CEO Satya Nadella Deepseek-R1 modeli, AI maliyet azaltımı, gelecekteki büyüme
Michael Novinson (Michaelnovinson) •
29 Ocak 2025
Microsoft CEO’su Satya Nadella, Deepseek’in R1 modeli gibi AI gelişmelerinin verimlilik kazanımlarını artıracağını, çıkarım maliyetlerini azaltacağını ve AI uygulamalarının daha geniş bir şekilde benimsenmesini sağlayacağını söyledi.
Ayrıca bakınız: Ondemand | Bulut Güvenlik Profesyonelleri için AI Güvenlik Duruş Yönetimi’ne hakim olmak
Seattle bölgesi yazılımı ve bulut bilişim devi, AI ölçeklendirme yasalarının ve Moore yasalarının bilgi işlem verimliliğini, maliyet azaltmalarını ve erişilebilirliği artıracağını söyledi. Microsoft ayrıca AI erişilebilirliği, maliyet verimliliği ve güvenliği geliştirmek için Azure AI Foundry ve Github Çarşamba günü de Deepseek-R1’i hazırladı.
Nadella yatırımcılara, “Yapay zeka ile olan şey, normal hesaplama döngüsünde olanlardan farklı değil.” Dedi. “Her zaman eğriyi bükmek ve daha sonra eğriyi daha fazla puanlamakla ilgilidir. Yani Moore’un hiper sürücüde çalışan yasası var. O zaman bunun üzerine, hem öncesi antrenman hem de çıkarım süresi hesaplamak için AI ölçeklendirme yasaları var. Ve hepsi bu yazılım. “
Neden Geliştirilmiş AI verimliliği artan kullanıma neden olacak
Deepseek, ABD’li geliştiriciler tarafından harcanan paranın bir kısmı için Cuma günü yaygın olan R1 modelini destekleyen teknolojiyi geliştirdiğini söyledi. Deepseek, V3 modelini eğitmek için 5,6 milyon dolar harcadığını ve Çin’e ileri teknoloji satışlarına ilişkin kısıtlamalarla uyumlu olmak için tasarlanmış sadece 2.048 NVIDIA yongasına ihtiyaç duyduğunu söyledi. Bu, ABD Foundation Model geliştiricilerinin yüz milyonlarca dolar maliyeti (bkz:: Çin’in Deepseek-R1 modeli AI endüstrisini nasıl bozacak?).
Nadella, eğitim ve çıkarım verimliliğindeki iyileştirmelerin üstel kazançlara yol açtığını söyledi. Bu optimizasyonlar AI modellerini giderek daha güçlü ve verimli hale getirerek, bir zamanlar büyük ölçekli bulut altyapısının artık tüketici sınıfı PC’lerde çalışmasını gerektiren üst düzey AI modellerine izin veriyor.
Yapay zeka verimliliği arttıkça Nadella, AI modellerini dağıtma ve çalıştırma maliyetinin azaldığını ve işletmeler ve geliştiricilerin daha fazla AI ile çalışan çözümler kullanabileceği için daha yüksek benimsenme oranlarına yol açtığını söyledi. Yapay zeka uygulamalarının daha fazla inşası, küçük işletmeler ve bireysel geliştiriciler, büyük altyapı yatırımları olmadan ileri AI modellerine erişim kazanan sektörler arasında AI benimsemesinin artmasına yol açacaktır.
“Oldukça güçlü olan bu modeller,” dedi Nadella. “Burada, PC’de oldukça büyük bulut altyapısı gerektiren bir model çalıştırabileceğinizi düşünmek hayal edilemez. Bu nedenle, bu tür optimizasyonlar AI’nın çok daha yaygın olacağı anlamına geliyor.”
