Microsoft kurucu ortağı Bill Gates, Sesini Yapay Zeka’nın (AI) giriş seviyesindeki işleri ortadan kaldırdığı konusunda bir uyarılar kakofonisine ekleyen en son kişi oldu.
İş arama motoru Adzuna’nın yakın tarihli bir raporu, lisansüstü işler, çıraklıklar, stajlar ve genç işler için boş pozisyonların Kasım 2022’de ChatGPT’nin lansmanından bu yana% 32 düştüğünü belirtti. İstihdam web sitesi de, reklamı yapılan son lisansüstü iş sayısının, bir yıl öncesine göre Haziran ortasında% 33 düştüğünü belirtti.
Bu durum, Big Four muhasebe firmalarının son iki yılda erken kariyer işe alımını% 29’a kadar azaltma kararına yansıtılmış gibi görünüyor. Daha da kötüsü, Antropic’in genel müdürü Dario Amodei kısa süre önce AI’nın beş yıl içinde tüm giriş seviyesi işlerinin yarısını ortadan kaldırmasını beklediğini açıkça belirtti.
Teknoloji sektörü de bağışıklıktan uzak. Girişim sermayesi firması Signalfire tarafından yapılan araştırmalar, 2023’ten bu yana, Big Tech tarafından işe alınan yeni mezunların sayısının teknoloji girişimlerinde% 25 ve% 11 düştüğünü ortaya koydu. 2019 pandemik öncesi seviyelerle karşılaştırmalar yapılırsa, bu sayılar sırasıyla% 50 ve% 30’a yükseldi, ancak çalışma, bu durumun tek başına AI ile ilişkilendirilemeyeceğini söylüyor.
Giriş seviyesi iş düşüşünün arkasındaki faktörler
“Endüstrinin üniversiteden parlak gözlü mezunlar kiralamaya takıntısı yeni gerçeklerle çarpışıyor: daha küçük finansman turları, daralan ekipler, daha az yeni mezun programı ve AI’nın yükselişi” diyor. “Herkes 2023’te bir vuruş yaptı, ancak işe almak 2024’te orta ve üst düzey roller için geri dönerken, kesim yeni mezunlar için derinleşmeye devam ediyor.”
Raporda, eğitime düşen yatırımla birleştirildiğinde, bu senaryo “kalan birkaç giriş seviyesi iş için şiddetli rekabet yaratmak”. Burada talihsiz bir sonuç, “şirketler genç roller yayınlıyorlar, ancak onları üst düzey bireysel katkıda bulunanlarla dolduruyorlar – deneyim paradoksu olarak bilinen bir fenomen”.
Başka bir deyişle, araştırma, AI şüphesiz bazı rutin görevlerin yerini alsa da, “gerçek hikaye daha nüanslı” diyor.
“Daha büyük sürücü, 2020-2022’de gördüğümüz düşük faiz oranlarından kaynaklanan ‘ücretsiz para deliliği’ nin sonu olabilir,” diye ekliyor. “Şimdi, daha sıkı bütçeler ve daha kısa pistlerle şirketler daha yalın ve daha sonra işe alıyorlar.”
Öte yandan, çalışma, temel bir “işe alım sıfırlaması” da olduğunu göstermektedir: “AI araçları daha fazla rutin, giriş seviyesi görevleri devraldıkça, şirketler yüksek kaldıraçlı teknik çıktı sağlayan rollere öncelik veriyor. Büyük teknoloji, makine öğrenimi ve veri mühendisliği üzerinde iki katına çıkıyor.
Pazar düzeltmesinin sonucu
BT İşe Alım Danışmanlığı Genel Müdürü Andy Heyes, İngiltere, İrlanda ve Orta Avrupa için Harvey Nash benzer vardiyalar görüyor, ancak bunun sıkışmaya neden olan tek bir faktör olduğuna inanmıyor.
“Ulusal sigortayı arttırmak gibi şeylerle ilgili hükümet politikası iş ortamına yardımcı olmadı ve işleri çok zorlaştırdı” diyor. “Covid-19’dan hala 2022 ve 2023’te işletmelerin çok daha uzak bir çalışma olacağını düşündükleri çıkıntılar da var, bu durum böyle değildi ve hala uzun, yavaş gerileme görüyoruz.”
