Günümüzün birbirine bağlı iş dünyasında, kuruluşlar üçüncü taraf satıcılar, tedarikçiler ve ortaklardan oluşan geniş bir ağa güvenmektedir. Bu ilişkiler büyüme ve inovasyon için gerekli olmakla birlikte, önemli güvenlik ve uyum riskleri de getirirler. Kuruluşların şaşırtıcı bir% 74’ü geçtiğimiz yıl üçüncü taraf bir güvenlik olayı yaşadı ve üçüncü bir tarafın neden olduğu bir veri ihlalinin ortalama maliyeti 4.24 milyon dolar. Bu istatistikler bunu çok açık hale getiriyor: Geleneksel Üçüncü Taraf Risk Yönetimi (TPRM) yaklaşımları sürekli gelişen tehdit manzarasına ayak uydurmak için mücadele ediyor.
TPRM’de devrim yaratmaya hazır olan Yapay Zeka (AI) girin. Küresel üçüncü taraf risk yönetimi pazarının 2028 yılına kadar şaşırtıcı 11,34 milyar dolara ulaşması bekleniyor ve AI bu büyümede merkezi bir rol oynuyor. AI’nın analitik kahramanlığı ve otomasyon yeteneklerinden yararlanarak, kuruluşlar TPRM duruşlarını önemli ölçüde güçlendirebilir.
TPRM’nin artan karmaşıklığı
Üçüncü taraf ilişkilerinin (ortalama organizasyonun 500’den fazla) hacminin ötesinde, TPRM’yi giderek daha karmaşık hale getiriyor:
- Gölge Tedarik Zinciri:Birçok kuruluş, tüm üçüncü taraf ilişkileri ağlarını haritalamak için mücadele ederek “gölge tedarik zinciri” olarak bilinen kör bir nokta yaratır. Bu görünürlük eksikliği, ilişkili riskleri ölçmeyi ve azaltmayı zorlaştırır. Bir pazarlama ajansı, zayıf veri gizliliği yasalarına sahip bir yargı alanında bulunan veri depolama için bir alt işlemci kullanarak düşünün. Sosyal medya yönetimi gibi görünen zararsız bir hizmet, hassas müşteri verilerini tedarik zincirindeki gizli bir bağlantı yoluyla ortaya çıkarabilir.
- Yaklaşan Riskler:Fiziksel ve siber tehditler arasındaki çizgiler bulanıklaşıyor. Bir güç şebekesindeki bir siber saldırı yaygın kesintilere neden olabilirken, tehlikeye atılan bir ulaşım sistemi tüm tedarik zincirlerini bozabilir. Bu birbirine bağlı riskler TPRM’ye bütünsel bir yaklaşım gerektirir. Saldırıya uğramış bir yük yönetim sisteminin tehlikeli maddeler içeren gönderileri yönlendirdiği, çevresel hasara ve güvenlik tehlikelerine neden olduğu bir senaryoyu düşünün.
- ESG faktörleri:Çevresel, sosyal ve yönetişim (ESG) faktörleri ön plana çıkmaktadır. Kuruluşlar artık TPRM çerçeveleri dahilinde sürdürülebilirlik uygulamalarını, işgücü haklarını ve etik kaynakları dikkate almalıdır. Tüketiciler giderek daha fazla tedarik zinciri şeffaflığı talep ediyor. Bir moda perakendecisi, üçüncü taraf bir üretici aracılığıyla sweatshop emeği kullandığı keşfedilirse itibar hasarıyla karşılaşabilir.
- AI’nın Yükselişi:AI muazzam faydalar sunarken, satıcı ekosistemine entegrasyonu yeni risk boyutları getiriyor. Algoritmik yanlılık, AI kararlarının açıklanabilirliği ve fikri mülkiyet (IP) kaybı potansiyeli gibi konuların ele alınması gerekmektedir. Bir personel ajansı tarafından kullanılan AI ile çalışan bir işe alım aracı, belirli demografik özelliklere karşı önyargı sergileyebilir ve bu da ayrımcılık davalarına yol açabilir. Ayrıca, üçüncü taraf bir satıcı tarafından geliştirilen tehlikeye atılmış bir AI modeli, hassas verileri ortaya çıkarabilir veya kritik iş süreçlerini bozabilir.
