Ajan AI, siber profesyoneller için yeni riskler, yeni kariyer fırsatları yaratıyor
Brandy Harris •
11 Haziran 2025
Yapay zeka artık kum havuzlarıyla sınırlı değil. Kodu yazıyor, destek biletleri tetikleme, tehditleri filtreleme ve bazı kuruluşlarda ağın kısımlarını otonom olarak yönetiyor. Yapay zeka pasif araçtan aktif katılımcıya geçtikçe, siber güvenlik uzmanları kritik bir kimlik yönetimi sorusu ile yüzleşmelidir: AI’nin ekosisteminizdeki diğer kullanıcılar gibi muamele edilmesi gerekiyor mu?
Ayrıca bakınız: Ondemand | Modern işletmeler kapsamlı kimlik güvenliği programları gerektirir: Kimlik güvenliğinde liderden en iyi uygulamalar
Ajanik AI’nın yükselişi
AI’dan istatistiksel bir model olarak AI’ye geçiş, siber güvenlik stratejisinde bir dönüm noktasını işaret eder. Ajanik AI, özerk hedef arayışına sahip sistemleri ifade eder, yani adım adım insan öğretimi olmadan algılayabilir, karar verebilir ve hareket edebilirler. Bu ajanlar sadece verileri analiz etmez. Operasyonel ortamları etkileyen eylemler başlatırlar.
Müşteri hizmetleri botlarına gömülü büyük dil modellerinden gerçek zamanlı altyapı yapılandırmalarını ayarlayan AI ajanlarına kadar, Ajan AI zaten kimlik, kimlik doğrulama ve gözetim talep eden özerklik seviyeleriyle çalışıyor.
Sorun? Çoğu güvenlik ekibi, bu özerklik seviyesiyle insan olmayan kimlikleri hesaba katmak için kimlik ve erişim yönetişim modellerini güncellemedi.
AI bir kullanıcı gibi davrandığında
Ajanik yapay zekanın gerçek dünya etkileri artık teorik değildir. Endüstriler arasında, AI sistemleri artan özerklik seviyeleri ile çalışmaya başlıyor – kararlar verme, görevler yürütme ve insan gözetimi olmadan diğer sistemlerle etkileşim kurma. Bu yetenekler, özellikle kuruluşlar araç tabanlı yapay zeka ile ajan tabanlı AI arasında ayrım yapamadıklarında, kimlik ve erişim yönetimi için önemli zorluklar getirmektedir.
Üç olası senaryoyu düşünün:
- Soar platformundaki bir ajan AI, güvenlik biletlerini özerk bir şekilde kapatır ve güvenlik duvarı kurallarını ayarlar. Bu yapay zeka pasif bir araç olarak ele alınırsa, erişim kontrollerini veya insan kullanıcıları için tasarlanmış denetim parkurlarını atlayabilir ve organizasyonu istenmeyen veya zararlı eylemlere kör bırakabilir.
- Bir makine öğrenimi acentesi, insan incelemesi olmadan fiyatlandırma veya kaynak tahsisi politikalarını dinamik olarak değiştirir. Benzersiz bir kimlik ve erişim sınırı olmadan, ajan görevini aşabilir, bu da uyum ihlallerine veya basamaklı operasyonel hatalara yol açabilir.
- Üretken bir ajan, hassas tedarikçi verilerini veya sözleşme şartlarını içeren dahili notları oluşturur, biçimlendirir ve dağıtır. Bir kullanıcı gibi yönetilmezse, AI yanlışlıkla tescilli veya üçüncü taraf bilgilerini yetkisiz alıcılarla paylaşabilir, kuruluşu Tedarikçi ihlallerine, sözleşme ihlallerine veya aşağı yönlü düzenleyici incelemeye maruz bırakabilir.
Bu AI aracıları kullanıcı komutlarını yürüten araçlar değildir. Bunlar kendi başlarına eylemleri başlatan varlıklardır ve bu, özerkliklerini yansıtan kimlikler, politikalar ve ayrıcalıklarla kullanıcılar gibi yönetilmeleri gerektiği anlamına gelir.
