Uygulama Güvenliği, Etkinlikler, Yeni Nesil Teknolojiler ve Güvenli Geliştirme
Yağmur Capital’den Chenxi Wang, AI’nın kodlamada ortaya çıkan rolü konusunda uyarıyor
Tom Field (Mirasçı) •
3 Mayıs 2025
AI, kod üretimini önemli ölçüde hızlandırabilir – geliştiricilerin dakikalar içinde fikirden uygulamaya gitmesine yardımcı olabilir – ancak AI tarafından oluşturulan kod sıklıkla kamu kodu depolarında bulunan güvensiz veya kusurlu örneklere dayanmaktadır.
Ayrıca bakınız: Güvenlik İş Akışı Otomasyonu Karmaşıklığı Keser
Wang, bu sürecin, yazılım geliştirme daha hızlı ve daha verimli hale gelse bile, güvenlik açıklarının hızlı bir şekilde çoğalmasına neden olabileceğini savunuyor. “Bence, hangi çalışmaya bağlı olarak, kodun% 70’inden kodun% 95’ine kadar her yerde AI tarafından yazıldığını düşünüyorum – yeni kod. Yani, bu yazılım mühendisliğinin yapılma şeklini zaten değiştiriyor” dedi.
Bu değişim, daha iyi tespit, daha hızlı analiz ve savunma tepkilerinin gelişmiş otomasyonu için olasılıklar açarken yeni riskler sunduğu için siber güvenlik için bir tehdit ve bir fırsattır.
Wang, RSAC Konferansı 2025’teki Bilgi Güvenliği Medya Grubu ile yapılan bu video röportajında şunları söyledi:
- Budge kesimlerinin CISOS üzerindeki etkisi;
- Yapay zeka entegrasyonunun nasıl temelde değişen yazılım mühendisliği metodolojileri;
- Geleneksel “Amerika Yenilikler, Avrupa Düzenler” kavramının evrimi.
Wang, derin siber güvenlik uzmanlığına sahip deneyimli bir teknoloji yöneticisidir. Denetim ve ESG komitesinde görev yapan bir Fortune 500 şirketi olan MDU Resources için Yönetim Kurulu’nda. Wang ayrıca Silikon Valley Startups Twistlock ve Ciphercloud’da piyasaya çıkma operasyonlarına ve ürün stratejisini de yönetti.