New Jersey’in sakin Bayville kasabasında 3 Şubat’ta bir trajedi yaşandı. Henüz 14 yaşında olan Adriana Kuch adlı genç bir ruh, kendisini kendi yaşındaki hiç kimsenin yaşamaması gereken bir kabusun içinde buldu. Her şey lisesinin koridorlarında şiddetli bir fiziksel saldırının hedefi haline gelmesiyle başladı.
İşkence burada bitmedi; hepsi kaydedildi ve hayal edilemeyecek bir şekilde TikTok’ta paylaşıldı. Bunu, Adriana’yı saran ve onu kimsenin vermek zorunda kalmaması gereken bir karara iten bir siber zorbalık fırtınası izledi.
Günler geçtikçe dört öğrenci kendilerini suçlamalarla karşı karşıya buldu ve okul bölgesinin müdürü istifa adımını attı. Adriana’nın ailesi acı içinde noktaları birleştirdi ve onun trajik sonunu saldırının ardından yaşanan acımasız siber zorbalığa bağladı. Topluluk içindeki diğerleri, okul yönetimini sert bir şekilde suçlayarak onları zorbalık kültürünün devam etmesine izin vermekten sorumlu tutuyor.
Ama bu sadece Adriana’yla ilgili değil. Bu yürek burkan hikaye, her biri dikkatimizi gerektiren keskin bir uyarı işareti olan birçok benzer hikayeden biridir. Ekranlar aracılığıyla bağlantı bulduğumuz ve arkadaşlıkların beğeniler ve paylaşımlar yoluyla oluşturulduğu bir çağda, siber zorbalığın karanlık gölgesi artık çok yaygın bir veba haline geldi.
Genç ve yaşlı, farklı kökenden gelen kurbanlar kendilerini barikatların altında buldu. Dijital güvenli limanları savaş alanlarına dönüştü ve bunun öz saygılarına ve zihinsel sağlıklarına verdiği zarar ölçülemeyecek kadar büyük.
Ancak bu dijital karanlığın ortasında bir umut ışığı parlıyor. Pelerin giymeyen, kılıç kullanmayan ama herhangi bir insandan daha büyük bir güce sahip olan bir kahraman sahneye çıktı. Buna yapay zeka ya da kısaca AI diyorlar. Yapay zekanın yükselişiyle birlikte, dijital dünyanın savunucusunu bulduğu yeni bir şafak vakti geldi.
Artan Siber Zorbalık Tehdidi
Siber zorbalık, çocukların %60’ından fazlası ve yetişkinlerin yaklaşık %40’ı da dahil olmak üzere önemli sayıda kişiyi etkileyen ve durumun daha da kötüleşmesi beklenen, giderek artan bir sorundur.
Geçmişte zorbalık öncelikle yüz yüze yapılan bir olaydı. Ancak günümüzün zorbaları sosyal medya, mesajlaşma, e-posta, çevrimiçi oyunlar gibi platformlar aracılığıyla hedeflerine sürekli ulaşma gücüne sahip. Bu dijital çağ, metin, ses, görüntü ve videoları kapsayan üzücü bir siber zorbalık karışımının ortaya çıkmasına neden oldu.
Bir araştırmaya göre, özellikle ortaokulda çevrimiçi zorbalığa maruz kalan çocuklar, kendilerine zarar vermeyi düşünme riskiyle neredeyse iki kat daha fazla karşı karşıya kalıyor. Çevrimiçi ortamda fiziksel tehditlerle ve cinsel tacizle karşılaşan kişilerin sayısı 2014’ten bu yana iki katına çıktığı için durum zamanla kötüleşti.
Dikkat çekici bir şekilde, siber zorbalığın önemli bir %75’i Facebook’ta meydana geliyor ve bu da Facebook’un bu tür suiistimaller için birincil platform olduğunu gösteriyor. Buna karşılık Twitter, Instagram, YouTube ve Snapchat gibi diğer sosyal medya platformları önemli ölçüde daha az siber zorbalık olayına tanık oluyor ve vakaların %25 veya daha azı bu platformlardan kaynaklanıyor.