Imran Akhtar, bir işgücü çözümleri ve lisansüstü eğitim programı sağlayıcısı Mthree’de Akademi Başkanıdır. Bu senaryonun nasıl oynandığını gördüğü, işe alım yöneticilerinin işe almaya istekli olduğu kohortların büyüklüğünde bir azalma.
Akhtar, “Bu bir eradikasyon değil, daha çok bir düzeltme” diyor. “İnsanlar Covid’den sonra aşırı işe alındı, ancak Covid yılını çıkarırsanız, bu oldukça sabit bir akarsu olurdu.”
Bu fazla işe alımın yanı sıra, burada bir etkisi olan diğer faktörler arasında devam eden bir işverenin personelin tutulmasına odaklanılması ve daha geniş jeopolitik ortam nedeniyle genel iş belirsizliği bulunmaktadır.
En çok hangi giriş seviyesi pozisyonlarının en çok kesildiğine gelince, bunlar teknoloji desteği ve yardım masası gibi müşteriye dönük rollerdir, diyor Heyes-o da herhangi bir rolün “bütünüyle çıkarıldığını” görmüyor.
Giriş seviyesi rollerinin değişen doğası
Aliaksandr Kazhamiek, BT işe alım platformunun baş yöneticisi ve kurucu ortağı Yotewo. Ayrıca genç geliştirici ve tasarımcı Jobs’un etkilendiğini fark etti.
“Mesajlar hala mevcut, ancak ölçütler çok değişiyor” diyor. “Geçmişte, bir geliştiricinin rolünü elde etmek için, kodlama ve teknoloji hakkında bir dereceye ve iyi bir bilgiye ve anlayışa ihtiyacınız vardı, ancak şimdi yeterli değil.”
Bunun yerine, işverenler de iş arayanların yaratıcılık ve problem çözme gibi yumuşak beceriler göstermelerini istiyor. Adayların da günlük rutinlerinde AI kullanma deneyimine sahip olduklarını göstermeleri gerekir.
İleride, Kazhamikin, adayların sağlık veya finansal hizmetler gibi belirli teknolojilerde veya sektörlerde niş uzmanlık geliştirmeleri için artan bir gereklilik olmasını bekliyor.
Bu tür deneyim potansiyel olarak serbest çalışma veya “yanda projeler yapmak” yoluyla kazanılabilir. Her ne kadar iş arayanlar bunu yapıyor, fikir şu ki, “masaya daha fazlasını getirmeleri” gerekecek.
Geleceğin giriş seviyesi rolleri
Profesör David Barber, işyeri otomasyon platformu sağlayıcısı UIPATH ve Veri Bilimi ve AI odaklı Alan Turing Enstitüsü’nde seçkin bir bilim adamıdır. Giriş seviyesindeki rollerin doğasının değiştiğini kabul ediyor.
Ona göre, “teknik yetenekler bir dereceye kadar AI’ya boşaltılmış” olarak, odak giderek daha fazla “yüksek kaliteli deneyimler ve hizmetler” sağlanmasına doğru ilerleyecektir. Örneğin, bir sahne test cihazının artık yazılımın etkili bir şekilde işlev gördüğünü ve gereksinimleri karşıladığını doğrulaması beklenmeyecektir.
Barber, “Sistemi şirketin değerleri ve müşterinin aradığını düşündükleri doğrultuda test etmeleri gerekecek” diyor. “Bu, sistemin ne yapabileceğini anlamak anlamına gelecektir, böylece müşteri deneyimini geliştirmeye yardımcı olabilirler.”
Ayrıca, giriş seviyesi pozisyonları içeren AI dağıtımının etrafında tüm bir ekosistemin oluşturulmasını görmeyi bekliyor.
Barber, “Organizasyonlar az sayıda teknoloji sağlayıcısı tarafından sağlanan teknolojileri kullanacak, ancak veritabanlarına kadar kanca sistemlerini içeren ve kullanıcılar için kullanılabilir arayüzler oluşturmayı içeren hepsini çalıştırmanın fındık ve cıvataları çok fazla mühendislik gerektirecek” diyor Barber. “Yani, AI daha yaygın olarak benimsendikçe, sistemleri güvenilir ve duyarlı hale getirmek için sistem entegrasyon işlerinde bir artış göreceğiz.”
