Modern işgücünün radikal bir yeniden tanımlanmasıyla yaşıyoruz. Ajan yapay zeka vaadi, önde gelen işletmeleri iş operasyonlarını yeniden şekillendirmeye yönlendiriyor ve iş kesintilerinin AI büyümesine yol açtığını duyuruyor. İnsan liderliğindeki makine liderliğine geçiş sürüldüğünde, bir şey açıktır: AI artık bir yardımcı değil-ana eylem haline geliyor.
Bu değişim sadece ekonomik veya teknolojik değil. Bu temel bir güvenlik ve yönetişim zorluğudur. Makineler daha fazla insan rolünü üstlendikçe, kuruluşlar erişimin nasıl verildiğini ve kullanıldığını acilen yeniden düşünmeli ve kritik bir soru sormalıdır: İnsanlara uyguladığımız aynı inceleme ve kontrol ile AI kimliklerini yönetiyor muyuz? Çünkü birçok durumda, bugün cevap yankılanan bir hayır. Makineler insanlardan daha fazla erişim elde ettiği için sonuç hızla artan risktir.
Makinelerin yükselişi – ve eski düşüncenin çöküşü
Geleneksel olarak, kimlik yönetişimi insanlar etrafında dönmüştür. Devrede arka plan kontrolleri, rol tabanlı erişim kontrolü, yetkiler ve açık gözetim içeriyordu. İnsanlar ayrıldıklarında, erişimleri iptal edilir (en azından teoride). Ancak AI bir İK sistemi üzerinden girmez. Genellikle yüksek erişim ve az yaşam döngüsü görünürlüğü olan DevOps veya BT projeleri aracılığıyla görünür.
Bunu daha önce görmüştük. Robotik Process Otomasyonu (RPA) patlaması sırasında botlara paylaşılan kimlik bilgileri ve hassas sistemlere geniş erişim verildi – ilişkilendirme sorunlarına, güvenlik boşluklarına ve veri maruziyetine yol açtı. AI ajanları ile ölçek çok daha büyüktür – ve sonuçlar da olabilir.
Deterministik botların aksine, ajan yapay zeka, karar verebilir ve sistemlerle özerk olarak etkileşime girebilir. Pratik açıdan, 1000 AI ajanına dahil olmak, saniyeler içinde 1.000 yeni çalışan kiralamak gibidir. Ancak insan işe alımlarının aksine, bu ajanlar aynı kontrollere ve dengelere tabi değildir. Sonuç? Hızla büyüyen, aşırı, aşırı ayrıcalıklı olmayan kimliklerin nüfusu.
İnsan maliyeti, makine riski
Medya haklı olarak, sadece işletmeler değil, potansiyel iş kayıpları ölçeğinden etik ikilemlere kadar daha geniş bir topluluk olan insanlar üzerindeki aksamaya ve zaten sahip olacağı etkiye odaklanmıştır. Ancak yüzeyin altında gizlenen başka bir hikaye var – işletmeler kimlik yönetişimini ölçeklendirmeden AI ölçeklendirdikçe artan güvenlik riski.
Ayrıcalıklı erişim artık sadece yönetici hesaplarıyla ilgili değil. AI ajanlarının genellikle fonksiyona yüksek erişim gerekir. Uygun kimlik sağlama ve deproisasyon olmadan, bu görünmez bir saldırı yüzeyi yaratır – tehdit aktörlerinin sömürülmeye istekli olduğu.
Buna göre Cyberark 2025 Kimlik Güvenlik Peyzajı Raporu– Kuruluşların% 69’u, makine kimliklerinin üçte biri ayrıcalıklı veya hassas verilere erişmesine rağmen, yapay zeka ve makine kimliklerini yönetmek için gerekli kimlik güvenlik kontrollerinden yoksundur. Avustralya’da, Hibrit ortamların ve bulut yayılmasının yaygın olduğu yerlerde, özellikle % 92’si Avustralyalı kuruluşlar, ‘ayrıcalıklı bir kullanıcı’ tanımının yalnızca insan kimlikleri için geçerli olduğuna inanıyor – bu da makine kimliklerinin% 32’sinin ayrıcalıklı veya hassas erişime sahip olduğu gerçeğine bakıyor.
