Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Yönetişim ve Risk Yönetimi, Yeni Nesil Teknolojiler ve Güvenli Gelişim
Gartner, liderlerin AI inovasyonunu güçlü veri yönetişimi ile dengelemesi gerektiğini söylüyor
Brian Pereira (Creed_digital) •
25 Haziran 2025
Openai’nin chatgpt ile dünyaya üretilen AI tanıtılmasından bu yana neredeyse üç yıl geçti, ancak sadece birkaç işletme çalışan verimliliğinde mütevazı kazançlardan daha fazlasını elde edebildi. Gartner’a göre iyi haber, CEO’ların yarısından fazlasının yapay zekanın önümüzdeki üç yıl içinde sektörleri üzerinde en önemli etkiye sahip olacağına inanması.
Ayrıca bakınız: İhlali önlemek: Bir hizmet tutucunun sonucu değiştirebileceği 5 senaryo
Baş veri memurları veya CDO’lar ve baş veri ve analitik memurları veya CDAO’lar gibi veri ve analiz liderleri, AI projelerinden iş değeri göstermek için gerekli olan kuruluşlarının verilerini ve analitiklerini, D&A, başarıları yönlendirmede önemli bir rol oynamaktadır.
Gartner, 2028 yılına kadar Gen AI Business uygulamalarının% 80’inin mevcut veri yönetimi platformlarında geliştirileceğini tahmin ediyor. Analistleri, “Bu, veri ve analitikte olmak için en iyi zamandır” diyor ve CDAO’ların C-suite’deki başkaları tarafından gözlenen AI fırsatını kucaklaması gerekiyor ya da diğer teknik işlevlere emilecekler.
Yüksek D&A hırsları ve AI pilotları giderek daha fazla her yerde bulundukça, odak tutarlı yürütme ve ölçeklendirmeye doğru değişmektedir. Ancak D&A liderleri rutin veri yönetimi görevleriyle boğulmuş ve yeni bir AI stratejisine ihtiyaç duyuyorlar.
1. Gün boyunca, Mumbai’deki yakın zamanda düzenlenen Gartner Veri ve Analytics Zirvesi, Ehtisham Zaidi, Gartner başkan yardımcısı Analisti ve Gartner kıdemli analisti Aura Popa’da D&A liderlerinin AI yolculukları için başarıyı ölçeklendirirken veri yönetimi çözümlerini nasıl yenilemeye devam edebileceğini tartıştı.
Zaidi, “Veriler yorucu. Sonsuz veri hazırlama döngülerine ve çılgın paydaş beklentilerine hapsoluyoruz. Bu acımasız teknoloji dönüşümü dönemi, morali kaynaklarımızı boşaltmasından daha hızlı boşaltır. Kendi sunma yeteneğimizde bile büyüyen karmaşıklık ve büyüyen şüphelerle mücadele ediyoruz.” Dedi.
Veri ve AI zorlukları
D&A lideri, teknik borç, acımasız maliyetler, sonsuz hazırlık, belirsiz düzenlemeler, değer sağlama baskısı, sürekli teknolojik değişim, gerçekçi olmayan beklentiler ve yönetişim dahil olmak üzere veri ve yapay zeka söz konusu olduğunda birçok zorlukla karşı karşıyadır.
D&A lideri için en iyi üç zorluktan biri, birçok işletmenin D&A hakkında net bir anlayışa sahip olmamasıdır. Veri kalitesi, kuruluşların yarısından fazlasının verileri ile ilgili sorunları bildiren bir başka önemli zorluktur. Kuruluşların yüzde kırk dokuzu, AI’nın değerini en büyük engel olarak göstermeyi tanımlamaktadır.
Popa, “Yapay zeka verilerine yanlış yerleştirilmiş güven, sorunların bir koleksiyonuna yol açtı.” Dedi. Bahsettiği konular veri ihlalleri, önyargılar, liderlik eksikliği, başarısız YG, Deeprafes, zarar, iş kaybı ve halüsinasyonlardı.
D&A Yönetişimi
Zirvenin kilit teması D&A yönetişimiydi ve bazı analistler önemi hakkında açıklama yapıyorlardı.
ZaiDi, “Yönetişimde hiç iyi olmadık ve şimdi AI daha da hızlı olmamızı talep ediyor, yani daha fazla risk almanız ve başarısız olmaya hazır olmanız gerekiyor. İki şeyi kabul etmeliyiz: veriler asla tam olarak yönetilmeyecek. İkincisi, AI vermeden önce verileri tam olarak yönetmeye çalışmak gerçekçi değil. Güven modelleri gibi daha pratik bir çözüme ihtiyacımız var.” Dedi.
Güven modellerinin, değerlerini, soylarını ve risklerini inceleyerek veri varlıkları için bir güven derecesi sağladığını söyledi. Veri güvenilirliği hakkında güncel bilgiler sunarlar ve güveni teşvik etmek için çok önemlidirler. Yönetişim için katı bir parametre belirlememize izin verdiler, ancak belirli bir bağlam için. İnovasyon ve yönetişim el ele gidebilir ve güven modellerinin benimsenmesini hızlandırabilir.
