Akıllı bir araba kullanıyorsanız, yüksek teknolojili, internete bağlı sistemler muhtemelen her hareketinizi izliyordur. Bu özelliklere sahip araçlarda genellikle konum, hız ve sürüş şekli gibi bilgileri izleyen telematik sistemlerin yanı sıra navigasyon için GPS sistemleri bulunur.
Aracın performansını, bakımını ve güvenlik özelliklerini iyileştirmek bu bilgilerle mümkündür. Veriler sigorta şirketleri, reklam şirketleri ve hatta polis gibi diğer tarafların eline geçebileceğinden gizlilik sorunları da mevcut.
Akıllı arabanızdaki gizlilik ayarlarını yönetmek, takip edilen ve paylaşılan bilgilerin kontrol edilmesi açısından önemlidir.
ExpressVPN’e göre, sürücüleri hakkında veri toplayan çok sayıda araba üreticisi var ve bunların %84’ü etkileyici bir şekilde bu verileri paylaşıyor veya satıyor.
Akıllı Arabalarda Takip Mekaniği
- GPS takibi:
Akıllı arabaların çalışmasının en basit yollarından biri, aracın her zaman nerede olduğunu belirlemek için GPS teknolojisini kullanmaktır. Bu sadece navigasyon için kullanılmaz, aynı zamanda saklanabilir ve alışkanlıkları rotaları incelemek ve hatta çalıntı bir aracı bulmak için kullanılabilir.
- Yerleşik Teşhis (OBD):
Günümüzde çoğu otomobilde, otomobilin nasıl çalıştığı hakkında bilgi toplayabilen yerleşik bir teşhis (OBD) bağlantı noktası bulunmaktadır. Motor sıcaklığı, emisyonlar, kilometre ve hız gibi veriler bunun bir parçasıdır. Bu veriler, temel amacı olan araç bakımı ve onarımına ek olarak sürüş düzenlerini izlemek için de kullanılabilir.
3. Telematik Sistemler:
Bu sistemler aracılığıyla daha fazla veri toplanması sağlanır. GPS verilerini ve çeşitli harici sensörlerden gelen girdileri, aracın dahili sistemlerinden toplanan verilerle birleştirirler. Telematik sistemleri, yakıt ekonomisinden lastik basıncına ve gerçek zamanlı motor teşhisine kadar her şeyi takip edebilir. Bu verileri analiz için üreticiye veya dış hizmet sağlayıcıya göndermek bir seçenektir.
4. Bilgi-Eğlence Sistemleri:
Otomobilin Wi-Fi ağına bağlanan modern akıllı otomobillerin bilgi-eğlence sistemleri, akıllı telefonunuzla senkronize edilerek kişilerinize, arama kayıtlarınıza, kısa mesajlarınıza, uygulama kullanım verilerine, medya tercihlerinize ve internet tarama geçmişinize erişim sağlar.
5. Kablosuz Haberleşme Sistemleri:
Modern akıllı araçlarda Wi-Fi ve Bluetooth gibi kablosuz ağ teknolojileri standarttır. Bu sistemler, aracı diğer ağlara ve cihazlara bağlayarak veri aktarımını kolaylaştırır. Gerçek zamanlı veri takibi ve aktarımı için bu bağlantıya ihtiyaç vardır.
6. Kameralar ve Sensörler:
Park yardımları, şeritten ayrılma uyarıları ve çarpışmayı önleme gibi güvenlik özellikleri için birçok akıllı araba, kameralar ve sensörlerle birlikte gelir. Bu kameralar ve sensörler aynı zamanda aracın konumunu ve diğer çevresel verileri de toplayabiliyor.
Akıllı Arabalar Neden Verileri Takip Ediyor?
1. Gelişmiş Navigasyon ve Trafik Yönetimi:
Akıllı otomobiller, gerçek zamanlı navigasyon yardımı sağlamak için konum, hız ve rota geçmişi gibi verileri toplar. Tahmini varış süreleri, rota optimizasyonu ve trafik sıkışıklığından kaçınmanın tümü bu verilerle mümkündür. Daha iyi trafik yönetimi ve şehir planlaması, çok sayıda arabadan veri toplanarak trafik düzenlerinin analiz edilmesiyle mümkün olmaktadır.