SignalFire raporu da aynı şekilde ortaya çıkan bir dizi rolü işaret ediyor. “AI Yönetişim Lideri, AI Etik ve Gizlilik Uzmanları, Ajanik AI Mühendisleri ve İnsan Olmayan Güvenlik OPS uzmanları gibi başlıkları görmeyi bekliyoruz” diyor. “Ölçeklemesi zaman alacak, ancak bunlar yeni mezunların dikkat etmesi gereken rollerden bazıları.”
Blip veya uzun süreli daldırma mı?
Elbette, Heyes, giriş seviyesi rollerindeki mevcut azalmanın uzun vadeli bir dalıştan ziyade bir bip olduğuna inanıyor-ancak durum herhangi bir süre devam ederse endişe duyacaktı.
“Benim görüşüme göre, AI’nın gelecekte giriş seviyesi işe alımını bozup bozmayacağını söylemek için çok erken” diyor. “Ama şimdiye kadar mezunları AI ile değiştirmek için herhangi bir stratejileri olduğunu söylediklerini duymadım.”
Kazhamikin benzer bir duruş sergiliyor. “Kısa vadeli genç nesiller için stresli olacak ve giriş seviyesi işlere olan arz ve talep arasında olumsuz bir etkisi olacak” diyor. “Ama daha uzun vadede, endişelenecek bir şey olacağını düşünmüyorum-pazar geri dönecek, ana nedeni AI’nın bir noktada giriş seviyesi haline gelen yeni işler yaratmasıdır.”
Ancak işgücü danışmanlığı Sthree genel müdürü Rakesh Patel, en çok genç kalite güvence testi, birinci basamak destek ve kodlayıcı seviyesinde belirgin olacağına inandığı bir “boru hattı boşluğu” oluşturma riski konusunda endişe duyuyor.
Sonuç olarak, “Giriş seviyesi işleri kesmek yerine, daha yaratıcı ve işbirlikçi AI odaklı görevleri içerecek şekilde yeniden şekillendirmek daha mantıklı. Bu, insanlara daha deneyimli rollere dönüşme şansı verecektir.”
Aksi takdirde şöyle inanıyor: “Sadece işsizlik açısından değil, aynı zamanda insanların piyasayla ilgili olmaları için ihtiyaç duydukları beceri yelpazesini oluşturma şansı elde edemeyeceği için de az gelişme için gerçek bir ‘kayıp nesil’ yaratma riski var.”
İşverenler ne yapabilir?
Christina Inge, Harvard Üniversitesi’nde AI pazarlama lisansüstü sertifikası ve teknoloji danışmanlığı düşünce ışığının kurucusu ve genel müdürü için eğitmendir. İşverenlerin, toptan satış seviyesi pozisyonlarını sadece ortadan kaldırmak yerine yeniden tasarlamalarının hayati önem taşıdığını kabul ediyor.
“Genç profesyonellerin hem teknik hem de duygusal akıcılık kurdukları ‘uygulama alanını’ kaybetme riski altındayız” diyor. “Giriş seviyesindeki çalışma olmadan, insanlar iş başında öğrenme, ağlar ve gayri resmi mentorluk yok.”
Bu durum sadece bireysel kariyer beklentilerine zarar vermekle kalmaz. Ayrıca, işverenlerin beş yıl gibi kısa bir sürede orta yöneticilerin eksikliği ile “liderlik boşluğuna uyurgezerlik” olabileceği anlamına geliyor.
Sonuç olarak, “gençlerin AI çıktılarını yorumladığı veya doğruladığı AI-Augmented rolleri oluşturmayı” önerir. “Yapısal öğrenmeyi gerçek sorumlulukla birleştiren” çıraklık tarzı programların genişletilmesi de yardımcı olacaktır.
Ancak nihayetinde Inge, liderlerin “genç işçileri eski olarak görme cazibesine direnmeleri gerektiğini” söylüyor, bu da aksine kasıtlı bir strateji oluşturulacak.
“Başarı, dijital dönüşümü insani gelişme ile eşleştirmeye ve ekipleri akıl hocası ve yükseltme genç personeline teşvik etmeye bağlıdır. Aynı zamanda işe alım başına maliyet, gelecekteki tanıtılabilirlik, sadakat ve yenilik gibi uzun vadeli yatırım getirisini izlemeye bağlıdır”.