Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Yeni Nesil Teknolojiler ve Güvenli Geliştirme
Ekonomistler, verilerin yaygın bilişsel iş kaybı korkusunu desteklemediğini söylüyor
Rashmi Ramesh (Rashmiramesh_) •
3 Ekim 2025
ABD istihdam verileri, CHATGPT’nin çıkışından yaklaşık üç yıl sonra üretken yapay zekadan yaygın bir aksaklık göstermediğini söylüyor.
Ayrıca bakınız: Ondemand | AI ile çalışan siber saldırılar tehdidinde gezin
Ancak bazı kohortlar, özellikle AI-AIRNERNEABLE alanlardaki erken kariyer işçileri için, bazı çatlaklar ortaya çıkıyor, diyor Yale ekonomistleri.
Araştırmacılar Martha Gimbel, Molly Kinder, Joshua Kendall ve Maddie Lee bir makalede, istihdamın son üç yılda nasıl değiştiğini analiz ettiler ve bu eğilimleri geçmiş teknolojik değişimlerle karşılaştırdı. Temel sonuçları, “genel olarak, metriklerimiz, daha geniş işgücü piyasasının Chatgpt’in 33 ay önce serbest bırakılmasından bu yana fark edilebilir bir bozulma yaşamadığını gösteriyor.”
Yale ekibi, mesleki karışımdaki değişikliklerin – ne tür işlerde kaç kişinin çalıştığı – AI’nın yükselmesinden önce devam ettiğini söyledi. Değişimin hızı, önceki dönemlerden marjinal olarak daha yüksektir, ancak sapmalar zorunlu bir çalışma piyasası kargaşasını açıkça işaret edecek kadar büyük değildir.
Yale bulguları emsalsiz değildir. 2023 yılında Birleşmiş Milletler Uluslararası Çalışma Örgütü AI’nın çoğu işçinin yerini almayacağını söyledi. Sonraki çalışmalar bu perspektifi güçlendirmiştir. Bir Chicago Üniversitesi ve Kopenhag araştırması Nisan ayında, Genai’nin ücretler veya istihdam üzerinde önemli bir etkisi olmadığını, başka bir Şubat ayında ise “genel istihdam etkilerinin mütevazı olduğunu, çünkü maruz kalan mesleklerde azaltılmış talebin AI-katılan firmalarda işgücü talebindeki artışlarla dengelendiğini” söyledi.
Stanford Dijital Ekonomi Laboratuvarı’ndan çelişkili bir rapor, yaş grubunun etkisinde bir farklılık gösteriyor. ADP’den 2022 sonundan 2025’in ortalarına kadar anonimleştirilmiş bordro verilerini kullanan araştırmacılar, Genai’ye yüksek maruz kalan rollerde 22 ila 25 yaş arası istihdamın daha az maruz kalan mesleklere göre% 13 düştüğünü buldular.
Stanford akademisyenleri, düşüşün yazılım geliştirme ve müşteri hizmetleri, AI araçlarının potansiyel olarak rutin görevleri çoğaltabileceği roller gibi AI’ye maruz kalan mesleklerde yoğunlaştığını söyledi. Aynı mesleklerdeki yaşlı işçiler, aksine, istikrarlı ve hatta mütevazı bir şekilde büyüyen istihdam gördüler. Çalışma ayrıca, yaş ve maruz kalma grupları arasındaki ücretlerde minimum farklılıklar olduğunu bildirdi, bu da aksamaların ücretli ücretten ziyade daha az fırsatla ortaya çıktığını düşündürmektedir.
AI’nın işgücü piyasası etkilerini hala gelişmekte olan analistler, son zamanlarda kişisel bilgi işlemin incelenmesi için emsallere sahiptir. Yale Study yazarları, “Bilgisayarlar, halka serbest bırakıldıktan yaklaşık on yıl sonrasına kadar ofislerde yaygınlaşmadı ve ofis iş akışlarını dönüştürmeleri daha da uzun sürdü.” Dedi.
Bir işin yapay zeka otomasyonundan veya büyütmeden ne kadar etkilenebileceğine dair göstergeler, şimdiye kadar “istihdam veya işsizlikteki değişikliklerle ilgili olma belirtisi olmadığını” gösteriyor.
Ancak Yale araştırmacıları, bulgularının veri sınırları ve kısa gözlem süresi ile kısıtlandığını kabul ettiler. “Yapay zekanın işgücü piyasası üzerindeki etkisini tam olarak anlamak için daha iyi verilere ihtiyaç vardır” dedi.