“Günümüzde sosyal medya, ulaşılabilirliği ve karşılanabilirliği nedeniyle çok güçlü. İnternet bağlantısının gelişmesiyle birlikte sosyal medyaya erişim de katlanarak artıyor. İnsanlar fikir ve görüşlerini özgürce ve açıkça ifade etmekte özgürdür. Tek bir yanlış yorumda, bir bireyin ne tür bir baskıya maruz kaldığını gördük,” dedi Godrej & Boyce Bilgi Güvenliği Direktörü (CISO) Ambarish Kumar Singh.
Siber Zorbalığın Derin Etkisi
Siber zorbalığın sonuçları hem psikolojik hem de duygusal açıdan son derece zarar verici olabilir. Singh’in de işaret ettiği gibi, kurbanlar genellikle aralıksız çevrimiçi taciz nedeniyle yüksek stres, kaygı ve depresyon yaşıyor: “Dijital alanda yaptığımız her şey, silindikten sonra bile şu ya da bu şekilde sonsuza kadar canlı kalıyor. Bu durum kişiyi zihinsel, fiziksel ve duygusal olarak da etkileyebilir.”
Şiddetli vakalarda siber zorbalık intihar düşüncesine yol açabilir ve kurbanlar zihinsel sağlıkları üzerindeki olumsuz etkiden dolayı bunalmış hissedebilirler. Ek olarak, dijital cihazlara sürekli bağlantı, çevrimiçi platformların sağladığı anonimlik ile birleştiğinde, işkenceyi amansız ve derinden üzücü hale getirebilir.
BT ve Siber Güvenlik Ortak Direktörü Amitabh Bhardwaj, çevrimiçi güvenliğe önemli bir tehdit oluşturan siber zorbalıkla ilgili temel kalıpları ve zorlukları vurguladı. Bunlar, özellikle gençler arasında artan dijital etkileşimi kapsıyor ve bu da onların çevrimiçi tacize karşı savunmasızlığını artırıyor.
Siber zorbaların anonimlik ve sahte kimlik kullanması, eylemlerinin tanımlanmasını ve hafifletilmesini zorlaştırmaktadır. Politika yapıcılar ve çevrimiçi platformlar, siber zorbalığı önlemeye yönelik etkili düzenlemelerin oluşturulması ve uygulanması konusunda önemli zorluklarla karşı karşıyadır ve buna kapsamlı çevrimiçi içeriğin izlenmesi gibi devasa bir görev de eklenmektedir.
Bu sonuçlar, giderek dijitalleşen dünyamızda siber zorbalığın acilen ele alınması ve önlenmesi ihtiyacının altını çiziyor.
Yapay Zeka Kurtarmaya: Siber Zorbalıkla Mücadelede İsimsiz Kahraman
Siber zorbalığın gölgelerinin büyük olduğu bir dünyada sessiz bir koruyucu ortaya çıktı ve bu, alışılagelmiş kahramanlardan biri değil. İsimsiz kahraman yapay zeka (AI), durmak bilmeyen çevrimiçi taciz dalgasıyla mücadele etmek için sessizce ama güçlü bir şekilde devreye giriyor. Yapay zeka, uyanık algoritmaları ve yorulmak bilmez tetikteliğiyle hikayeyi yeniden yazıyor ve sayısız siber zorbalık kurbanı için bir umut ışığı olarak duruyor.
“NLP, ML, DL, yapay zeka destekli sohbet robotları ve yapay zeka odaklı analitiklerin yeteneklerinden yararlanan kuruluşlar ve platformlar, daha güvenli çevrimiçi ortamlar oluşturabilir ve siber zorbalıktan etkilenenlere zamanında destek sağlayabilir. Yapay zeka teknolojileri, toplu olarak daha sağlam ve kapsamlı bir çözüme katkıda bulunuyor. Bhardwaj, siber zorbalığı gerçek zamanlı olarak belirlemeye ve önlemeye yönelik bir yaklaşım” dedi.