Güvenlik ve iş çevikliğini dengelemek
Etkili TPRM, güvenliği iş çevikliği ile dengeleyen çok yönlü bir yaklaşım gerektirir. İşte bazı önemli hususlar:
- İnsanlar:Güvenlik ekiplerinin daha işbirlikçi bir yaklaşım benimsemesi gerekir. Paydaşları iş dostu dilde eğitmek ve iç ortaklarla (finans, yasal, tedarik) güçlü ilişkiler kurmak çok önemlidir. Güvenlik brifingleri yalnızca teknik jargona odaklanmamalıdır; Bunun yerine, potansiyel finansal kayıpları, itibar hasarını ve operasyonel aksamaları vurgulayarak riskleri iş etkilerine çevirmelidirler. İş birimleri içindeki güvenlik şampiyonları, güvenlik bilinci kültürünün teşvik edilmesinde de hayati bir rol oynayabilir.
- İşlem:Kapsamlı bir TPRM süreci, departmanlar arasındaki tüm paydaşların (finans, yasal, tedarik, BT vb.) Tanımlanmasını, devam eden ve devam eden izlemeyi ve satıcı dostluğunu sağlayan standart bir iş akışı oluşturmayı gerektirir. Süreç verimli olmalı ve satıcıların iş ilişkilerini engellemeden kaçınmaları için aşırı külfetli olmamalıdır. İşbirliği araçları ve otomasyon, TPRM yaşam döngüsü boyunca iletişim ve bilgi paylaşımını kolaylaştırabilir.
- Teknoloji:AI, görevleri otomatikleştirmek, riskleri etkili bir şekilde tanımlamak ve değerlendirmek ve veri odaklı kararlar vermek için güçlü araçlar sağlar. Kuruluşlar, mevcut iş akışlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olan AI ile çalışan TPRM çözümlerine yatırım yapmalıdır.
AI, TPRM’yi dönüştürmek için bir dizi araç sunar:
- AI Güçlü Durum Tespiti:AI, bir satıcının güvenlik duruşunu, finansal sağlığı ve ESG uygulamalarını hızlı bir şekilde değerlendirebilir, işe alım sürecini kolaylaştırabilir ve potansiyel kırmızı bayrakları erken belirleyebilir. AI, kamu kayıtlarını, endüstri raporlarını ve sosyal medya verilerini analiz ederek, geleneksel durum tespiti süreçlerinde kaçırılabilecek gizli riskleri ortaya çıkarabilir.
- Risk Değerlendirme Araçları:AI, üçüncü tarafların ortaya koyduğu potansiyel riskleri belirlemek ve önceliklendirmek için çeşitli kaynaklardan (sözleşmeler, finansal tablolar, endüstri raporları, haber makaleleri, tehdit istihbarat beslemeleri) büyük miktarda veri analiz edebilir. Yapay zeka, tedarik zinciri içindeki gizli bağlantıları da ortaya çıkarabilir ve potansiyel güvenlik açıklarının daha bütünsel bir görünümünü sağlar.
AI eylemde:
AI, kuruluşların satıcı ekosistemleri arasında riski nasıl yönettiğini dönüştürmektedir. İşte AI’nın gücünü gösteren bazı gerçek dünya örnekleri:
- Finansal Kurumlar:Öngörücü modeller, veri ihlallerine en duyarlı satıcıları tanımlamak için tarihsel ihlal verilerinden yararlanır. Bu modeller, kullanılmayan ve çalınan güvenlik açıklarını analiz ederek, ek güvenlik denetimleri veya gelişmiş veri şifreleme gereksinimleri gibi proaktif risk azaltma önlemlerini mümkün kılar.
- İmalat Şirketleri:Yapay zeka temel risk değerlendirmelerinin ötesine geçer. Özel risk azaltma planları, her satıcı için endüstri, boyut, konum ve veri erişim seviyeleri gibi faktörlere göre hazırlanabilir. Bu, çeşitli satıcı manzarasında riski yönetmeye daha nüanslı bir yaklaşım sağlar. Üretim ortamlarına özgü teknoloji için yeni fırsatlar sağlamak, daha önce hiç erişilemez/OT gibi, işin toplam manzarasında riski ölçen kapsamlı bir şekilde.
