Yapay zeka (AI) çözümleri gelişmeye devam ettikçe, ajans yapay zekanın (bir kuruluş adına otonom olarak hareket edebilen akıllı sistemler) yükselişi yeni güvenlik zorlukları ortaya çıkarıyor.
Delinea’nın 2025 Kimlik Güvenliğinde Yapay Zeka Yeni Bir Başucu Kitabı Gerektiriyor raporundan yapılan araştırma, kuruluşların %66’sının BT operasyonlarında aktif olarak ajansal yapay zeka kullandığını ve %56’sının en az ayda bir gölge yapay zeka sorunlarıyla karşılaştığını ortaya koyuyor. Birçok ajansal yapay zeka dağıtımında şeffaflık ve görünürlük eksikliği bu riskleri daha da artırıyor, eylemlerin denetlenmesini ve temeldeki güvenlik sorunlarının belirlenmesini zorlaştırıyor. Ayrıca kuruluşlar içinde yönetilmeyen gölge yapay zeka sistemlerinin ortaya çıkışı, zaten zorlu olan yapay zeka mimarilerinin güvenliğinin sağlanması görevine başka bir karmaşıklık katmanı daha ekliyor.
Ajansal yapay zeka güvenliğini güçlendirmenin 3 yolu
Önde gelen kuruluşlar, ajansal yapay zekayla ilişkili riskleri etkili bir şekilde yönetmek için erişim kontrolüne yönelik daha ayrıntılı ve dinamik bir yaklaşım benimsemenin yollarını arıyor. Geleneksel rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC) modelleri, ajansal yapay zeka çağında artık yeterli değil.
Bunun yerine, kimlik merkezli güvenliğe odaklanan yeni kontrol mekanizmaları, güvenli yapay zeka mimarilerinin temel taşı haline gelecektir. Kimlik merkezli güvenliğin kuruluşların ajansal yapay zeka risklerini daha iyi yönetmesine yardımcı olabileceği üç temel alan şunlardır:
1. Yapay zekadan yapay zekaya kimlik bilgisi komisyonculuğunu uygulayın
Yapay zekadan yapay zekaya kimlik bilgisi komisyonculuğu, makineler arası alışverişi otomatikleştirmek için yapay zekadan yararlanır ve kuruluş adına iletişim kuran veya hareket eden tüm yapay zeka aracılarının dijital kimlik bilgilerini doğrular. Kuruluşlar, belirteç tabanlı kimlik bilgileri veya dijital sertifikalar kullanarak, herhangi bir etkileşime girmeden önce yapay zeka varlıklarının doğru şekilde doğrulandığından ve yetkilendirildiğinden emin olabilirler. Bu daha akıllı, otomatik kimlik bilgisi alışverişi, yapay zekadan yapay zekaya güvenli iletişimin sürdürülmesi için çok önemlidir.
2. Görsel dijital kimlik haritalama geliştirin
Ajansal yapay zekada yönetişime yönelik talep arttıkça, Baş Bilgi Güvenliği Görevlileri (CISO’lar) yetkilendirme ilişkilerini anlaşılır ve denetlenebilir hale getirmenin yollarını bulmalıdır. Yapay zeka kişileri, temsilci kimlikleri ve eğitim modeli meta verileri de dahil olmak üzere dijital kimliklerin görsel haritalaması giderek daha önemli hale gelecektir. Kuruluşlar, insan ve yapay zeka kimlikleri arasında net bir ayrım yaparak hassas kaynaklara ve verilere erişimi daha iyi yönetebilir ve kontrol edebilir.
3. Ayrıcalıklı Erişim Yönetimini (PAM) Güçlendirin
Kuruluşların, ajansal yapay zeka sistemlerini etkili bir şekilde izlemek ve kontrol etmek için PAM modellerini güçlendirmesi gerekiyor. Kuruluşlar, PAM’den yararlanarak, aracının tehlikeye atılmasına veya başarısız olmasına işaret edebilecek ayrıcalıkların kötüye kullanılması veya olağandışı erişim modelleri gibi anormallikleri tespit edebilir. Hassas veya yüksek etkili operasyonlar için PAM, bir aracının yüksek riskli davranışa geçmeden önce gerçek zamanlı insan onayını gerektirmek için de kullanılabilir ve bu da ekstra bir güvenlik katmanı ekler.
Ajansal yapay zeka risklerini yönetmek için 5 adımlı bir yol haritası
Ajansal yapay zeka risklerini yönetmeye başlamanıza yardımcı olmak için, kuruluşlar için bugün uygulanabilecek beş adımlı bir yol haritasını burada bulabilirsiniz:
1. Yapay zeka kimliklerini keşfedin ve sınıflandırın: Hibrit ve çoklu bulut ortamlarında yapay zeka aracılarının envanterini çıkarmak için otomatik araçları kullanın, ardından bu kimlikleri hassasiyete, ayrıcalıklara ve iş etkisine göre sınıflandırın.
2. Rolleri ve korkulukları tanımlayın: Her yapay zeka kimlik sınıflandırması için net operasyonel sınırlar belirleyin. Ayrıcalıkları iş amacı ve risk toleransıyla uyumlu olarak belirli görevlere bağlamak için ilke tabanlı erişimi kullanın.
3. En az ayrıcalıklı, tam zamanında erişimi zorunlu kılın: Daimi ayrıcalıkları, AI aracılarına yalnızca ihtiyaç duyulduğunda gereken izinleri veren tam zamanında erişimle değiştirin.
4. Amacına göre kimlik doğrulaması yapın ve yetkilendirin: Yapay zekadan sisteme ve yapay zekadan yapay zekaya etkileşimler için güçlü, doğrulanabilir kimlikler gerektirir. Eylemlerin onaylanmış kullanım durumlarıyla eşleştiğinden emin olarak amacı doğrulayın.
5. Aşağıdakileri izleyin, tespit edin ve sürekli iyileştirin: Anormallikleri ve kötüye kullanımı tespit etmek için yapay zeka davranışını sürekli izleyin. Kimlik ve erişim kontrollerini güçlendirmek için yapay zeka aracısı eylemlerini kriptografik bütünlükle günlüğe kaydedin, şifrelemeyi zorunlu kılın ve iş akışlarını düzenli olarak test edin.
Delinea ile yapay zekanın geleceğini güvence altına alın
Ajansal yapay zeka daha yaygın hale geldikçe, CISO’ların güvenlik stratejilerini bu akıllı sistemlerle ilişkili benzersiz riskleri yönetecek şekilde uyarlamaları gerekiyor. Kuruluşlar, güvenliğe yönelik kimlik merkezli bir yaklaşım benimseyerek yapay zeka mimarilerini daha iyi koruyabilir ve yapay zekadan yapay zekaya güvenli etkileşimler sağlayabilir.
Delinea, CISO’ların ve ekiplerinin ajansal yapay zekayı güvence altına almak ve kuruluşlarının geleceğini korumak için gerekli kontrolleri uygulamasına yardımcı olabilecek, pazar lideri kimlik güvenliği özelliklerine sahip, kapsamlı, bulutta yerel bir kimlik güvenliği platformu sunuyor.
Yapay zeka güvenlik stratejilerine daha derinlemesine dalmaya hazır mısınız? Kuruluşunuzda yapay zekanın güvenliğini sağlamaya yönelik en son bilgileri ve en iyi uygulamaları keşfetmek için Delinea’nın kapsamlı 2025 Kimlik Güvenliğinde Yapay Zeka Raporu’nu indirin.
