Bir ankete göre, çalışan üretkenliğini artırmak, üretken yapay zeka (GenAI) teknolojisi kullanıldığında en büyük kazançlardan biri olarak görülüyor.
Ancak önümüzdeki 24 ayda işlevsel ve endüstriyel kullanım senaryolarına daha fazla odaklanılacak.
IDC’nin 3.476 kişiyle yaptığı ankete dayanan çalışması, katılımcıların %43’ünün üretkenlik kullanım senaryosunun şu anda en yüksek yatırım getirisini sağladığına inandığını bildirdi. Microsoft tarafından yaptırılan anket, GenAI’ye yatırılan her 1 ABD Doları karşılığında kuruluşların ortalama olarak bu yatırımdan 3,7 kat getiri elde ettiğini ortaya çıkardı.
IDC, yapay zeka liderini, kurumsal çapta yapay zeka stratejisi iş hedefleriyle uyumlu olan ve yeniden tasarlanan iş modelleri sürekli olarak iş değeri yaratan bir kuruluş olarak tanımlıyor.
Analist, GenAI konusunda öncü olduklarını belirten katılımcıların, ilk yatırımlarının 10 kat geri dönüşünü gördüklerini belirttiklerini bildirdi.
Yapay zeka dağıtımları ortalama olarak sekiz aydan kısa sürüyor ve kuruluşlar 13 ay içinde değer elde ediyor. Ancak bir yapay zeka girişiminin değer üretme hızına bakıldığında, ankete katılan yapay zeka liderlerinin %29’u yapay zekayı üç aydan kısa bir sürede uygulamaya koyarken geride kalanların oranı %6.
Ancak yapay zekanın gerisinde kalan kuruluşlar olarak sınıflandırılan kuruluşlarda bile yatırım getirisi ortalama olarak başlangıçtaki harcamanın neredeyse üç katıdır. Bölgelere göre ayrıştırıldığında IDC, Kuzey Amerika’nın en az yapay zeka gecikmesine (%16) sahip olduğunu, Batı Avrupa (%31) ve Asya-Pasifik’te (%32) yapay zeka gecikme oranının neredeyse iki kat olduğunu bildirdi.
Anket sonuçlarına eşlik eden raporda adı geçen Microsoft müşterilerinden biri olan Moody’s Analytics, piyasa verilerine erişimin demokratikleştirilmesine yardımcı olmak için Microsoft Azure OpenAI’yi kullandı.
Moody’s Analytics baş ürün sorumlusu Nick Reed, “Moody’s, müşterilerin bilinçli yatırım kararları vermelerine yardımcı olmak için finansal piyasalar hakkında bilgi sağlıyor” dedi.
“GenAI ile bu içeriğe erişimi müşterilerimiz için güçlü bir şekilde demokratikleştiriyoruz. Örneğin, Microsoft Azure OpenAI üzerine kurulu Moody’s Araştırma Asistanı, müşterilerin kredi araştırmalarımızdan, verilerimizden ve analizlerimizden öngörüler elde etmesine yardımcı oluyor. Araç, kullanıcıların genellikle finansal analistlerin gerçekleştirdiği görevlere harcadıkları zamandan %25’e kadar tasarruf etmesini sağladı.”
Günümüzde Microsoft Copilot gibi önceden oluşturulmuş bir yapay zekanın kullanımı baskın olsa da IDC anketi, kuruluşların önümüzdeki 24 ay içinde ya önceden oluşturulmuş bir yapay zekayı özelleştirmeyi ya da özel olarak oluşturulmuş bir yapay zeka kullanmayı planladığını bildirdi. Aslında ankete katılanların %43’ü bugün önceden oluşturulmuş yapay zekayı kullandıklarını söylerken, önümüzdeki 24 ay için planları sorulduğunda bu rakam %18 düşüyor.
Anket, ankete katılanların beşte birinden biraz azı (%19) kuruluşlarının bugün özel yapay zeka geliştirdiğini söylerken, önümüzdeki 24 ay için planları sorulduğunda bu oranda önemli bir sıçrama (%36’ya) olduğunu gösteriyor. Özel yapay zeka rotasına girmeyi planlayan kuruluşların sayısı.