AI, işletmelerin Kubernetes operasyonlarına, stratejisine ve ölçeğine yaklaşımlarını değiştiriyor. 2025 Üretim Durumu Kubernetes Spectro Cloud’un raporu, endüstrinin nereye gittiğine dair bir resim boyar: AI, altyapı maliyeti, takım ve kenar dağıtımıyla ilgili kararları şekillendiriyor.
Kuruluşunuz üretimde Kubernetes’i kullanmakla karşılaşıyor? (Kaynak: Spectro Cloud)
Spectro Cloud CEO’su Tenry Fu, “Bu yılki veriler, miras VM’leri kümelerine güreşirken bile AI ve Edge’de iki katına çıktığını gösteriyor. Master ölçeklendiren ve karmaşıklık en hızlı olan şirketler yenilikçilik için rakipsiz bir platform oluşturacak” dedi.
Kubernetes Operasyonlarında AI nasıl Kurumsal Takımlar için Oyunu Değiştiriyor
Rapor, kuruluşların yüzde 90’ının Kubernetes üzerindeki AI iş yüklerinin önümüzdeki yıl, herhangi bir kategorinin en yüksek büyüme oranı olan büyümesini beklediğini gösteriyor. AI şimdi, çok bloke stratejilerinin ve şirket içi geri dönüşlerin arkasında, Kubernetes kümelerinin konuşlandırıldığı en yaygın üçüncü faktördür.
Bu büyüme iç operasyonlarla sınırlı değildir. İş liderliği aktif olarak AI odaklı dönüşüm için zorlanıyor. Bir ABD Sağlık ve İlaç Şirketi’ndeki bir Bulut Mühendisliği Müdürü, “CEO’mız, yönetim kurulu üyelerimiz ve liderlik ekibimizin geri kalanı, şirketin AI araçlarının büyük ölçekli benimsenmesi için gelecekteki büyümesini ortaya koyuyor… gerçekten altın bir acele gibi hissediyor.”
Edge Kubernetes AI ile birlikte büyüyor
Edge Computing istikrarlı bir genişleme gördü, kuruluşların yüzde 50’si şu anda Kubernetes’i kullanıyor ve bir önceki yıl yüzde 38’den yükseldi. Rapora göre, mevcut Edge benimseyenlerin yüzde 81’i gelecek yıl boyunca kenar ortamlarında sürekli büyümeyi bekliyor.
Ana sebep AI. Bilgisayar görüşü veya gerçek zamanlı çıkarım gibi birçok iş yükünün veri kaynağına yakın çalışması gerekir. Bulut mühendislik yöneticisi, “Gerçek zamanlı kararlar talep eden AI çıkarım iş yükleri-özerk araçları düşünün-veri kaynağına mümkün olduğunca yakın,” dedi. “Düşük gecikme çıkarımı için, kenardan dağıtılan Kubernetes kümeleri hala en uygun olanıdır.”
Maliyet baskısı AI yatırımını yönlendiriyor
Artan AI faaliyetine rağmen, maliyet katılımcıların yüzde 42’sinin belirttiği en iyi Kubernetes mücadelesi olmaya devam etmektedir. Yüzde seksen sekiz, toplam sahiplik maliyetlerinin geçen yıl büyüdüğünü ve yüzde 64’ünün altyapı maliyetlerini düşürmek için daha fazla baskı hissettiğini söyledi.
AI artık bu sorunu ele almak için en popüler stratejidir. İnce bir çoğunluk, yüzde 51, operasyonları iyileştirmek için yapay zeka kullanmanın verimlilik kazanımları için en büyük fırsatı sunduğunu söyledi. Ve yüzde 92’si zaten yeni nesil AI ile çalışan optimizasyon araçlarına yatırım yapıyor.
Buna maliyet görünürlüğü, kaynak yönetimi ve otomatik eşlik etme araçları da dahildir. Bir kıdemli teknoloji yöneticisi, “AI, YAML manifestlerini bile üretebilir” dedi. “Onunla sohbet edersiniz ve ihtiyacınız olan bilgileri alırsınız. Bu, bugünün AI kodlama asistanları gibi bir Kubernetes ortak pilotu olabilir mi? Evet, kesinlikle.”
Dikkat ve şüphecilik kalır
Tüm kuruluşlar tam olarak satın alınmaz. Bazıları AI’nın potansiyelini sınırlı veya politik olarak hassas olarak görür. Birleşik Krallık merkezli DevOps kıdemli direktörü, “Kubernetes için herhangi bir zamanda gerçekleşen bir AI ortak pilotu görmüyorum” dedi. “Platform, sistem kontrolünün dışında oturan çok fazla değişken var.”
Diğerleri örgütsel dinamiklerle kısıtlanır. ABD Toplu Transit Ajansı’nda bir CIO, “Ağır bir şekilde sendikalaşıyoruz ve geliştiricilerim bir AI Kubernetes ortak pilotunu işlerine tehdit olarak görecekler” dedi. “Masalarında onunla uğraşabilirler, ama eğer ‘Takımın yarısını bırakıp AI’nın halledmesine izin vereceğiz’ dediysem, sert bir şekilde geri iterlerdi. ‘
Cisos ne düşünmeli
Güvenlik liderleri için AI’nın Kubernetes’e entegrasyonu hem fırsatları hem de riskleri artırır. Altyapı optimize etmek ve daha etkili bir şekilde ölçeklendirmek için araçlar sunar, ancak saldırı yüzeyini genişletir ve operasyonel karmaşıklığı getirir.
Rapor, platform ekiplerinin “Maliyetleri kontrol ederken bir GPU bulutu veya kenar kutuları olsun, doğru infra seçeneklerinin mevcut olduğundan emin olun” önermektedir. Ayrıca ekipleri, benzersiz kısıtlamaları göz önüne alındığında, Edge’i başka bir bulut ortamı gibi davranmamaya çağırıyor.