Birçok sektörde gelişen siber tehditlerle mücadelede yapay zeka çözümlerini benimsemek neden önemlidir?
OwlGaze CEO’su Ralph Chammah tarafından
Siber tehditler, kuruluşları stratejik olarak nasıl felce uğratma konusunda giderek daha çeşitli hale gelirken, siber güvenlik ortamı, teknolojisini ve savunma yöntemlerini destekleme konusunda artan bir baskı altındadır. Siber saldırılar her geçen yıl daha sık hale geldi ve hazırlıksız bir işletmenin maliyetleri bunlarla birlikte artıyor. Veri ihlalleri yalnızca kuruluşunuzun cüzdanına değil itibarınıza da zarar verebilir. Bu nedenle, veri koruma söz konusu olduğunda işletmelerin şubelere ayrılması zorunludur ve siber operatörlerin tehditleri herhangi bir zarar vermeden önce tespit edip önlemeleri için ihtiyaç duydukları yanıt gerçekten de yapay zeka olabilir.
Hiçbir sektör güvenli değil
Siber saldırılar tek bir sektörle sınırlı değildir. Bu yıl boyunca tanık olduğumuz gibi, hiçbir sektör güvenli değildir. Yalnızca sağlık sektöründe doktorlar, Ağustos ayı başlarında NHS yazılım tedarikçisi Advanced’e yönelik büyük bir fidye yazılımı saldırısının sonuçlarıyla başa çıkmak için mücadele etmeye devam ediyor. Siber aktörler, hassas hasta verilerine erişmek için hastaneleri ve sağlık hizmeti sağlayıcılarını giderek daha fazla hedef alıyor ve bu da dünya çapında hastalar, NHS ve diğer ulusal sağlık sistemleri için kritik sonuçlara yol açıyor. Fidye yazılımı saldırıları özellikle ölümcül olabilir – Fransa, geçen ayın sonlarında Centre Hospitalier Sud Francilien’e (CHSF) düzenlenen ve toplamda 90 milyon sterlinin üzerinde zarara yol açan bir saldırıya uğradı. Siber aktörlerin vicdan azabı yoktur; bu nedenle, özellikle hayatların potansiyel olarak tehlikede olabileceği durumlarda, kuruluşların siber güvenliklerini güncel tutmaları çok önemlidir.
Benzer şekilde, telekomünikasyon şirketleri için de Birleşik Krallık hükümeti, tüm mobil ve geniş bant sağlayıcılarında siber güvenlik kurallarının uygulanması konusunda sert adımlar atmaya başladı. İngiltere’nin geniş bant ve mobil ağlarını potansiyel tehditlerden korumak için, CSP’lerin siber güvenlik konusunda daha dikkatli olmaları gerekiyor, aksi takdirde uymamaları durumunda günde 100.000 £’e varan para cezalarını göze almaları gerekiyor. Hükümetlerin veri koruma için modern teknolojiye yatırım yapmanın önemini fark etmesiyle birlikte, tüm sektörlerdeki işletmeler sistemlerini güncellemekten yararlanabilir veya sağlıklı bir ödeme riskini alabilir.
2025 yılına kadar siber suçların dünya çapında yılda 9 trilyon sterline mal olacağı tahmin ediliyor. Bu tahmin, verilerin zarar görmesi ve yok edilmesi, fikri ve mali mülkiyetin çalınması ve ayrıca saldırı sonrası iş kesintisi ve itibar zararı gibi faktörler de dahil olmak üzere artan rakamlara dayanmaktadır. Yalnızca Birleşik Krallık’ta Ramsac, maliyetlerin tüm sektörlerde yılda 27 milyar sterline ulaşabileceğini bildirdi. Kuruluşlar, karmaşık siber saldırıları gerçekleşmeden önce belirlemeye ve önlemeye öncelik vermeye başlamalıdır – bu, eski bir sistemde kalındığında imkansız olan bir şeydir.
Eski yazılımla ilgili zorluklar
Geleneksel reaktif güvenlik izleme yazılımına (eski SIEM çözümleri gibi) güvenen işletmeler için, siber olayları tespit etmek için temel analize ve günlük verilerinin toplanmasına erişimleri vardır. Ne yazık ki, çoğu çözüm yalnızca önceden bilinen bir saldırı modeli ortaya çıktığında tetiklenecek uyarı mekanizmalarına odaklandığından, bu sınırlanabilir. Dinamik olarak değişen tehdit ortamıyla, eski bir sistem genellikle, saldırıların gerçekleşmesi durumunda gerçekten önlenmesi için kuruluş çapında yeterli görünürlük ve ölçeklenebilirlik sunmaz.