Bhardwaj, NLP’nin metin ve konuşmadaki örüntü tanımasından ML’nin siber zorbalık davranışlarını ve risk altındaki bireyleri belirlemedeki algoritmik hassasiyetine kadar yapay zekanın çok yönlü güçlü yönlerini vurguluyor. DL’nin veri analizi becerisi, siber zorbalık örneklerini ve savunmasız hedefleri tespit etme hassasiyetini artırırken, yapay zeka destekli sohbet robotları, kötü niyetli içeriğin bildirilmesinde sürekli rehberlik ve yardım sunar. Ek olarak yapay zeka destekli analizler, siber zorbalığın gelişen ortamına ilişkin bilgiler sunarak daha etkili önleme ve müdahale stratejilerini şekillendiriyor.
Singh ayrıca dijital platformlarda siber zorbalığı tespit etmeye yönelik eğitim modellerinde Makine Öğreniminin önemli rolünü vurguluyor. “Makine öğrenimi günümüzde dijital alanda siber zorbalığı tespit etmek için çeşitli modeller üzerinde eğitilebilen çok güçlü bir araç haline geldi. Singh, ML algoritmalarının sosyal medya, mesajlaşma uygulamaları ve diğer dijital platformlardaki siber zorbalık davranışlarını tespit edecek şekilde eğitilebileceğini söyledi.
Ayrıca, içeriği neyi, neden ve nasıl paylaştığımızı dikkate almanın önemini vurgulayarak, kullanıcıların çevrimiçi paylaşım yaparken dikkatli olmaları gerektiğini vurguluyor.
Öte yandan, Radware Kuzey Amerika Bulut Güvenlik Hizmetleri Başkanı Neal Quinn, yapay zekanın, kötü niyetli çevrimiçi davranışları daha erken tespit etmek için sistemlerin doğruluğunu ve erişimini artırma kapasitesini vurguluyor.
“Yapay zeka, sistemlerin doğruluğunu ve erişimini iyileştirmek için kullanılabilir, böylece kötü niyetli çevrimiçi davranışları daha erken tespit edebilirsiniz. Örneğin yapay zeka, görüntü analizini otomatikleştirmek ve sosyal medya platformlarındaki kalabalık davranışlarını ilişkilendirmek için kullanılabilir. Bu kombinasyon, zorbalığın kanıtlarını bulmak için geniş ve derinlemesine bir araştırma yapmayı ve ardından buna göre hareket etmeyi daha kolay ve hızlı hale getirir. Benzer şekilde, ilgili insan operatörler, bazı durumlarda şüpheli suiistimalleri hızlı bir şekilde araştırmak için Üretken Yapay Zeka gibi yeni ortaya çıkan araçları kullanabilir. Bu, zorbalık olaylarını bulmak için sosyal medya gönderilerinin daha hedefli olarak aranmasını artırabilir” diye açıkladı Quinn.
Siber Zorbalıkla Mücadelede Yapay Zeka Etiği ve Zorluklar
Siber zorbalığı tanımlamak için Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğreniminin (ML) kullanımı bir dizi zorluğu ve etik ikilemleri beraberinde getirir. Capgemini Araştırma Enstitüsü tarafından yapılan bir anket, siber güvenlik profesyonellerinin AI ve ML algoritmalarının opaklığından endişe duyduklarını, bunun da kararlarına nasıl ulaştıklarını anlamayı zorlaştırdığını ve bu teknolojilerin siber güvenlik stratejilerinde uygulanmasının önünde önemli bir engel oluşturduğunu ortaya çıkardı.
Yapay zeka söz konusu olduğunda gizlilik ve güvenlik temel kaygılardır. Yapay zeka sistemleri çok büyük miktarda veriyi işler ve bu bilgilerin kasıtlı ihlaller veya kasıtsız sızıntılar yoluyla yanlış kullanılması riski vardır. Bu yanlış kullanım, hassas verilerin açığa çıkmasına neden olabilir ve bu da potansiyel olarak kimlik hırsızlığı, mali dolandırıcılık ve diğer kötüye kullanım biçimleriyle sonuçlanabilir.