- Sağlık hizmeti sağlayıcıları:Fidye yazılımı saldırıları sağlık kuruluşları için büyük bir endişe kaynağıdır. AI ile çalışan öngörücü modeller, yüksek riskli satıcıları tanımlamak için sömürülen güvenlik açıkları ve şifrelenmiş veri türleri de dahil olmak üzere tarihsel saldırı verilerini analiz edebilir. Bu, hassas hasta verilerine yüksek erişimi olan satıcılar için artan siber güvenlik farkındalık eğitimi gibi hedefli azaltma önlemlerine izin verir.
- Finansal Hizmetler Şirketleri:Sürekli izleme, potansiyel sorunları erken belirlemek için çok önemlidir. AI ile çalışan sistemler, bir satıcının finansal sağlığını, güvenlik duruşunu ve yasal uyumluluğu gerçek zamanlı olarak izleyebilir. Ayrıca, bu sistemler olası güvenlik olaylarını gösterebilecek kırmızı bayraklar için haberleri ve sosyal medya etkinliklerini tarayabilir. Çağrı merkezlerinden çevrimiçi müşteri portallarına kadar karmaşık işletim ortamlarına yayılabilecek karmaşık düzenleyici ve mali suç senaryolarıyla mücadele.
AI ile çalışan TPRM’nin faydaları:
AI’dan yararlanarak, kuruluşlar TPRM programları için önemli faydalar sağlayabilir:
- Geliştirilmiş verimlilik ve etkinlik:Görevlerin otomatikleştirilmesi ve veri analitiğinden yararlanmak TPRM sürecini kolaylaştırır ve daha bilinçli kararlara yol açar.
- Düşük maliyetler:AI, manuel görevleri otomatikleştirerek ve risk azaltma stratejilerini optimize ederek zaman ve kaynaklardan tasarruf sağlar.
- Artan görünürlük ve kontrol:AI, daha iyi risk tanımlama ve hafifletme sağlayan üçüncü taraf ilişkilerin bütünsel bir görünümünü sunar.
- Gelişmiş uyumluluk:AI ile çalışan uyumluluk araçları, kuruluşların önemli zaman ve kaynaklardan tasarruf sağlayan sürekli ve otomatik uyumluluk yapmalarına yardımcı olur.
- Şüpheli etkinliği izleyin:AI, potansiyel olayları erken tanımlamak için ortak veri erişim modellerini, ağ trafiğini ve tehdit istihbarat yayınlarını sürekli olarak izleyebilir ve hızlı bir yanıt verebilir.
Güçlü bir TPRM programı için dört temel çıkar
- İş çevikliğini kucaklayın: TPRM stratejinizin güvenliği korurken hızlı tempolu iş operasyonlarını desteklediğinden emin olun.
- Paydaşları Bağlayın: Tüm iç paydaşları birbirine bağlayan ve bağımlılıkları çözmek için işbirliğini teşvik eden iş akışları oluşturun.
- Kaldıraç AI: Risk yönetimi süreçlerini otomatikleştirmek ve kolaylaştırmak için AI odaklı çözümler uygulayın.
- Takımları tren ve güçlendirin: Takımları değişen risk manzaralarına uyum sağlamak için gerekli esneklik ve becerilerle donatın.
AI sadece bir araç değil, modern üçüncü taraf risk yönetiminin karmaşıklıklarında gezinmede stratejik bir ortaktır. Yapay zeka odaklı çözümleri benimseyerek, kuruluşlar genişletilmiş iş ekosistemlerini koruyabilir ve gelişen tehditlere karşı operasyonlarını geleceğe dayanıklı olabilir.
Yazar hakkında
Phani Dasari, yüzlerce dünya standartlarında marka için dijital liderliğindeki CX ve BT hizmetleri sunmada lider olan HGS’nin baş bilgi güvenlik görevlisidir. HGS’deki CISO olarak Phani, kuruluşun küresel bilgi varlıklarını korumada çok önemli bir rol oynamaktadır. Liderliği, veri güvenliğini güçlendirmeye, düzenleyici gereksinimlere uyum sağlamaya, güvenlik bilincine sahip bir kültürün teşvik edilmesine ve işteki kesintileri en aza indirmek için olay tepkisi ve kurtarma stratejilerinin geliştirilmesine ve yürütülmesine odaklanan çok çeşitli güvenlik operasyonlarını kapsar.
HGS hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen hgs.cx adresini ziyaret edin.