Siber suçlular mevcut en iyi yazılıma erişebilir, bu da en gelişmiş güvenlik yazılımlarının bile atlanabileceği anlamına gelir. Suçlular, çeşitli günlük kaynaklarından toplanan yüzlerce gigabaytlık veride faaliyetlerini gizleyebilirler, çünkü eski sistemler bunları öğrenme ve bunları yaygın kullanıcı davranışlarından ayırt etme kapasitesine sahip değildir. Uyarılar tetiklendiğinde, bunlar da genellikle yanlış pozitiflerdir ve gerçek tehditlerin gözden kaçmasına ve tamamen göz ardı edilmesine yol açar.
Bu nedenle eski sistemlerin güncellenmesi zorunludur. Bulut tabanlı yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) tabanlı tehdit algılama gibi modern teknolojilere yatırım yapmak, BT yöneticilerinin ve güvenlik operasyon merkezi (SOC) analistlerinin herhangi bir siber tehdidi otomatik olarak izleme ve önleme konusunda çok daha proaktif olmasına yardımcı olabilir. son derece karmaşık sağlık hizmetleri BT ağlarının ve sistemlerinin davranışını tahmin etmek.
Tehdit tespitinde proaktif olmak
Teknolojilerini güncellemek ve modernize etmek yerine eski siber güvenlik sistemlerine bağlı kalmaya devam eden işletmeler, tehditleri önlemede giderek daha etkisiz hale geliyor. Hasar meydana geldikten sonra sorunları çözebileceklerine güvenerek, aksi takdirde önlenebilecek saldırıların gerçekleştirilmesine izin veriyorlar.
Doğru yapay zeka sistemi uygulandığında, yeni nesil SIEM çözümleri, siber tehditleri yalnızca etki aşamasında tespit etmek yerine tahmin etmek için bilgileri bağlamsallaştırabilir. Ayrıca, bir saldırının erken belirtilerini tespit etmek amacıyla tehdit algılama çıktısını optimize etmek için sırayla birden çok yapay zeka modeli kullanılabilir. Kuruluşlar için en son bağlamsal tehdit istihbaratını dahil etmek üzere otomatikleştirilmiş veriler ve web kazıyıcılarla entegre olan yapay zeka odaklı çözümler, güvenlik açıklarından, güvenliği ihlal edilmiş kimlik bilgilerinden, bağlam içinde kötü amaçlı etki alanı tespitinden ve herhangi bir müşteri Ayrıca, en ciddi uyarılar gündemin en üst sıralarına yerleştirilerek, uyarılar kuruluş üzerindeki potansiyel etkilerine göre öncelik sırasına konulabilir ve ayarlanabilir.
Tehdit tespitinde yapay zekayı benimsemek çok önemlidir
Yapay zekanın potansiyelini kullanan tahmine dayalı tehdit tespiti, işletmelerin potansiyel olarak zarar verebilecek saldırıların maliyetinden kaçınmasını sağlamada kritik öneme sahiptir. Dinamik olarak değişen tehditlerle eşit derecede karmaşık ve tepkisel bir önleme sistemiyle mücadele edilmelidir – şirketlerin müşteri verilerinin güvende ve korunmasını sağlamak için hızla fark etmesi gereken bir şey. Yapay zeka çözümleri ayrıca iş liderlerinin iç huzurlarını korumalarına yardımcı olur – yıkıcı bir siber saldırı tehdidine daha az odaklanma veya endişe etme ve bunun yerine iş geliştirmeye odaklanan daha fazla zaman ve para.
yazar hakkında
Ralph Chammah, OwlGaze’de CEO’dur. Ralph, Kanada ve Hong Kong’da Deloitte ile analitik uygulamasının baş Siber Direktörü olarak görev yaptıktan sonra, mevcut siber güvenlik yazılımı pazarında karşılanmayan bir fırsat segmenti fark etti ve bu ihtiyacı karşılamaya karar verdi. OwlGaze’i başlattığından beri Ralph, kendisini ve ekibini bu hedefe ulaşmaya odakladı ve CEO olarak şirketin vizyonunu ve yönünü belirlemede çok önemli bir rol oynuyor. Ralph, Kanada’daki Concordia Üniversitesi’nden elektrik mühendisliği diplomasına sahiptir.
First Name’e çevrimiçi olarak https://www.linkedin.com/in/ralphchammah/ adresinden ve şirketimizin www.owlgaze.com web sitesinden ulaşılabilir.