Yapay Zeka (AI) projeleri için planlama baskısı, BT liderlerinin yalnızca bir kez kullanılabilecek verileri tutmasına ve depolamayı dolduran tek kullanımlık verilerin prevalansını bir daha asla erişilemeyeceğini artırmaya yönlendirmiştir.
Aynı zamanda, maliyetler üzerindeki baskı ve daha sürdürülebilir çalışma arzusu daha da zorlaştı çünkü BT departmanları silmek için verileri tanımlayamıyor ve bazı durumlarda sonsuza dek tutmak daha ucuz.
Bunlar, Ocak 2025’te İngiltere’de 1.000’den fazla veri yöneticisini veya mimarını sorgulayan depolama ve veri yönetimi tedarikçisi NetApp tarafından yapılan bir anketin temel bulgularından bazılarıdır.
Ankette, sorgulananların% 92’si tek kullanım verilerinin etkisini kabul etti ve sürdürülebilirlik, enerji kullanımı ve depolama kapasitesi üzerindeki etkisini azaltmak istedi, ancak bunun zorlayıcı olarak mücadele ettiğini gördü.
Anket, işletmelerin AI projeleri sonucunda veri ayak izlerinin% 50 büyümesini beklediğini, ancak aynı zamanda çok sayıda verinin kullanılmadığını buldu.
Katılımcıların beşte biri (% 37,5) iş verilerinin üçte birinden fazlasının (% 37.5), verilerinin% 50’sinden fazlasının kullanılmadığını, bu da veri depolama maliyetlerini ve enerji kullanımını ve bir kuruluşun verileri verimli bir şekilde yönetme yeteneğini etkilediğini bildirmektedir.
Netapp’ın baş teknolojisi evangelisti Matt Watts, “İngiliz işletmeleri, AI tarafından sunulan faydaları ve fırsatları elde etmek istiyorken, tek kullanımlık verilerinin karbon ayak izini azaltıyor ve işletmeler veri mülklerinin üstesinden gelmek için daha fazla yatırım yapmaya devam ediyor.”
Bu arada, ankete göre, yaklaşık üçte biri (%30.5), verilerin gelecekte AI projeleri için potansiyel kullanımı nedeniyle hangi verilerin tutulacağını ve neyi elden çıkaracağını belirlemekte zorlanıyor. Birçoğu, sahip oldukları veri depolarını temizlemek için bir engel olduğunu bildirdi ve% 30’u, denemek ve temizlemek için verileri tutmanın daha ekonomik olduğunu söyledi.
Çoğu iş lideri (% 85) karbon ayak izini azaltma çabalarında veri yönetimini temel bir araç olarak görürken, kuruluşların% 77’sinden fazlası veri yönetimi uygulamalarını AI için veri gereksinimlerine uyarlamıştır.
Silinme için verileri tanımlama yeteneği bir sorun gibi görünmektedir. Bu, kuruluşların artık tutmaları gerekmedikleri veya bulutta veya başka yerlerde daha az maliyetli medyaya arşivlenebilecek verileri belirleyebilecekleri temel bir veri yönetimi alanıdır.
Anket boyunca,% 27’nin biraz altında, verilerin yararlı olup olmadığını belirlemek için kaynaklardan yoksun olduklarını, aynı sayı ise veri imhasını yönetmek için bütçe veya kaynak eksikliğinden bahsetti.
Bu,% 24’ün veri yönetimini veri ayak izini azaltmak için organizasyonel çabaların önemli bir direği olarak görmediği KOBİ’lerden gelen yanıtlarla keskin bir tezat oluşturuyor. KOBİ’ler ayrıca sürdürülebilirlik endişelerini üçüncü,% 24’ü – en büyük yüzdesi – tek kullanımlık verilerini azaltmak için kilit neden olarak azaltmayı gördü.
Bu arada, İngiltere işletmelerinin% 76’sı sürdürülebilirlik hedeflerini karşılamak için bazı verileri buluta taşımaya başladı.
Anket ayrıca, “mikro işlerin”, bulut göçünü sürdürülebilirlik gereksinimlerini karşılamak için bir araç olarak görmenin en az muhtemel olduğunu-sorgulananların% 59’unun-olası olduğunu buldu. Bunun nedeni, zaten büyük ölçüde bulutta çalıştıkları veya çevre üzerindeki etkilerinin zaten minimum olduğunu düşünmeleri olabilir.