Daha fazla altyapı işlemini yapay zekaya (AI) devretmeye devam ettikçe, kuantum bilgisayarlar Q-day’a (yani kuantum bilgisayarların mevcut şifreleme yöntemlerini kırabileceği güne) doğru ilerliyor. Bu, karar vermek için yapay zeka ve makine öğrenimi kullanan otonom kontrol sistemlerinin yanı sıra dijital iletişimin güvenliğinden de ödün verebilir.
Yapay zeka ve kuantum bir araya gelerek olağanüstü yeni teknolojileri ortaya çıkarırken, aynı zamanda yeni tehdit vektörleri ve kuantum kriptanalizi üretmek için de birleşecekler.
Yapay zeka ve kuantum bilişimin yakınsaması
Artık GPU destekli veri merkezlerinin enerji ve bilgi işlem limitlerinin zorlu tavanına ulaştığımız için, yapay zekanın Yüksek Lisans sonrası evrimi, kuantum geliştirmelerinin iyileştirilmesini gerektirecektir. Verimlilik iyileştirmeleri bir yana, dijital bir bilgisayarın gücünü iki katına çıkarmak için iki kat daha fazla transistör gerekir.
Kuantum bilgisayarlar için, tek bir ek mantıksal kubit, bilgi işlem gücünü iki katına çıkarır ve bu da onları üretmek için yapılan büyük yatırımı ve küresel silahlanma yarışını haklı çıkarır. Bunun sonuçları çok derin çünkü birkaç yüz mantıksal kübit, herhangi bir ölçekte inşa edilebilecek tüm dijital bilgisayarlardan daha fazla bilgi işlem gücüne sahip. Bu, yapay zeka ve birçok bilimsel alan için normalde erişilemeyen kaynaklara ve algoritmalara kapıyı açar. Schor şu anda şifrelemeyi kırma konusunda en ünlü olsa da, daha pek çok şey gelecek.
Bu hibrit bilgisayarlar büyüdükçe veri gereksinimleri de artacaktır. Yapay zeka, insan tarafından oluşturulan içeriği çoktan aşmış olabilir ve insan egemenliğindeki verilerin güvenilir bir temsilinin ortadan kalkması muhtemelen 2020 civarında başlamıştır. LinkedIn’e bir bakış, orijinal düşüncelerden ziyade özetleri andıran genel bir dil içeren tek tip grafikler ve küçük resimler ortaya çıkarır. Yapay zeka teşhis uzmanları bunu, model çöküşü, MADness vb. olarak çeşitli şekillerde karakterize edilen kronik bir hastalığın semptomları olarak tanımladılar; burada yapay zekanın birincil beslenme kaynağı, üstü kapalı bir şekilde sentetik veriler olarak bilinen, yapay zeka tarafından üretilen abur cuburdu. Daha iyi bir benzetme ve isim Kuru’dur, ancak bu sadece bir hastalık değil, bir alamettir.
Bilgisayar korsanları ve istihbarat teşkilatları tüm siber makineleri kendi avantajlarına çevirdikleri için, büyük isimler kâr elde etmeden çok önce aynı şey yapay zeka için de geçerli olacak.
Şu ana kadar herkes mükemmel bir şekilde yazılmış, hiçbir ipucu vermeyen kimlik avı e-postaları aldı. Yapay zeka tespit araçlarının insan içeriği ile yapay zeka tarafından oluşturulan içerik arasında ayrım yapması giderek zorlaşıyor.
Tamamen yapay zeka kontrollü sistemlere saldırmak, saldırının açıkça görüldüğü WannaCry’den çok Stuxnet’e benzeyecek. Veriler hırsızlık için değil, yolsuzluk, nüfuz ve yapay zeka sistemlerinin istismarı için hedeflenecek. Bu saldırılar, yapay zekanın bugün nasıl eğitildiğini taklit ettiğinden, genellikle aynı istatistiksel özelliklere sahip sentetik veriler üzerinde, tespit edilmesi ve düzeltilmesi en zor saldırılar arasında yer alacak. gerçek orijinal olarak.
Veri kirliliği ve zehirlenmesi çoktan başladı ancak en güvenli ağlar, son yirmi yılda oluşturulan güçlü şifreleme kanalları ve kriptografik disiplin sayesinde bütünlüklerini koruyor. Ancak bu, kriptografik açıdan anlamlı kuantum bilgisayarlara karşı yetersiz kalacaktır.
Peki bu tehdit ne kadar uzakta?
Kuantum sonrası kriptografiye (PQC) geçiş, daha büyük işletmeler ve hükümetler için en az on yıl, muhtemelen çok daha uzun sürecektir.
Ağların ve verilerin ölçeği, şifreleme standartlarındaki son yükseltmeden bu yana patlama yaşadı ve aynı zamanda büyük dil modellerini (LLM’ler) ve bunlarla ilgili özel teknolojileri mümkün kıldı. Genel versiyonlar ilginç ve hatta eğlenceli olsa da, güçlü yapay zeka, belirli görevler için ustalıkla seçilmiş veriler üzerinde eğitilecek. Bu, üretilen tüm tarihsel araştırmaları ve bilgileri hızlı bir şekilde tüketecek ve artan bir hızla derin içgörüler ve yenilikler sağlayacaktır. Bu, insanın yaratıcılığını artıracak, onun yerini almayacak, ancak siber güvenlik açısından yıkıcı bir dönem yaşanacak.
PQC tam olarak devreye alınmadan önce kriptografik olarak uygun bir kuantum bilgisayar mevcutsa, yapay zeka çağında bunun sonuçları bilinemez. Düzenli hackleme, veri kaybı ve hatta sosyal medyadaki dezenformasyon, kötü aktörler tarafından kontrol edilen yapay zekanın en büyük siber kanserojen üreticisi haline gelmesinden önceki eski güzel günlerin güzel anıları olacak. Yapay zeka modellerinin kendisi tehlikeye girdiğinde, canlı yapay zeka kontrollü sistemlere özel olarak hazırlanmış verileri kötü niyetle beslemenin bileşik etkisi küresel bir endişe haline gelecektir.
Silikon Vadisi ve hükümet çevrelerindeki tartışmalar, yapay zekanın ölümcül askeri eylemler gerçekleştirme yetkisine sahip olup olmadığı konusunda zaten hararetli bir şekilde devam ediyor. Şu andaki sıkıntıdan bağımsız olarak bu kesinlikle gelecek.
Ancak çoğu ağ ve ticari faaliyet için savunma eylemleri açık ve acildir. Kritik altyapı mimarisi ve ağları, hem yapay zekayı hem de kuantumu ele alacak şekilde çok daha güçlü bir güvenlikle hızla gelişmelidir. TLS gibi kitaplıkların yükseltilmesinin her duruma uygun tek basitliği, çok fazla tehlike söz konusu olduğunda ve yeni birleşik yapay zeka-kuantum saldırıları bilinemediğinde işi kesmeyecektir.
İnternet 1.0’ın gelişimi, modern bulut teknolojisinden ve onun muazzam yedekliliğinden önce gelen, 1970’lerin modası geçmiş varsayımlarına ve parametrelerine dayanıyordu. Bir sonraki sürüm katlanarak daha iyi olmalı ve mevcut güvenlik tahminlerimizin yanlış olduğu varsayımıyla bilinmeyeni öngörmelidir. Stuxnet’in yapay zeka versiyonu siber güvenliği şaşırtmamalı çünkü son geçişte yıllar önce uyarı işaretleri vardı.