Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Etkinlikler, Yönetişim ve Risk Yönetimi
Saviynt’ten Jim Routh, işletmelerin AI’yı ölçeklendirdiği gibi hesap verebilirlik çok önemlidir
Tom Field (Mirasçı) •
3 Mayıs 2025
Ayrıca bakınız: Güvenlik İş Akışı Otomasyonu Karmaşıklığı Keser
Yapay zeka yönetişimi, inovasyonu güvenlik ile dengelemeli ve kuruluşların veri maruziyeti ve yazılım esnekliği gibi riskleri ele alırken sorumlu AI dağıtımını sağlamak için esnek, fikir birliği odaklı bir yaklaşım benimsemelerini sağlamalıdır.
AI tarafından oluşturulan kod ve hizmet olarak yazılım uygulamaları ile işletmeler için saldırı yüzeyini genişleten Routh, kuruluşların yazılım geliştirme ve üretken yapay zeka ile ilişkili riskleri yönetmeye odaklanması gerektiğini de sözlerine ekledi.
Routh, “Gen Ai’yi olduğumuz gibi kullanmanın bir sonucu, kaliteli yazılımlar daha düşük bir maliyetle inşa etmemiz için büyük bir fırsata sahip, bu da açıkçası sarhoş edici, ancak günün sonunda bu hesap verebilirliğe geri dönüyor. Yazılım mühendisi veya mimar ürettiklerinin esnekliğinden sorumlu olmalı.” Dedi.
RSAC Konferansı 2025’teki Information Güvenlik Medya Grubu ile bu video röportajında Routh da şunları tartıştı:
- Yapay zeka gelişiminde hesap verebilirliğin sağlanması;
- Yapay zeka odaklı sistemlerde kimlik yönetimi;
- Üretici AI dağıtarken en çok gözden kaçan risk nedir ve bir yönetişim çerçevesinin onu nasıl azaltabileceği?
Routh, iş ve teknoloji konusunda geniş deneyime sahip başarılı bir dijital ve siber güvenlik uzmanıdır. Halen tedarik bilgeliği, Grammatech, anlayışlı, hesap verebilir Dijital Kimlik Derneği ve Global Esneklik Federasyonu dahil olmak üzere çeşitli kuruluşların kurullarında görev yapmaktadır. Ayrıca, Sağlık Bilgi Paylaşımı ve Analiz Merkezi’nin eski bir yönetim kurulu başkanı ve Finansal Hizmetler Bilgi Paylaşımı ve Analiz Merkezi’nin eski yönetim kurulu üyesidir.