıra, bu faktörler şimdi üreticilerin gelecek yıl karşılaşmayı beklediği en büyük engeller arasındadır.
AI’nın akıllı üretimdeki rolü
Üreticiler riski azaltmaya odaklanıyor. Operasyonların sorunsuz çalışmasını, siber ve uyum risklerine daha düşük maruz kalmasını sağlamak ve belirsizliği ele almak için gereken esnekliği oluşturan otomasyon, AI ve güvenli sistemleri kenardan buluta birleştiren çözümler arıyorlar.
Ankete katılan üreticiler% 50’si önümüzdeki 12 ay içinde kalite kontrolünü desteklemek için AI ve ML kullanmayı planladıklarını söyledi.
Şirketler tedarik zincirlerini yönetmenin daha akıllı yollarını arıyor
Üreticiler dinamik piyasa koşulları, iç ve dış engeller ve sıkı marjlarla karşı karşıyadır. Bu baskılar, şirketleri daha akıllı, tedarik zincirlerini çalıştırmanın yollarını aramaya zorluyor. Kuruluşların% 28’i kritik tedarikçilerini dış risklere yanıt vermek için aktif olarak değerlendiriyorlar, bu da kaynak kullanımı, fiyatlandırma ve genel maliyetleri yeniden düşündükleri anlamına geliyor.
Katılımcıların% 81’ine göre, üreticilerin hem kuruluşlarının içinde hem de dış güçlerden karşılaştığı zorluklar dijital dönüşümü hızlandırıyor.
Bulut ve SaaS platformları ile birlikte yapay zeka ile birlikte en iyi teknoloji yatırımları olarak yer almaya devam ediyor ve bunu siber güvenlik ve kalite yönetimi izliyor. Bulut ve AI, akıllı üretimi desteklemede değer sunarken, siber güvenlik ve kalite yönetimi esneklik oluşturmanın ve yatırım getirisinin iyileştirilmesinin anahtarı olarak görülüyor.
Şirketler her zamankinden daha fazla veri topluyor olsalar da,% 44’ü etkili bir şekilde kullanılmaktadır. Bu boşluk, veri toplamanın onu eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmekten daha kolay olduğunu göstermektedir. Yine de, birçok kuruluş verilerini güvenlik ve operasyonel esnekliği güçlendirmek için kullanıyor. % 37’si siber tehditlere karşı koruma sağlamak için teknoloji, süreçler ve cihazlardan verilerden yararlanırken,% 29’u tedarik zinciri risklerini izlemek için analitik kullanıyor.
Akıllı üretim daha yetenekli insanlar gerektirir
Üreticiler, rekabetin önünde kalmak için mücadele edebilmelerinin ana nedeni olarak yetenekli işçilerin eksikliğine işaret etmeye devam ediyor. Bunun üstesinden gelmek için,% 41’i beceri boşluğunu doldurmaya ve işgücü kıtlıklarını ele almak için AI ve ML ve otomasyona yöneliyor.
Akıllı üretime geçiş, yapay zeka ve siber güvenlik becerileri olan daha fazla insan için talebi artırıyor. Üreticiler AI’nın işgücü zorlukları üzerinde en büyük etkiye sahip olacağını söylüyor. Teknolojiye yatırım yaparak şirketler, vasıflı işçileri daha yüksek değerli görevlere taşıyarak üretkenliği artırabilir. Süreç optimizasyonu, kuruluşların önümüzdeki 12 ay içinde AI ve ML kullanmanın en iyi üç yoludur.
Üretim karar vericileri, manuel çalışmayı azaltarak ve personeli daha önemli faaliyetlere odaklanacak şekilde serbest bırakarak bu teknolojilerin 2027 yılına kadar zamandan tasarruf etmesini bekliyor.
Siber güvenlik riskleri artmaya devam ediyor
Siber güvenlik, bu yıl büyümenin dış engelleri arasında iki numaraya yükseldi. Yapay zeka kullanımı arttıkça, siber saldırılar potansiyeli de artmaktadır.
Üreticiler, güvenliklerini güçlendirmek için yetenekli insanların ve teknolojilerin doğru karışımını arıyorlar. Sonuç olarak, siber güvenlik çalışanların ihtiyaç duyduğu en iyi becerilerden biri haline geliyor. Önümüzdeki beş yıl boyunca, en önemli işgücü becerileri AI bilgisi, siber güvenlik uzmanlığı ve güçlü problem çözme ve eleştirel düşünme yeteneklerini birleştirecektir.
Üreticilerin yaklaşık yarısı,% 49’u, 2024’te% 40’tan siber güvenlik için AI ve ML’yi kullanmayı planlıyor. Aynı zamanda,% 38’i geçen yıl% 31’den siber tehditlere karşı korumak için teknoloji ve süreçlerden elde edilen verileri kullanıyor.
Rockwell Automation CEO’su Blake Moret, “Önümüzdeki 12 ay içinde, AI ve ML kalite kontrolü, siber güvenlik ve süreç optimizasyonunu şekillendirecek ve doğru, zamanında verilerden tam olarak yararlanabilmemizi sağlayacak” dedi.