Dalış Kılavuzu:
- Daha fazla işletme, bu yıl 2024’e kıyasla AI proje başarısızlıklarını bildirdi. S&P Global Market İstihbaratı. Bulgular bir ankete dayanmaktadır. 1.000’den fazla katılımcı Kuzey Amerika ve Avrupa’da.
- AI girişimlerinin çoğunu terk eden şirketlerin payı % 42, % 17 geçen sene. Ortalama organizasyon hurdaya çıkarıldı % 46 AI konseptleri üretime ulaşmadan önce.
- Şirketler, S & P’nin en büyük engeller olarak maliyet, veri gizliliği ve güvenlik risklerini belirtti. Şimdiye kadar, AI benimseme ağırlıklı olarak BT operasyonlarında bulunur, ardından müşteri deneyimi iş akışları ve pazarlama süreçleri gelir.
Dalış içgörü:
İşletmeler, AI girişimleriyle ilgili uzun bir kalıcı barikat ve hız darbeleri listesi ile boğuşuyor.
Cios düşündü Organizasyonun üretken yapay zeka ile ilerlemesi 2023’te eşit değildiVe Deneyler başarısız olmaya devam etti geçen sene. Bu yıl muhtemelen daha fazla hurdaya çıkarılmış projeler getirecek.
Neredeyse tüm işletmeler, üretken AI yatırımlarını arttırıyor üçte ikisi Olmayı kabul et Pilotları üretime geçemiyorgeçen ay yayınlanan bir Informatica raporuna göre.
Başarılı kuruluşlar Kullanım durumlarını önceliklendirin ve özelleştirin. Sonuçta, her AI fırsatını kovalayan karar vericilerin daha fazla projenin başarısız olması muhtemeldir. Ne zaman olduğunu bilmek AI doğru araçtır – ve değilse – kaybeden bir el üzerinde zaman kaybetmekten kaçınmak kritiktir.
Ancak analistlere göre, başarısız projeler iş liderlerine her zaman olumsuz bir sinyal göndermemelidir.
“Bu konularda başarısızlıkları kutlamak,” Amanda Luther, Boston Consulting Group genel müdürü ve ortağıÇarşamba günü bir CIO dalış sanal etkinliği sırasında söyledi. Çalışanların yüzeyine ve pilot kullanım durumlarına izin vermenin, fikrin üretime girip getirmediğine bakılmaksızın bir deney kültürünü teşvik ettiğini de sözlerine ekledi.
Egzersiz aynı zamanda yinelemeli deneylere ve hatta daha iyi sonuçlara yol açabilir.
“İnsanlar başarısızlık kelimesini duyduklarında, bundan korkuyorlar,” Htike Htike Kyaw Soe, Genel Müdür, KPMG US’da Danışma Dijitalpanel sırasında dedi. “Buna çok fazla deneme yanılma var çünkü bu yeni bir teknoloji… benimsemek sorun değil.”