Yapay Zeka (AI), uzatılmış sağlık görevlilerinin çok sayıda Filistinli mülteciye daha iyi özen göstermesine yardımcı olabilecek bir projede Lübnan Al Hamshari Hastanesinde pilotluk yapıyor.
Lübnan’ın en büyük Filistinli mülteci kampı Ein El Hilweh yakınlarındaki hastane, klinisyenler için uçtan uca ajan yapay zeka sağlayan İngiltere ve Katar merkezli HealthTech Startup Rhazes AI’dan yazılım kullanıyor. Doğal Dil AI aracı, klinik kararlar konusunda uzman düzeyinde yardım sağlar ve evrak ve yönetici görevlerinde onlara yardımcı olur.
Filistin Red Crescent Derneği tarafından işletilen hastanedeki sağlık görevlileri, Lübnan sağlık sistemine erişimi olmayan çok sayıda mülteciyle uğraşıyor.
Her ay, sadece 80 yatak, 56 doktor ve 31 hemşiresi olan hastanede yaklaşık 4.000 mülteci tedavi ediliyor. Oradaki sağlık görevlileri genellikle kriz zamanlarında ayda 400’den fazla ameliyat gerçekleştirir ve güney Lübnan mülteci kamplarına hizmet veren bir çalışma diyaliz ünitesine sahip tek tıbbi tesistir.
Yaklaşık bir milyon Filistinli Lübnan’a sığındı ve ulusal sağlık sisteminden dışlandıkları için Al Hamshari gibi hastaneler onlara bakıyor.
Rhazes AI’nın kurucu ortağı ve CEO’su Zaid Al-Fagih’e göre “Çok fazla baskı altında”. “Başka sağlık kaynağı olmayan bir nüfusa hitap ediyor.”
Hastane öncelikle günde yaklaşık 60 hasta gören Filistinli doktorlar tarafından görev yapmaktadır. Al-Fagih, her saat için bir doktorun bir hastayla harcadığını söyledi, “evrak işleri yaparak iki saat harcıyorlar”. “AI buna potansiyel bir çözümdür ve çok ihtiyaç duyulur,” dedi Computer Weekly. “Ancak AI şu anda sadece belirli yöntemler için nokta çözümlerinde var.”
Test Fırsatı
Lübnan Hastanesi, yazılımı yüksek kaynaklı Batı merkezlerinin dışındaki bir ortamda test etme fırsatıdır. “Sağlık hizmetlerinde AI genellikle İngiltere, ABD ve BAE gibi yüksek kaynaklı ortamlarda kullanılır” dedi. “Aslında, muhtemelen en büyük marjinal kazançın yapabileceği düşük kaynak ortamlarında çok nadiren inceleniyor.”
Ajan platformu, kapsamlı hastane altyapısı gerektirmeden düşük kaynaklı ortamlara uyum sağlar.
Al-Fagih’e göre, Rhazes AI tarafından finanse edilen Al Hamshari Hastanesi’ndeki pilot klinik bir araştırma gibidir. “Doktorların yarısı aracımızı kullanıyor, diğer yarısı olmayacak ve sonuçları karşılaştıracağız” dedi.
Rhazes, gerçek zamanlı olarak istişareleri kopyalayarak, teşhis akıl yürütmesine yardımcı olarak ve kanıta dayalı yönetim planları üreterek doktorları uçtan uca destekler. Araç ayrıca, doktorların yapılandırılmış özetler, giriş notları, faturalandırma kodları ve hasta kaydından içgörüler oluşturmalarına yardımcı olan belge süreçlerini de otomatikleştirir. Bu, idari yükü azaltır ve daha verimli bakım sağlar.
“Notlarını yazmak için kullanıyorlar, klinik kararlar hakkında yardım almak ve kanıta dayalı yönergelere erişmelerine yardımcı olmak için kullanıyorlar” dedi. “Bu hiç erişemedikleri bir şey çünkü çok düşük bütçeli ve Google’da bulabileceğiniz açık kaynaklı yönergeleri kullanmak zorunda kalacaklar, burada belirli ortamlarına göre uyarlamak çok zor.”
Al-Fagih, kaynakların, kat başına bir bilgisayar ve elektronik hasta sistemi olmadığını, not alma ve klinik karar verme destek kağıdı tabanlı olduğunu söyledi. Yetkili, hastanedeki birçok görevin çok “ilkel bir şekilde” yapıldığını söyledi.
Pilotun herhangi bir sonucunu görmek için hala çok erken, ancak başarı, belirli bir dönemde görülen hasta sayısı, kabullere kıyasla ölüm gibi hasta sonuçları, daha iyi kayıt tutma ve iyileştirilmiş personel ve hasta memnuniyeti dahil istatistiklerle ölçülecek.
Pilotu uygulayan bir Rhazes AI ortağı olan Rola Soboh, “Lübnan’da mülteci sağlığı ve refahına odaklanan çoklu araştırma ve insani projeleri destekledim ve bu proje derinden kişisel. Bu hastane sadece bir bina değil, bir yaşam çizgisi.
“Buradaki doktorlar sadece hastaları tedavi etmiyor, tüm toplulukları taşıyorlar” dedi. “Yani, yüklerini hafifletmekten bahsettiğimizde, sadece idari değil, duygusal, fiziksel, her şey. En son teknolojinin aslında böyle insanlara hizmet ettiğini görmek, sık sık unutulan bir yerde bana gerçek bir umut duygusu veriyor.”
Al-Fagih’e göre veriler en büyük zorluğu sundu. “Her şeyin daha önce kağıt kullanılarak yapıldığı ortamda ne kadar iyi yaptığımıza dair uygun veriler almak aslında çok zor” dedi. “Ayrıca, bilgisayar yok, bu yüzden doktorların kendi cihazlarını uyumlu bir şekilde kullanarak çalıştırmalıydık.”
Bu, düşük kaynaklı bir ortamda ilk denemedir. Denemeler zaten İngiltere ve BAE’de kullanılmıştır.