Hassas verileri özel tutmak ve AI iş yüklerini hızlandırmak mı istiyorsunuz? Yerleşik bir NPU ile Intel Core Ultra işlemciler tarafından desteklenen AI PC’lerden başka bir yere bakmayın.
06 Ocak 2025
•
–
3 dk. Okumak
AI iş yüklerini genel bulutta hassas verilerle çalıştırmak dezavantajları vardır, ancak yeni nesil dizüstü bilgisayarlar artık aynı görevlerin çoğunu yerel olarak, daha küçük biçimde ve çok daha düşük bir maliyetle gerçekleştirebilir.
CPU’lar, 1970’lerin sonlarında kişisel bilgisayarlar ortaya çıktığından, çeşitli hesaplama iş yüklerinin arkasındaki sıkı çalışmaya yardımcı olmak için birkaç donanım eklentisine sahipti. Intel, bu çabayı, güç tasarruflu, sürekli AI iş yükleri için ideal olan bir Sinir İşleme Birimi (NPU) adı verilen özel bir AI hızlandırıcı ile ilerletiyor.
Intel’in AI PC’lerini güçlendiren Intel® Core ™ ultra işlemcileri, AI iş yüklerinin buluttan PC’nin kendisine boşaltılmasına izin verir, PC’nizi asla terk etmemesini sağlayarak hassas verileri özel tutarken gecikmeyi ve maliyeti azaltır. Ayrıca, bu, bitler kırılırken CPU performansını veya pil ömrünü de tüketmez veya bilgisayarı yavaşlatmaz.
Bu iyi bir şey çünkü AI iş yükleri genellikle web tarayıcılarının, kelime işlemcilerinin, elektronik tabloların ve benzerlerinin günlük iş yüklerinden çok farklı çalışıyor. NPU’lar tonlarca paralel işleme gücüne sahip olacak şekilde optimize edilmiştir ve bunu AI’nın ihtiyaç duyduğu hesaplamalar için gereken çok sayıda matematiksel operasyonu taşımaya getirebilir. Süper hassas olmaları gerekmez, ancak hızlı olmaları ve pilinizi kuru emmeden arka planda koşmaları gerekir.
Verimliliği artırmak ve pil ömrünü uzatmak için Intel, işleme ihtiyacına bağlı olarak P-Cors (performans çekirdekleri) ve e-çekirdekler (verimlilik çekirdekleri) gibi çekirdekleri ayıracak işlemleri zaten boşaltıyor. Görüntü işleme, entegre grafik işleme birimleri (GPU) gibi bazı kullanımlar için, GPU’lar bu iş yükleri ve Olumsuz Bir CPU’nun odaklandığı şeyler için. Bir GPU’nun sadece görüntülerden krank olması ve CPU’yu rahatsız etmemesi çok daha etkilidir, bu da diğer kritik görevlerinize odaklanabilir.
Çıkış yapmak Bu blog ESET’in Intel ile devam eden işbirliği ve AI PC mimarisinden yararlanmanın, ESET’in siber güvenlik ve kullanıcı deneyimini geliştirmesine nasıl yardımcı olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek için.
Yapay zeka ile yerel cihaz güvenliğini artırmaya çalışıyorsanız, hayatınız muhtemelen çok daha kolay olacaktır. Kimlik avı e -posta denemeleri aramak gibi NPU’ya boşaltma yeteneği, ardından sonuçları sistemin güvenlik yazılımına geri bildirin.
Geliştirilmiş kötü amaçlı yazılım algılaması için donanıma dönmek, tüm öfke’dir, çünkü basit sistem donanım sağlığı için amaçlanan şeylerin yararlılığı, kötü amaçlı yazılımları çok düşük bir seviyede tespit etmeye yardımcı olmak ve AI işleminin sonuçlarını kötü niyetli kodları öldürmek için güvenlik yazılımına teslim etmek gibi işlemleri gerçekleştirmek için genişletilir.
Yıllar önce, güvenlik ve gizlilik için donanım çözümlerinin güvenli harici sürücüler, web trafik şifrelemesini boşaltmak için genişleme kartları, TPM yongaları gibi kriptografik işlemcilerin PC’lerimizin sırlarını güvence altına almak için kendi özel donanımına sahip olduğunu izledik. Bu günlerde, donanım ve yazılım demetleri, Intel’in ESET ile işbirliği, özellikle Intel® Tehdit Algılama Teknolojisi ve Hibrid İşlemci Mimarisi ile geliştirilen en yeni yetenekleri içeriyor.
Bu eğilimin devam etmesini bekleyin. Özel GPU’ların ve NPU’ların entegrasyonu ilerledikçe, dizüstü bilgisayarınızın işlemcisi, internet erişimi olmadan bile, arka planda çok daha sofistike AI iş yüklerini sorunsuz bir şekilde ele alabilecek ve muhtemelen AI destekli dizüstü bilgisayarınızın daha ürpertici görünmesini sağlayacak.
PC’lerde özel AI donanımı kullanımı hala bebeklik döneminde olsa da, siber güvenlikte olası kullanımlar muazzamdır. Gömülü NPU’lar sadece başlangıçtır ve belki de güvenlik yazılımının sadece performansı artırmak için değil, aynı zamanda AI iş yüklerinin ağır kaldırılmasını yaparken bilgisayarları daha güvenli tutmak için gelecekte kaldırabileceği işlemcilerde diğer donanım seviyesi iyileştirmeleri göreceğiz.