MIT Sloan Management Review ve Boston Consulting Group’un (BCG) araştırmasına göre, ajansal yapay zeka (AI) tabanlı uygulamalar, yönetimde büyük sıkıntılara yol açacak. Bunun nedeni, teknoloji satın alımlarının geleneksel olarak insan işçilerinin ikamesi veya tamamlayıcısı olarak görülmesidir. Teknoloji otomatikleştirir veya artırır; dolayısıyla bir araç veya bir işçi olarak düşünülebilir.
Yazarlar, ajansal yapay zekanın hem bir araç hem de bir iş arkadaşı olarak hareket edebilmesi gerçeğinin geleneksel yönetim mantığını yıktığını söylüyor. Gelişmekte olan aracı kuruluş: liderlerin yeni yapay zeka çağını nasıl yönlendirmeleri gerektiği rapor uyarıyor. Rapor, kuruluşların artık hem insan kaynakları yaklaşımlarını hem de varlık yönetimi tekniklerini gerektiren tek bir sistemi yönetme konusunda nasıl benzeri görülmemiş bir zorlukla karşı karşıya kaldıklarını ele alıyor.
Örneğin rapor, BT liderlerinin net teknik özelliklere sahip öngörülebilir, ölçeklenebilir sistemler aradığını belirtiyor. Finans yöneticileri ölçülebilir getiri ve amortisman programlarına sahip yatırım modellerine ihtiyaç duyarken, insan kaynakları yöneticileri performans yönetimi çerçevelerine ve denetim protokollerine ihtiyaç duyuyor.
Danışmanlık firmasının teknoloji kolu BCG X’in küresel lideri Sylvain Duranton, teknolojiye insanlardan çok daha fazla para harcanacağını öngördü. “Geleceğin şirketine baktığınızda, teknoloji maliyetinin personel maliyetine göre göreceli payının, teknoloji maliyetlerine ayrılan payın artmasıyla birlikte değişmesi oldukça muhtemel.”
Raporda, BCG ve MIT Sloan Management Review, mevcut yönetim ilkelerinin, ajansal yapay zekanın hem bir araç hem de bir çalışan olarak nasıl kullanıldığıyla uyumsuz olduğu konusunda uyardı. Araçlar öngörülebilir şekilde ölçeklenirken çalışanlar dinamik bir şekilde uyum sağlar. Raporun yazarları, ajansal yapay zekanın her ikisini de aynı anda yapabilme yeteneğinin yeni organizasyonel tasarım ilkeleri gerektirdiğini belirtiyor.
Duranton, insan yönetiminin sosyal mühendislik ve sendikalarla müzakereler gibi pek çok hususu içerme eğiliminde olduğunu belirtti. “Aynı şey teknoloji sağlayıcılarıyla ilişkilerde de geçerli olacak” diye tahminde bulundu.
Bir diğer yönetim değişikliği ise işletme yöneticilerinin temsilci sistemlere yatırım yapmak için doğru zamanı ve bu yatırımların nasıl yapıldığını değerlendirmesinin gerekmesidir. BCG ve MIT Sloan Management Review’a göre iş dünyası liderleri, uzun vadeli yetenek geliştirme ile kısa vadeli getirileri dengeleme sorunuyla karşı karşıya.
Raporun yazarlarının belirttiği gibi, geleneksel araçlar büyük ön maliyetler gerektirir ancak belirlenmiş amortisman programları aracılığıyla öngörülebilir getiriler sağlar. Öte yandan insan işçiler sürekli değişken bir harcamadır, ancak MIT Sloan Management Review’un belirttiği gibi değerleri deneyim ve eğitimle birlikte değerlenir.
Rapor, ajansal yapay zekanın her iki modele de meydan okuduğu, önemli başlangıç geliştirme maliyetleri ve yeni veriler üzerinde eğitim modelleri gibi devam eden değişken maliyetler gerektirdiği konusunda uyarıyor. Pek çok teknoloji sistemi sürekli bakım gerektirirken, ajansal yapay zeka sistemleri aynı anda model sapması nedeniyle değer kaybederken, ince ayar ve acil yetenekler aracılığıyla değer kazanır.
Dutanton, yöneticileri ve BT liderlerini tedarikçi ilişkileri yönetimine nasıl yaklaşacaklarını yeniden düşünmeye çağırdı. Şöyle söyledi: “Birçok CIO’nun, hatta CEO ve üst düzey yöneticilerin teknoloji sağlayıcı portföylerini yönetme konusunda strateji oluşturmasının tam zamanı olduğunu düşünüyorum çünkü bu maliyetler zamanla artacaktır.”
Ajansal yapay zekanın zamanla gelişmesi ve gelişmesi, en değerli uygulamaların henüz tasarlanmaması nedeniyle değer hesaplamalarının başarısız olduğu anlamına gelir. Raporun yazarlarına göre, geleneksel değiştirme programlarını uygulayan geleneksel zamanlama modelleri, sistemler teknolojik eğrinin gerisinde kaldıkça hızlı değer kaybı riski taşıyor. Bunun nedeni, teknolojiyi yükseltmeye yönelik geleneksel yaklaşımın teknolojik evrimin hızını hesaba katmamasıdır.
Bir yapay zeka sistemi başlangıçtan itibaren verimlilik sunabilse bile zamanla bu daha geniş bir dağıtıma yol açabilir ve bu da operasyonel maliyet üzerinde etkiye sahiptir. Dutanton, BT ve işletme yöneticilerinin, stratejinin ne kadarının inovasyon hızını ve gelecekteki maliyetleri belirleyebilecek dış teknoloji sağlayıcılarına dayandığını anlamak için teknoloji stratejilerinin hedefini ve amacını, ayrıca kullandıkları BT sağlayıcıları ve ürün portföyünü değerlendirmelerini önerdi.