giriiş
Ajan AI’nın yükselişi, AI dünyasındaki en çok konuşulan eğilimlerden biri haline geldi. Otonom AI ajanlarına geçiş, üretken AI’nın geleneksel AI modelleri üzerinde olduğu kadar büyük bir sıçrama olacağına söz veriyor. Geleneksel AI analiz ve önerilere yardımcı olurken, ajan yapay zeka, çevreyi anlayarak, kararlar alarak ve insan katılımı olmadan harekete geçerek çalışır. Gartner’ın Ajan AI’sını 2025’te en iyi stratejik eğilimlerden biri olarak listelemesi ve 2029 yılına kadar müşteri hizmetleri sorunlarının% 80’ini çözeceğini öngörmesi şaşırtıcı değildir.
Ancak bu büyük avantajlarla yeni risk ve tehdit türleri geliyor. Bu riskler, AI ajanlarının sahip olduğu özerklik nedeniyle veri zehirlenmesi ve model zehirlenmesi gibi geleneksel AI sorunlarının ötesine geçer. Ajan yapay zeka kararları verebileceğinden ve diğer AI ajanlarıyla kendi benzersiz ekosistemiyle etkileşime girebileceğinden, geleneksel güvenliğin daha önce karşılaşmadığı güvenlik zorluklarıyla karşı karşıyayız. Bu makalede, bu zorluklardan birkaçına ve bunların nasıl yüzleşeceğine bakacağız.
Özerk ajanlarla ilgili sorun
Belirtildiği gibi, ajan AI’yı tanımlayan temel özellik özerklik, yani insan katılımı olmadan harekete geçme yeteneğidir. Bu aynı zamanda BT ortamlarında tahribat yaratan haydut veya tehlikeye atılmış AI ajanları gibi güvenlik sorunları da yaratır. Örneğin, bir güvenlik AI aracısı devralınabilir ve kullanıcıları kritik sistemlerden kilitlemek, yanlış kararlar almak ve bir ortamın güvenlik duruşunu zayıflatmak için kullanılabilir. Bu aynı zamanda hesap verebilirlik sorununu da ortaya koymaktadır, yani, bir AI temsilcisinin yaptığı eylemlerden kim sorumludur? Şirket onu, satıcı mı yoksa ekibi kullanıyor mu?
Ajanik AI ekosistemi
AI ajanları, izolasyonda çalışmak için tasarlanmamış, ancak artan verimlilik için karmaşık iş akışlarını yürütmelerine yardımcı olan AI ajanlarının bir ekosisteminde çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Bu, aşağıdakiler gibi yeni saldırı vektörleri açar:
1. Keşfedilmiş AI ajanları: Saldırganlar AI ajanlarından ödün verebilir veya davranışlarını ustaca etkilemek ve hatalı kararlar almalarına neden olmak için bu ekosisteme kötü amaçlı ajanlarını tanıtabilir.
2. Çarşamba Saldırganları: Yapay zeka ajanları ortak bir hedefe doğru anlaşmada birlikte çalıştıkça, etkinin bir sonucu olarak ya da yeni “ortaya çıkan” davranış nedeniyle asla amaçlanmayan kötü niyetli davranışlar geliştirebilirler.
3. Tasarlama Sömürü: Bazı desenlerde, AI ajanları hedeflerine ulaşmak için birbirlerine karşı rekabet etmek için tasarlanmıştır. Saldırganlar bu davranışı etkileyebilir ve AI ajanlarını zamanlarını ve kaynaklarını boşa harcamak için sahte hedeflere veya sahte tehditlere öncelik vermeye “kandırabilir”.
4.jentik AI “Solucanlar”: AI ajanları bilgiyi diğer ajanlarla özerk olarak güncelleyerek ve paylaşarak öğrendikçe, saldırganlar bu yeteneği kullanabilir ve kötü niyetli davranışların bir ekosistem içine yayılmasına neden olabilir.
Öngörülemezlik sorunu
Önceki bölümde ortaya çıkan davranışlara kısaca değindik ve bu da ajan yapay zeka ile önemli bir risktir. Orijinal eğitimlerinden sapan çevrelerini öğrendikleri ve etkileşime girdiklerinde beklenmedik eylemler yürüten AI ajanlarını ifade eder. Saldırganlar bu davranışı anladıkça, bir AI ajanını, şirketin ilgisine aykırı olarak kullanan eylemleri yürütmesi için kötü niyetli amaçlar için kullanabilirler. Bu “hedef yanlış hizalama” nın ince doğası nedeniyle tespit edilmesi son derece zor olabilir. Örneğin, bir saldırgan, bir bulut ortamında çalışan bir AI aracısının güvenlik sistemlerinin gereksiz yüke neden olduğunu ve bunları kapattığını düşünerek kandırabilir.
Ajanik AI tehditlerine hazırlanmak
Ajan AI, izleme, evlat edinme ve uygulama için zorluklar sunar. Olası tehlikeleri kavramak ve bunları azaltmaya yardımcı olmak için aşağıdakiler de dahil olmak üzere çok aşamalı bir güvenlik planı uygulamalıdır:
1. Sürekli İzleme: Ajanik AI anormallikleri, AI ile çalışan gözetim kullanılarak gerçek zamanlı olarak izlenebilir. Herhangi bir sapma fark edilmeli ve takip edilmelidir.
2. İletişim ve kimlik doğrulamasını güvence altına alın: Ajanik AI ekosistemini yetkisiz manipülasyondan korumak için, bütünlüğünü korumak için ajanlar ve güven tabanlı bir ekosistem arasındaki karşılıklı kimlik doğrulama mevcut olmalıdır.
3.i açıklanabilirlik: AI ajanları “kara kutular” olmamalıdır ve yapılan eylemlerin arkasındaki mantık şeffaf ve açıklanabilir olmalıdır. Mümkün olan yerlerde, AI ajanları kritik kritik sistemler üzerinde harekete geçmeden önce döngüdeki insan başarısızlığı mevcut olmalıdır.
Çözüm
Ajanik AI, geleneksel güvenlik modellerinin yetersiz olduğu beklenmedik saldırı vektörlerini ve tehlikeleri sunacaktır. Bu tür riskler için yeni siber güvenlik sistemleri inşa edilmeli ve ajan yapay zeka için güvenlik kontrolleri geliştirilmeli ve uygulanmalıdır. Bu yeni tehdit manzarasını anlayarak, cisos ve siber güvenlik ekipleri, tanıtabileceği potansiyel riskleri hafifletirken, büyük gücünden yararlanmak için ajan yapay zeka uygulayabilir.
Reklam
LinkedIn Group Bilgi Güvenlik Topluluğumuza katılın!