Makine önce bir ilk dünyada Makine Kimliği Yaşam Döngüsü Yönetimi
AI’dan önce bilebirçok kuruluş kimlik yönetimi ile mücadele etti. Bugün bu zorluklar devam ediyor – erişim yönetimi süreçleri tutarsız, manuel ve hataya eğilimli kalıyor. Bu karışıma makine kimliklerinin ölçeğini ve hızını ekleyin ve bu boşlukların göz ardı edilmesi zorlaşır.
Bu zorluğu karşılamak için kuruluşlar, hem insan hem de makine kimlikleri için erişimin sağlanmasını, gözden geçirilmesini ve yıkımını otomatikleştiren modern, yapay zeka ile çalışan kimlik yaşam döngüsü yönetimine ihtiyaç duyarlar. Siber liderlerin mümkün olan her yerde kısa ömürlü erişim modellerine öncelik vermesi önemlidir. Bu çözümler, gerçek zamanlı görünürlük ve uygulama sağlamak için SaaS, bulut ve hibrit ortamlar arasında entegre olmalıdır-kimliklerin sadece ihtiyaç duydukları erişimi ve sadece ihtiyaç duydukları sürece almasını sağlamaktır.
Bu sadece verimliliği artırmakla ilgili değil. Yeni bir paradigmada hayatta kalmakla ilgili. Otomatik kimlik yönetişimi olmadan, güvenlik ekipleri uygunluğu koruyamaz veya en az ayrıcalığı ölçeklendiremez. Ve bir denetim veya ihlal durumunda, birçoğu kimin ne zaman ve neden eriştiğine dair en temel soruları cevaplamak için mücadele edecektir.
İnsanlar ve uzun ömürlü kimlik bilgileri için inşa edilen kimlik mimarileri, kullanıcıların çoğunluğunun AI ajanları olduğu bir dünyada yeterli olmayacaktır. Güvenlik liderleri artık AI’ye yerleşik olarak insan içi olarak ciddi davranmalı ve her ajanın benzersiz, doğrulanabilir bir kimliğe sahip olmasını sağlamalıdır; en az ayrıcalık erişiminin başlangıçtan itibaren uygulandığı; ve sürekli izleme ve davranışsal analizler mevcuttur. En önemlisi, kuruluşların bir öldürme anahtarı olmalıdır – çünkü AI ajanları öngörülemez bir şekilde davrandıklarında, bunları güvenli bir şekilde kapatma yeteneği ancak kimlik tabanlı erişimi gerçek zamanlı olarak iptal edebilerek mümkün olacaktır.
Liderler bu değişime sahip olmalı
Bu artık sadece bir teknoloji sorunu değil, iş çapında bir zorunluluktur. CIO’lar ve CISO’lar kritik bir rol oynarken, her yönetici lideri hem insan hem de makine kimliklerini yönetme zorluğuyla ilgilenmelidir. Yapay zeka işin nasıl yapıldığını dönüştürdükçe, kimlik yönetimi artık onun içinde veya güvenlik içinde sessizleşemez.
İK’dan operasyonlara, finansmana, risk ve uyumluluğa kadar liderlik ekipleri, kimlik yönetişimi modernize etmek, otomasyonu kucaklamak ve kimlik stratejisini her AI güdümlü girişimde yerleştirmek için birlikte çalışmalıdır.
AI hız, verimlilik ve ölçek vaat ediyor – ancak doğru kimlik kontrolleri olmadan, risk, karmaşıklık ve güven kaybını kolayca getirebilir. Kimliği ölçekte yönetme yeteneği, sadece kimin değişime ayak uydurduğunu değil, aynı zamanda yapay zeka ile çalışan işletmeye kimin yol açtığını belirleyecektir.