Airgap Networks, ThreatGPT ile yapay zekanın gücünü Sıfır Güven Güvenlik Duvarına getirdiğini duyurdu.
Kuruluşları gelişen siber tehditlere karşı korumak için tasarlanmış gelişmiş bir AI/ML modeli üzerine inşa edilen ThreatGPT, ağ güvenliği ekipleri için yeni bir içgörü ve üretkenlik düzeyi sunar.
Çevre güvenlik duvarları, günümüzün karmaşık, dinamik uç nokta mimarisi kombinasyonu ile eski sistemlerin ve korumasız cihazların gerçek dünyadaki yaygınlığıyla mücadele ediyor. Airgap ZTFW, iş açısından kritik ağları ve cihazları korumak için ağ çekirdeğine özel bir mikro segmentasyon ve erişim katmanı ekleyerek mevcut çevre güvenlik duvarı altyapısını tamamlar.
ThreatGPT’nin eklenmesiyle Airgap, kullanımı basit, yapay zeka destekli doğal dil sorgu arabirimi ve derin bir makine öğrenimi güvenliği içgörüleri havuzu sunarak gelişmiş tehditlerin bir adım önünde olmayı daha da kolay hale getiriyor.
Airgap CEO’su Ritesh Agrawal, “Son derece hassas varlık keşfi, aracısız mikro segmentasyon ve güvenli erişim ile Airgap, gelişen tehditlerle mücadele etmek için zengin bir istihbarat sunuyor” dedi. “Müşterilerin şu anda ihtiyacı olan şey, bu gücü herhangi bir programlama olmadan kullanmanın kolay bir yolu. ThreatGPT’nin güzelliği de buradadır – yapay zekanın katıksız veri madenciliği zekası ve kolay, doğal bir dil arabirimi. Güvenlik ekipleri için ezber bozan bir şey.”
ThreatGPT, saldırı yüzeyini küçülten, kritik cihazlara erişimi güvence altına alan ve ortamınızdaki tüm varlıkları doğru bir şekilde keşfeden Airgap Zero Trust Güvenlik Duvarı’nın bir parçası olarak mevcuttur. Sektörde benzersiz olan Airgap ZTFW, herhangi bir tehdidin yanal olarak cihazdan cihaza veya bir ağ katmanından diğerine yayılmasını önleyerek aracısız segmentasyon sağlar.
Mevcut güvenlik altyapısına sorunsuz bir şekilde entegre olan Airgap aracısız ZTFW, gerçek dünya ağlarında çok yaygın olan eski Windows sunucularını, IoT cihazlarını ve kafasız makineleri bile mikro bölümlere ayırabilir.
ThreatGPT, daha da güçlü siber güvenlik içgörüleri sağlamak için grafik veritabanları ile GPT-3 modellerinin bir kombinasyonunu kullanır. GPT-3 modelleri, potansiyel güvenlik tehditlerini belirlemek için doğal dil sorgularını analiz edebilirken, grafik veritabanları, uç noktalar arasındaki trafik ilişkileri hakkında bağlamsal bilgiler sağlayabilir.
Doğal dil sorgularıyla, güvenlik operatörleri soruları sade İngilizce olarak sorabilir, sorgulama sürecini basitleştirir ve daha geniş bir personel yelpazesinin güvenlik izleme ve olay müdahalesine katılmasını sağlar. Harika bir örnek: “Altyapımızda kaç tane Windows 2007 sunucusu savunmasız protokoller kullanıyor?” ThreatGPT, güçlü içgörüler sağlayan basit sorular sormanıza olanak tanır.