Kurumsal BT liderleri AI’nın dönüştürücü potansiyelini kabul ederken, bilgiye hazırlık boşluğu, Ponemon Enstitüsü tarafından yapılan bir ankete göre, kuruluşlarının iş dünyasında AI girişimlerini güvence altına alma, yönetme ve hizalama konusunda mücadele etmelerine neden oluyor.
Kuruluşunuzun AI stratejisini belirlemek için nihai otorite kimdir? (Kaynak: Ponemon Enstitüsü)
CIO’ların, CISO’ların ve diğer BT liderlerinin% 73’ü bilgi karmaşıklığının azaltılmasının AI hazırlığının anahtarı olduğuna inanmaktadır.
Opentext, “Güvenilir, iyi yönlendirilmiş bilgiler olmadan, AI vaatlerini yerine getiremez” dedi.
Bilgi karmaşıklığı hazırlığı engeller
Yapay zeka yüksek bir öncelik olsa da, araştırma, çoğu kuruluşun AI’yi güvenli bir şekilde dağıtmaya hazır olduğundan yoksun olduğu önemli bir boşluğun altını çizmektedir. Raporda ayrıca BT ve güvenlik liderlerinin AI’nın yatırım getirisinde kendinden emin olduklarında, benimsemenin, güvence altına almanın ve yönetmenin zor olduğunu tespit etti.
Bu boşluk genişledikçe, bilgi yönetimi inovasyonu mümkün kılmak ve güveni korumak arasındaki bağ dokusu haline gelmektedir.
% 73’ü, karmaşıklığın azaltılmasının, karmaşıklığa en çok katkıda bulunanlar arasında yapılandırılmamış verilerle güçlü bir güvenlik duruşu için gerekli olduğunu söylüyor.
Yapay zekadaki veri güvenliği risklerini ele almak için, katılımcıların% 46’sı bir veri güvenliği programı ve uygulama geliştirdiklerini söylüyor. Sadece% 43’ü, bilgi varlıklarını güvence altına alma ve yönetme konusunda YG’yi ölçme yeteneklerinden çok ya da çok güveniyor.
AI yatırımlarına büyük engel
Liderler AI’nın sağlayabileceği değer konusunda iyimserdir, ancak hazır olma düşüktür. Birçok kuruluş hala AI’yi sorumlu bir şekilde dağıtmak için gereken güvenlik, yönetişim ve uyumdan yoksundur.
Ankete katılanların% 57’si AI benimsemeyi birinci öncelik olarak ve% 54’ü AI girişimlerinden ROI gösterebileceklerinden emindir. Ancak, yarısı AI güvenliğini ve yasal riskleri azaltmanın zor olduğunu söylüyor.
Bir öncelik olmasına rağmen, en büyük yönetişim zorluğu AI teknolojilerine yapılan yatırımlar için yetersiz bütçe. Katılımcıların% 31’i AI tabanlı teknolojiler için yeterli bütçe olmadığını söylüyor.
Bunu, yapay zeka tabanlı teknolojileri güvenlik iş akışlarına entegre etmek için yeterli zaman olmadığını söyleyen katılımcıların% 29’unu takip eder, BT ve BT güvenlik işlevlerini söyleyen katılımcıların% 28’i kuruluşun AI stratejisi ile uyumlu değildir ve katılımcıların% 28’i kuruluşlarının AI tabanlı teknolojilerde yaşanan personelini işe alamayacağını söylüyor.
Genai çekiş kazanıyor, üçüncüsü benimsedi ve önümüzdeki altı ay içinde% 26’sı planlıyor. En iyi genai kullanım durumları arasında güvenlik operasyonları, çalışan verimliliği ve yazılım geliştirme yer alır. Çeyrekten daha azı ajan yapay zekayı kabul etti ve sadece% 16’sı önümüzdeki altı ay içinde benimseyecek. Bu, iş stratejileri için oldukça önemli olan aracı AI oranlarının üçte birinden daha azı.
Kuruluşlar AI hazırlığını nasıl başarır?
Araştırma ayrıca AI’ya yatırım yapan kuruluşların yanıtlarına dayanarak AI hazırlığı elde etmek için en iyi uygulamaları ortaya koydu. Bunlar şunları içerir:
Hassas veri maruziyetini koruyun: Kuruluşlar, hassas verilerin nerede bulunduğunu, kime erişebileceğini ve nasıl kullanıldığını bilmelidir. Güçlü erişim kontrolleri, veri sınıflandırma politikaları ve anomali algılama araçları maruziyetin azaltılmasına yardımcı olabilir.
Sorumlu AI uygulamalarını uygulayın: Kapsamlı bir yaklaşım, AI’nın güvenli ve etik olarak kullanıldığından emin olmak için veri temizleme ve yönetişimi, AI girdilerini ve çıktılarını doğrulama, çalışan eğitimi ve düzenli model önyargıları içerir.
Şifrelemeyi güçlendirmek: Şifreleme depolama, transit ve AI işleme sırasında verilere uygulanmalıdır. Bu, hassas bilgilerin AI yaşam döngüsü boyunca korunmasını sağlar.