Ajan yapay zeka için stratejiler
Yapay zeka yeni iş arkadaşınızsa, bir kimliğe ve net sınırlara ihtiyaç duyar. Güvenlik uzmanları için temel çıkarımlar:
- Her AI temsilcisine veya hizmetine benzersiz bir kimlik atayın. Tanımlı bir yaşam döngüsüne sahip bir kullanıcı veya sistem hesabı gibi davranın.
- En az ayrıcalık ilkelerini titizlikle uygulayın. AI’nın bir şeyler yapabilmesi gerektiği anlamına gelmez. Yalnızca tanımlanmış hedeflere ulaşmak için ihtiyaç duyduğu şeylere erişimi sınırlayın.
- Bağlamsal erişimi uygulamak için RBAC veya ABAC kullanın. Bu, ajanın kullanım durumlarıyla gelişen bir politika kontrolü katmanı ekler.
- AI etkinliğini bağımsız olarak kaydedin ve izleyin. Özellikle eşzamansız olarak çalıştıklarında, aracı sistemler tarafından alınan eylemlerin tam izlenebilirliğine ihtiyacınız vardır.
- AI olay yanıtı ve ayrıcalık yükseltme planlamasına ekleyin. Bir ajan haydut giderse veya tehlikeye girerse, hemen erişimi izole edip iptal edebilmeniz gerekir.
Bu kariyerin için ne anlama geliyor
Bugün siber güvenlik içindeyseniz, özellikle kimlik, devsecops veya yönetişimde, Ajan AI’nın yükselişi kapsam ve sorumlulukta bir değişime işaret ediyor. Artık sadece insanlar ve uygulamalar için erişimi yönetmiyorsunuz. Karar verme yeteneklerine sahip dijital aktörleri yönetiyorsunuz. Bu değişim hem bir risk hem de bir fırsat yaratır.
Risk açıktır. IAM modeliniz AI’yı bir kullanıcı yerine altyapı olarak ele alıyorsa, ayarları değiştirmek, hassas verileri ortaya çıkarmak veya kapsamı dışında yüksek etkili kararlar almak gibi onaylanmamış bir hareket yaptığında sorumlu tutulabilirsiniz. Düzenleyiciler AI’nın operasyonel rolünü yakalarken, hata marjı küçülür.
Ancak AI ajanlarında ortaya çıkan bir kariyer avantajı da var. Erişim sınırları tasarlayabilen, hesap verebilirlik ve sınırlama stratejilerini uygulayabilen AI kimliğinin nasıl yönetileceğini anlayan profesyoneller yüksek talep görecektir. Bu roller teknik uygulama ve politika uygulama arasındaki boşluğu kapar. Hem AI sistemi davranışlarında hem de erişim yönetişim çerçevelerinde akıcılık gerektirirler.
Bu, kuruluşunuzdaki makine kimliği yönetişiminin geliştirilmesine öncülük etme fırsatınızdır. Bunu sadece insanlara değil, kimliğe duyarlı güvenliği ajanlara genişleterek sıfır güvende bir sonraki sınır olarak düşünün. Bu modeli operasyonel hale getirebilen insanlar dijital risk yönetiminin geleceğini şekillendirecektir.
AI temsilciniz yarın kendi başına hareket etmeye karar verirse, sistemleriniz kim olduğunu, ne yaptığını ve bunu yapma hakkına sahip olup olmadığını biliyor mu? Cevap hayır ise, yeni iş arkadaşınıza bir rozet ve özerkliğiyle eşleşen bir politika çerçevesi vermenin zamanı geldi.
Upskill’e hazır mısınız?
Cybered.io’nun AI uygulaması, kimlik yönetişimi ve makine güdümlü sistemleri güvence altına alma konusundaki eğitimini keşfedin. Siber güvenliğin geleceği AI’yı içerir, bu nedenle kariyerinizin de yaptığından emin olun.