AI, güvenlik liderlerini hibrit bulut stratejilerini yeniden düşünmeye zorlar


Gigamon’a göre, hibrit bulut altyapısı AI’nın artan etkisinden kaynaklanan bir zorlama altında.

AI hibrid bulut altyapısı

Siber teller ölçek ve sofistike büyür

Siber teller hem ölçek hem de sofistike arttıkça, ihlal oranları geçen yıl% 55’e yükseldi ve bu büyümenin kilit itici gücü olarak ortaya çıkan AI tarafından üretilen saldırılar yıllık% 17’lik bir artışı temsil etti.

Dünya Ekonomik Forumu’na göre, güvenlik ve BT ekipleri bir kırılma noktasına itiliyor. AI özellikli rakipler daha çevik hale geldikçe, kuruluşlar etkisiz ve verimsiz araçlar, parçalanmış bulut ortamları ve sınırlı zeka ile meydan okuyor.

Güvenlik ve BT liderlerinin% 46’sı AI tarafından üretilen tehditleri yönetmenin artık en büyük güvenlik önceliği olduğunu söylüyor. Her üç kuruluştan biri, AI iş yükleri nedeniyle ağ veri hacminin son iki yılda iki katından fazla arttığını bildirirken, tüm katılımcıların% 47’si kuruluşlarının LLM dağıtımlarını hedefleyen saldırılarda bir artış görüyor. % 58’i AI ile çalışan fidye yazılımlarında bir artış gördüklerini söylüyor-2024’te% 41’den.

% 91’i hibrid bulut altyapılarını güvence altına alma ve yönetme konusunda uzlaşmaya karar verir. Bu uzlaşmaları yaratan temel zorluklar, güvenli AI iş yükü dağıtımını (%46) desteklemek için temiz, yüksek kaliteli verilerin eksikliği ve doğu-batı trafiğinde yanal hareket (%47) dahil olmak üzere ortamlarında kapsamlı içgörü ve görünürlük eksikliği içerir.

Kamu Bulut Riskleri Hızlı endüstri yeniden kalibrasyonu

Bir zamanlar, kaçınma sonrası operasyonları ölçeklendirmek için acele konusunda kabul edilebilir bir risk olarak kabul edildiğinde, halka açık bulut şimdi yoğun bir inceleme altına giriyor. Birçok kuruluş, artan maruz kalmaları karşısında bulut stratejilerini yeniden düşünmektedir, güvenlik ve BT liderleri şu anda kamu bulutunu diğer ortamlardan daha büyük bir risk olarak görüyorlar.

Sonuç olarak,% 70’i kuruluşlarının aktif olarak güvenlik endişeleri nedeniyle verileri kamudan özel buluta geri göndermeyi düşündüğünü ve% 54’ünün kamu bulut ortamlarında yapay zeka kullanma konusunda isteksiz olduğunu ve fikri mülkiyet koruması konusundaki korkuları gösteriyor.

Siber saldırılar daha sofistike hale geldikçe, mevcut güvenlik araçlarının sınırlamaları keskin bir şekilde odaklanıyor. Kuruluşlar, önceliklerini çevrelerine tam görünürlük kazanmaya yönlendiriyorlar, şimdi etkili tehdit tespiti ve yanıt için çok önemli görülen bir yetenek.

Ankete katılanların% 55’i mevcut araçlarının ihlalleri tespit etme yeteneğine güvenmüyor ve temel sorun olarak sınırlı görünürlük gösteriyor. Sonuç olarak,% 64’ü önümüzdeki 12 ay için bir numaralı odak noktalarının, hareketteki tüm verilere tam görünürlük sağlayarak gerçek zamanlı tehdit izlemeye ulaştığını söylüyor.

Derin gözlemlenebilirlik yeni standart haline gelir

Yapay zeka trafik hacimleri, risk ve karmaşıklık ile, güvenlik ve BT liderlerinin% 89’u derin gözlemlenebilirliği hibrid bulut altyapısını güvence altına almak ve yönetmenin temelini belirtmektedir. Yönetici liderlik, kurullar hareket halindeki tüm verilere tam görünürlüğü giderek daha fazla önceliklendirirken,% 83’ü hibrid bulut ortamlarını daha iyi korumak için derin gözlemlenebilirliğin tahta düzeyinde tartışıldığını doğrulamaktadır.

Gigamon baş güvenlik görevlisi Chaim Mazal, “Bu yılki anket risk yönetimi önceliklerinde derin bir değişime işaret ediyor ve hibrit bulut altyapısının AI döneminde nasıl güvence altına alındığını ve yönetildiğini yeniden kalibre etme zamanı geldi” dedi. “Derin gözlemlenebilirlik, geleneksel günlük verilerini ağdan türetilen telemetri ile birleştirerek, güvenlik ekiplerine şifreli trafik yoluyla görme, AI destekli tehditleri tespit etme ve patlama yarıçapı genişlemeden önce savunmaları güçlendirerek yeniden kalibrasyonun, güvenlik ve BT liderlerinin, bu yaklaşımın modern cybersaarity’ye dayandırılması için önemini fark ettiklerini ve BT liderlerinin modern cybersaarity’ye ulaştığını” sağlar.

Freshfields Ciso Mark Walmsley, “Organizasyonların neredeyse yarısı, saldırganların zaten büyük dil modellerini hedeflediklerini söylediğinde, AI güvenliği sonradan düşünülemiyor, en önemli öncelik olması gerekiyor” dedi. “İleride kalmanın anahtarı? Görünürlük. AI sistemleri ve veri akışlarında neler olduğunu açıkça görebildiğimizde, gürültüyü kesebilir ve riski daha etkili bir şekilde yönetebiliriz. Derin gözlemlenebilirlik, güvenlik açıklarını erken bulmamıza ve sorunların ortaya çıkmadan önce doğru korumaları yerine getirmemize yardımcı olur.”

Çalışma, Avustralya, Fransa, Almanya, Singapur, İngiltere ve Amerika Birleşik Devletleri’nde 1.000’den fazla küresel güvenlik ve BT liderini araştırdı.



Source link