Nadella, Microsoft’un AI uygulamalarına yönelik artan talebi desteklemek için küresel olarak sürekli olarak küresel olarak büyüyen ve farklı ortamlarda eğitim ve çıkarım iş yükleri arasında bir denge kurduğunu söyledi. Microsoft, maliyetleri yönetilebilir tutarken esnek AI dağıtımlarını sağlayan bulut tabanlı altyapı ile hem kurumsal AI çözümlerini hem de tüketiciye dönük uygulamaları destekleyebilmesini istiyor.
Nadella, “Filomumuzu küresel olarak sürekli olarak ölçeklendirmeye ve eğitim ve çıkarım ve coğrafi dağıtım boyunca doğru dengeyi korumaya odaklanıyoruz.” Dedi. “Bundan sonra, yazılım odaklı AI ölçeklendirme yasalarının ve Moore yasalarının birleştirme etkileri sayesinde hem gelir artışı hem de yetenek büyümesi tarafından yönetilen daha sürekli bir döngü.”
Azure’da Deepseek ne kadar Microsoft’un AI stratejisine uyuyor
Nadella, AI modellerinin çalıştırılması çok pahalı olması durumunda önemli talep yaratmayacağından, AI’nın benimsenmesi için çıkarım maliyetlerinin optimize edilmesinin gerekli olduğunu söyledi. Microsoft, en son donanım ve yazılım gelişmelerini sürekli olarak entegre edebilmesi için AI altyapısını esnek tutarak optimal filo yönetimini sağlar. Microsoft, aynı anda büyük AI donanım yığınları satın almak yerine sürekli yükseltmeler yapar.
“Sadece Deepseek’in yaptıklarından dolayı gelen tüm yazılım optimizasyonları üzerinde çok çalışıyoruz, örneğin yaptığımız tüm işler, Openai ile ortaklaşa yıllar boyunca GPT modellerinin fiyatlarını azaltıyoruz. , “Dedi Nadella. Diyerek şöyle devam etti: “Bu optimizasyona sahip olmalısınız, böylece çıkarım maliyetleri düşer ve geniş bir şekilde tüketilebilirler.”
Microsoft, Azure AI Foundry ve GitHub’da Deepseek-R1’i kullanılabilir hale getirmenin, önceden eğitilmiş AI modellerinin asgari altyapı gereksinimlerine sahip iş uygulamalarına entegre edilmesinden bu yana geliştiricilere erişilebilir AI modelleri sağlamak için daha büyük stratejisinin bir parçası olduğunu söyledi. Bulut tabanlı model kataloğu, işletmelerin güvenlik ve uyumluluğu korurken AI’yi hızlı bir şekilde dağıtmasına olanak tanır.
Microsoft’un şirket başkan yardımcısı Asha Sharma, “Azure AI Foundry için vizyonumuzun merkezinde,” Bu hızlı erişilebilir – sadece aylar önce – sadece aylar önce – Azure AI dökümhanesi vizyonumuzun merkezinde yer alıyor: en iyi AI modellerini tek bir yerde bir yerde bir araya getirmek, ” AI Platform, Çarşamba günü bir blog yazısında yazdı.
Microsoft, Microsoft’un platformunda konuşlandırılan AI modellerinin etik standartlara uymasını ve riskleri azaltmasını sağlamak için otomatik kırmızı ekip, içerik filtreleme ve model davranış değerlendirmeleri de dahil olmak üzere çeşitli güvenlik önlemleri oluşturdu. Sharma, bu önlemlerin işletmeler için riskleri azalttığını ve AI’nın güvenle ve sorumlu bir şekilde konuşlandırılmasını sağlayarak yazdı.
Sharma, blog yazısında, “Müşterilerin en yüksek güvenlik ve güvenlik seviyelerini korurken üretime hazır AI uygulamaları hızlı bir şekilde oluşturmalarını sağlamaya kararlıyız.” “Deepseek-R1, model davranışlarının otomatik değerlendirmeleri ve potansiyel riskleri azaltmak için kapsamlı güvenlik incelemeleri de dahil olmak üzere titiz kırmızı ekip ve güvenlik değerlendirmeleri geçirdi.”