2. Araç Bakımı ve Performans Takibi
Araç performansı veri takibi, motor sağlığı, lastik basıncı ve yakıt verimliliği hakkında bilgi sağlayarak önleyici bakıma yardımcı olur. Olası sorunların erken teşhisi ile arızaların önlenmesi ve aracın ömrünün uzatılması sağlanabilir. Otomobil şirketleri de bu verileri müşterilerin ne istediğini ve gelecekte araçlarını nasıl geliştireceklerini belirlemek için kullanıyor.
3. Güvenlik Özellikleri ve Acil Durum Hizmetleri
Akıllı otomobillerdeki artırılmış güvenlik önlemleri veri takibine dayanıyor. Uyarlanabilir hız sabitleyici, şeritte kalma yardımı ve otomatik frenleme, veri analizine ve sensörlerin doğru çalışmasına bağlıdır. Bazı akıllı otomobiller, bir kaza durumunda acil durum personelini tam konumları konusunda anında uyararak hayat kurtarabilir.
4. Otonom Araçların Geliştirilmesi
Veri toplama, otonom araç teknolojisini oluşturmak ve geliştirmek için çok önemlidir. Gerçek dünyadaki sürüş verileri, daha iyi sürüş kararları vermek amacıyla makine öğrenimi algoritmalarını eğitmek için gereklidir; bu da tamamen otonom araçlara yol açar.
5. Mevzuata Uygunluk ve Çevresel Kaygılar:
Yakıt verimliliği ve emisyonlar başta olmak üzere pek çok düzenleyici standarda uyum, akıllı otomobillerin topladığı verilerle sağlanıyor. Daha verimli sürüş düzenleri yoluyla karbon ayak izinin azaltılması, bu verilerin çevresel performansı artırmak için nasıl kullanıldığına bir örnektir.
6. Pazar Araştırması ve Tüketici İçgörüleri
Araç verileri, otomobil üreticileri ve ilgili işletmeler tarafından pazar araştırması amacıyla kullanılır. Tüketici tercihlerini ve davranışlarını daha iyi anladığımızda gelecekteki ürün ve hizmetler pazar taleplerine daha iyi uyum sağlayabilir.
Akıllı Arabalarda Veri Toplamanın Karanlık Yüzü
1. Gizlilik İstilası:
Konum, sürüş şekilleri ve hatta eğlence seçenekleri, akıllı otomobillerin bol miktarda topladığı kişisel verilerden yalnızca birkaçıdır. Bireyin rutinlerine ve faaliyetlerine dayalı kapsamlı profiller oluşturabilme yeteneği, potansiyel mahremiyet ihlalleri konusunda ciddi endişelere yol açmaktadır.
2. Siber Güvenlik Tehditleri
Akıllı arabalarda veri toplanması, aralarındaki bağlantı sayesinde mümkün oluyor ve bu da onları hacklenebilir hale getiriyor. Siber güvenlik ihlalleri, kişisel verilere yetkisiz erişime veya bilgisayar korsanlarının oto sistemlerin kontrolünü ele geçirmesine ve büyük güvenlik risklerine neden olmasına neden olabilir.
3. Şeffaflık ve Rıza Eksikliği:
Araç sahipleri yalnızca bazen veri toplama, kullanma ve açıklama kapsamı hakkında bilgilendirilir. Bazıları üreticilerin daha açık sözlü olması gerektiğinden endişe ederken, diğerleri veri toplama konusunda tüketicilerin anlamlı anlaşmasını nasıl sağlayacaklarını merak ediyor.
4. Veri Sahipliği Sorunları
Akıllı otomobillerin topladığı verilerin mülkiyeti konusunda bazı belirsizlikler mevcut. Sahipler, üreticiler veya üçüncü taraf hizmet sağlayıcılar, belirli bir otomobilin kimin gerçek sahibi olarak kabul edilmesi gerektiği konusunda anlaşmazlığa düşüyor. Bu durum, çoğu zaman sahibinin bilgisi veya izni olmadan bu verilere kullanıldığında veya satıldığında ne olacağını merak ettiriyor.