Gartner başkan yardımcısı Sumit Agarwal, AI yönetişimine teknik bir genel bakış verdi ve AI, güven ve güvenliği yönetme hakkında konuştu.
Yapay zeka yönetimi oturumundan en önemli paket, Gen AI’sının yönetim kurulu düzeyinde AI yönetişim ve güvenlik finansmanı ihtiyacını vurgulamasıydı. Çoğu şirketin hala politikalar ve yönetişim açısından yapılacak önemli miktarda çalışması vardır.
En çok korkular ve riskler
Oturumlardan birinde, Gartner kıdemli analisti Anirudh Ganeshan, D&A liderlerinin karşılaştığı en iyi korkuları, riskleri, itirazları ve engelleri ve bunları nasıl ele aldıklarını tartıştı.
Yakın tarihli bir Gartner D&A anketinden alıntı yapan Ganeshan, D&A liderlerinin başarısını engelleyen ilk beş zorluğun teknoloji dışı olduğunu söyledi. Bütçe ve kaynak kısıtlamalarının yanı sıra, zorlu şirket kültürü, beceri ve personel kıtlığı ve kötü veri okuryazarlığı, etkisiz veya yetersiz D&A yönetişimi artan bir zorluktur.
Ganeshan, “Şaşırtıcı bir şekilde, bu zorlukların hiçbiri teknoloji ile ilgili değil. İş açısından bakıldığında, daha çok yeni bir teknoloji, verimlilik, deneyim, üretkenlik, ivme ve bazı örtüşmeler – YG, Gizlilik, Güvenlik ve Güvenilirlik – kaçma korkusu ile ilgilidir.” Dedi.
Gartner Önerileri
Bu zorluklara karşı koymak için Gartner analistleri bu önerileri yaptılar:
- Güven oluşturun: Korkudan güvene geçin. Kilit paydaşlara endüstri ve teknoloji trendlerinin başını çekin. Etkiye odaklanın, hype değil.
- Faydaları gösterin: Veri ağrı noktalarını ve fırsatları, veri odaklı karar vermeyi engelleyerek ve iş sonuçları üzerindeki aşağı yönlü etkisini belirleyerek neyin tespit ederek organizasyonel hedeflere bağlayın.
- Erken benimseyenlerle çalışın: Kuruluş için değeri reklam vermek için yüksek değerli kullanım durumları sunun.
- D&A, öğrenilen deneyimleri ve dersleri sistematik olarak yakaladığından emin olun: Prototiplemeyi teşvik etmek için katalizör olun.
- İlk Çözümler Birinci Yaklaşım Oluşturun: İlk çözümler, sorunun ve neye neden olduğunu derinlemesine anlamayı gerektirir. Sorun anlaşıldıktan sonra, ele almak için bir çözüm belirleyin veya oluşturun.
- Teknolojiden daha fazlasına odaklanın: Teknoloji hızlı bir şekilde değişir, bu yüzden yeni olasılıklara açık kalın. Değişen koşullara uyum sağlayabilecek çevik yönetişim ilkeleri oluşturun. Çalışanlara tanımlanmış parametreler içinde kararlar vermeleri için güven. İlerlemeyi sürekli olarak izleyin ve stratejileri gerektiği gibi ayarlayın.
- İşletme ve BT ekipleri arasındaki sorumlulukları belirleyin: Hibrit çok katmanlı bir organizasyon modeli oluşturun ve Global Hub ve CDAO’nun nerede konumlandırılacağını belirleyin. Geleneksel ve gelişmekte olan rolleri dengeleyin ve etki alanı rolleriyle aktif olarak etkileşime geçin.
- Bir Yetenek Geliştirme Planı Geliştirin: Doğru Beceri, Bilgi ve Yeterlilikleri Oluşturun – Enterprisewide değişikliklerini gömmek için İK ile çalışın.
AI Stratejisi Nasıl Oluşturulur
D&A liderleri kendi AI stratejilerini geliştirerek ve uygulayarak AI vaadini gerçeğe dönüştürebilir. İşte bunu yapmanın bazı yolları:
- Kuruluşunuz için AI’nın önemini değerlendirerek, değerin nerede yattığını belirleyerek ve risk iştahınızı belirleyerek vizyon, değer ve risklerle başlayın;
- Organizasyon, insanların ve kültür, yönetişim, mühendislik ve verilerin özelliklerini olgunlaştıran AI benimsemesi için bir yol haritası oluşturmak;
- Tüm ilgili paydaşlarla ilgilenerek AI stratejinizi düzenli olarak yeniden kalibre edin. Yapay zeka girişimlerinin işletmeniz, veri ve analitikleriniz ve BT stratejilerinizle uyumlu olduğundan emin olun ve bunun tersi de geçerlidir.