Tıpkı bilgisayarların, internetin ve cep telefonlarının tanıtımı gibi, AI eğlenceli bir yenilik olarak başlamış olabilir – ve kesinlikle bu şekilde gülmek için ilginç resimler ve şiirler üretmek için kullandık, ancak hızla bir iş gerekliliğine geçiyor.
Benzeri görülmemiş bir hızda oynanan bu eğilimin kanıtı bizi çevreliyor. AI-Yerli girişimlerin genişleyen bir ekosistemi, girişimin benimsenmesini hızlandıran ve risk eskimesini uyarlamayan kuruluşların belirsiz gerçekliği var.
İşte bununla birlikte devam etmek için büyük istatistik: CIO’ların yüzde 92’si AI’nın 2025’in sonuna kadar kuruluşlarında uygulanacağına inanıyor. AI ile çalışmayan yüzde sekiz kişiden biri olmak, hala çok uzun süredir daktilolarına devam eden kuruluşlara nasıl sahip olması gerektiği gibi görünmeye başlayacak.
Ncino gibi yerleşik şirketler için buradaki zorunluluk açıktır. İlgili kalmak, temelleri yeniden düşünmek ve organizasyona gömülü, strateji, kültür ve insanlara gömülmüş yapay zeka ile yeniden inşa etmek anlamına gelir ve bu artan bir değişiklik değildir; Bu bir dönüşüm hikayesi.
İlk önce strateji: AI bir silo değil
AI’ya yaklaşırken şirketlerin yaptıkları en yaygın yanlış adımlar bağımsız bir “AI stratejisi” yaratıyor. Bu sessiz düşünme kaçınılmaz olarak kendi iyiliği için teknolojinin benimsenmesine yol açar ve bu da anlamlı iş sonuçları sağlayamayan dağınık deneylerle sonuçlanır.
Önde gelen kuruluşlar, AI’nın yanında değil, temel iş stratejilerine gömülmesi gerektiğini anlıyorlar. Netflix’in dünyayı eğlendirme misyonundan ayrı bir AI stratejisi yok. AI sadece kişiselleştirilmiş içeriği ne kadar etkili bir şekilde sunduklarını güçlendirir. Benzer şekilde, Jordan Brand, spor ayakkabı kültürü ile bağlantısını güçlendirmek için AI’dan yararlanır ve Ncino bunu finansal hizmetlerdeki bankacılığı yeniden düşünmek için kullanır.
Yapay zekanın iş stratejisine entegrasyonu, verilere yüksek bir odaklanma gerektirir. Yapay zeka ile veriler artık sadece geçmiş performansın bir kaydı değil, gelecekteki yeteneklere güç veren yakıt. Bu değişimi tanıyan kuruluşlar, ekipler arasında veri altyapısı, yönetişim ve okuryazarlığa büyük ölçüde yatırım yapmaktadır. Ncino’nun gösterdiği gibi, veri stratejisi iş stratejisinden ayrılmaz hale geldiğinde, AI müşteri deneyimlerini ve operasyonel iş akışlarını daha önce düşünülemez şekilde dönüştürebilir.
İnovasyon Kültürü: Teoriden eyleme geçmeye
Yapay zeka özlemleri ve sonuçlar arasındaki boşluk birçok kuruluş için inatla geniş. Artan harcamalara rağmen – özellikle bankacılık sektöründe – birçok kurum, AI yatırımlarına yönelik hayal kırıklığı yaratan getirileri bildirmektedir.
Gartner’ın AI projelerinin% 30’unun POC aşamasından sonra terk edileceğine dair tahmini oldukça doğru görünüyor ve kuruluşların geçmişte dönüştürücü teknolojilerle karşılaştıkları zorlukları yansıtıyor.
Bununla birlikte, AI benimsemesini zorlaştıran teknik yetenek değildir. Başarı ve başarısızlık arasındaki fark genellikle kültüre gelir.
Takımların deney yapabileceği, hızlı başarısız olabileceği ve hızlı bir şekilde öğrenmeyi birleştirebileceği AI koruyucu ortamlarla başarılı olan şirketler. İlk aksaklıklar yoluyla azlığın atılım sonuçları için gerekli olduğunu kabul ederler.
Bu kültürel değişim de sürece kadar uzanıyor. Bir zamanlar aylar veya yıllar boyunca uzanan kalkınma döngüleri, AI’nın yeteneklerine uyacak şekilde sıkıştırılmalıdır. Evrim açıktır: şelale metodolojilerinden çevik çerçevelere ve şimdi daha dinamik, AI-AI-AI-AI-AI-AI. Ncino gibi şirketler, süreçlerini buna göre uyarlıyor ve gerekli kontrolleri sürdürürken daha hızlı düşünce-uygulamaya zaman çizelgeleri sağlıyor.
Dümende insanlar: işgücünü güçlendirmek
Belki de AI ile ilgili en zararlı efsane, insan katılımı ihtiyacını ortadan kaldırmasıdır. Gerçek daha nüanslıdır: AI insanların yerini almaz – oynadıkları rolleri dönüştürür.
AI-özellikli bir kuruluşta insan yargısı, etik düşünceler ve eleştirel düşünme daha da değerli hale gelir. Tamamen AI ile bir başvuru inşa eden, güvenlik protokollerinin insan gözetimini atlayan ve daha sonra şirketin oluşturulmasına daha fazla odaklanan bir başlangıç kurucusunun uyarıcı hikayesini düşünün. Sonuç muhteşem bir (en az söylemek) bir kaza oldu.
Yapay zeka ile herhangi bir düzeyde başarılı bir şekilde çalışmak – işletmeyi destekleyip desteklemeyeceği veya işletmenin sattığı ürün olarak – insanları yükseltmeye ve ekiplere hesap verebilirliği yerleştirmeye bağlıdır. Bu, çalışanların sadece AI araçlarını nasıl kullanacaklarını değil, ne zaman ve neden uygulayacağınızı anlamalarına yardımcı olan eğitim programlarına yatırım yapmak anlamına gelir. Yapay zeka sonuçları için sorumlulukları tanımlayan açık yönetişim çerçeveleri oluşturmak anlamına gelir. Ve bu, insanların ve makinelerin rekabet etmek yerine işbirliği yaptığı bir kültürü teşvik etmek anlamına gelir.
Bu yeni dönemde gelişen şirketler, AI’yi teknolojik bir eklenti olarak değil, nasıl çalıştıklarının temel bir yeniden şekillendirmesi olarak gören şirketler olacaktır. Yapay zekayı stratejik temellerine entegre edecek, pratik inovasyon kültürlerini teşvik edecek ve bu yeni yeteneklerden etkili bir şekilde yararlanmaları için iş güçlerini güçlendirecekler.
Emin olmak için, bu bir zorluk ve bir fırsat. Ancak AI’nın isteğe bağlı olmadığı göz önüne alındığında, bu zorlukla boğuşmaya başlamak için en iyi zaman dün oldu.