5. Kötüye Kullanım Potansiyeli
Verilerin istenmeyen kullanımları arasında, örneğin sürücünün geçmişine dayalı olarak sigorta primlerini artırmak için kullanılması veya daha endişe verici olanı, sürücünün gizlice izlenmesi ve tanımlanması yer alıyor.
6. Bağımlılık ve Beceri Erozyonu
Sürücülerin navigasyon ve sürüş kararları için akıllı teknolojiye güvenmeleri, direksiyonu güvenli bir şekilde kullanma becerilerinin azalmasına yol açabilir. Teknoloji arızalanırsa veya manuel sürüş gerekli olduğunda bu güven endişe yaratabilir.
Akıllı Arabalarda Yasal ve Etik Hususlar
1. Veri Gizliliği ve Korunması:
GDPR ve CCPA gibi veri koruma yasaları, akıllı otomobil üreticilerinin ve hizmet sağlayıcılarının yasaların lafzına uymasını gerektirir. Konum, sürüş alışkanlıkları ve tercihler de dahil olmak üzere kullanıcı verilerinin sorumlu bir şekilde kullanılması çok önemlidir.
2. Otonom Sürüşte Sorumluluk:
Akıllı otomobiller otonom teknolojileri içerdiğinde kazalarda kusur tespiti daha da karmaşık hale geliyor. Kimin hatalı olduğunu belirlemek için iyi tanımlanmış yasal çerçeveler bulunmalıdır: sürücü, otomobil üreticisi veya yazılım mühendisi. Bu, yapay zekanın karar verme sürecinin ne kadar güvenilir olduğuna ve tüm sistemlerin güvenli ve iyi test edilmiş olduğundan nasıl emin olabileceğimize dair etik soruyu gündeme getiriyor.
3. Siber Güvenlik Riskleri:
Üreticilerin, tüketicileri veri ihlallerinden ve izinsiz araç kontrolünden korumak için güçlü güvenlik önlemleri alması yönünde etik bir ihtiyaç vardır ve tüketicileri akıllı arabalara yapılan saldırılardan korumak için güçlü siber güvenlik standartlarına yönelik yasal bir gereklilik vardır.
4. Rıza ve Kullanıcı Kontrolü:
Kullanıcılar, veri toplamaya katılıp katılmamayı kolayca seçebilmelidir; çünkü bu onlara bir temsil duygusu verir ve gizlilik haklarına saygı gösterir. Tüketiciyi koruma yasaları tüketicilere kişisel bilgileri üzerinde kontrol hakkı verdiğinden ve veri toplama için açık yetki gerektirdiğinden, bu durum söz konusu düzenlemelere uygundur.
5. Algoritmik Önyargı ve Ayrımcılık:
Otonom sürüş ve trafik navigasyonu, sıklıkla algoritmalara dayanan iki akıllı otomobil işlevidir. Yasal açıdan bakıldığında, bu algoritmaların kasıtsız olarak belirli kullanıcı kategorilerini yasa dışı bir şekilde hedeflememesini sağlamak çok önemlidir. Yapay zeka sistemlerindeki önyargıların ele alınması, özellikle güvenlikle ilgili hayati durumlarda adil olmayan kararlardan veya sonuçlardan kaçınmak için etik açıdan çok önemlidir.
Çözüm:
Sonuç olarak akıllı arabalar, benzersiz rahatlıklarına ve gelişmiş güvenlik özelliklerine rağmen topladıkları büyük miktarda veri nedeniyle ciddi gizlilik riskleri taşıyor.
Konumların izlenmesi ve sürüş davranışlarının izlenmesi de dahil olmak üzere, toplanan bilgilerden kaynaklanan veri güvenliği, rıza ve gizlilik konusunda endişeler bulunmaktadır.
Tüketicilerimiz bu endişeler hakkında bilgi sahibi olmaktan ve kişisel veriler üzerinde daha fazla kontrol ve şeffaflık için mücadele etmekten sorumludur. Aynı zamanda yasa koyucular ve üreticiler, akıllı otomobil teknolojisinin avantajlarını ve kişisel bilgilere yönelik güçlü korumayı dengelemek için işbirliği yapmalıdır. İleriye doğru ilerlerken, bu engellere düşünceli ve dürüst bir şekilde yaklaşmak zorunludur.