Bir diğer endişe ise yapay zeka sistemlerinin hacklenmeye ve manipülasyona açık olmasıdır. Yapay zeka sistemleri daha karmaşık ve özerk hale geldikçe siber saldırı riski de artıyor. Bu saldırılar, kötü niyetli aktörlerin yapay zeka sistemleri üzerinde kontrol sahibi olmasına ve bireyler veya toplum için zararlı kararlar almasına neden olabilir.
Bu teknik güvenlik sorunlarına ek olarak yapay zekanın karar vermesiyle ilgili etik sorular da ortaya çıkıyor. Yapay zekanın geniş veri kümelerini işleme yeteneği, önyargı veya ayrımcılık sergileyen kararlar verebileceği anlamına gelir. Bu, belirli kişi veya gruplara haksız muameleye yol açarak mevcut sosyal eşitsizliklerin daha da ağırlaşmasına yol açabilir.
Bu endişeleri gidermek için yapay zeka geliştirmede sağlam bir gizlilik ve güvenlik ilkeleri çerçevesi oluşturmak hayati önem taşıyor. Bu çerçeve, şifreleme ve güvenli veri depolama gibi kişisel verilerin korunmasına yönelik önlemlerin yanı sıra veri ihlalleri ve siber saldırılarla mücadeleye yönelik protokolleri de içermelidir. Ayrıca, yapay zeka sistemlerinin karar verme süreçlerinde şeffaflık ve hesap verebilirlik esastır ve siber zorbalığı tespit algoritmalarındaki önyargıları tespit edip düzeltmek için mekanizmalar mevcut olmalıdır.
İleriye Giden Yol: Siber Zorbalığa Karşı Birlik Olmak
Yapay zeka teknolojisindeki ilerlemeler bizi bu mücadelede çok önemli bir ana getirdi ve çevrimiçi tacizin belirlenmesi ve önlenmesine yönelik sağlam ve kapsamlı bir yaklaşım sundu. Ancak yapay zeka bu sorunu tek başına çözemez; Bir değişimin gerçekleşmesi için bir topluluğa ihtiyaç vardır. Okullar, ebeveynler, sosyal medya platformları ve politika yapıcılar dahil tüm paydaşları bu mücadeleye katılmaya çağırıyoruz.
“Siber zorbalığa karşı mücadelede birçok kritik faktörün dikkate alınması gerekiyor. Bu, sosyal medya platformlarında katı düzenlemelerin uygulanmasını, dijital okuryazarlığın ve çevrimiçi güvenlik eğitiminin yaygın şekilde desteklenmesini, tüm çevrimiçi etkileşimlerde empati ve saygının damgasını vurduğu bir kültürün beslenmesini, ebeveynler, eğitimciler ve ebeveynler arasında açık ve dürüst iletişimin teşvik edilmesini içerir. ve çocuklar ve siber zorbalıktan etkilenenler için erişilebilir zihinsel sağlık destek hizmetlerinin sağlanması,” diye belirtti Bhardwaj.
Dijital dünyadaki her etkileşim önemli olduğundan, kullanıcı yetkilendirmesi ve dijital okuryazarlık, siber zorbalığın gölgelerine karşı en iyi savunmamızdır. Gelin, çevrimiçi ortamın daha güvenli, daha nazik ve daha kapsayıcı olduğu ve yapay zeka adı verilen sessiz bir kahramanın bizi amansız siber zorbalık dalgasından koruyarak nöbet tutmaya devam ettiği umut dolu bir vizyon için birlikte çalışalım.
Medya Yasal Uyarısı: Bu rapor, çeşitli yollarla elde edilen iç ve dış araştırmalara dayanmaktadır. Sağlanan bilgiler yalnızca referans amaçlıdır ve bu bilgilere güvenme konusunda tüm sorumluluk kullanıcılara aittir. Siber Express, bu bilgilerin kullanılmasının doğruluğu veya sonuçları konusunda hiçbir sorumluluk kabul etmez.