Stanford kısa süre önce AI Endeks 2025’i yayınladı ve AI’nın nasıl değiştiğine dair bilgilerle dolu. Cisos için, işlerin nerede durduğuna dair sağlam bir check-in. Teknolojinin şimdi neler yapabileceğini, hükümetlerin nasıl tepki verdiğini ve kamuoyunun nereye gittiğini kapsıyor. İşte bilmeye değer olan şey.
AI hızlı gelişiyor ve her yerde görünüyor
Yeni modeller sert kriterlerde daha iyi performans gösteriyor ve kodlama ve matematik gibi karmaşık görevleri geçen yıla göre daha başarılı bir şekilde ele alıyor. Bazı ajanlar en azından zaman kısıtlamaları altında insanları bile geride bırakıyor. Video üretimi, protein sıralaması ve tıbbi tanı, AI’nın hızlı bir şekilde ilerlediği alanlardır.
Bu arada, AI artık sadece bir laboratuvar aracı değil. Günlük hayata gömülü. 2023’te FDA, 223 AI ile çalışan tıbbi cihaz onayladı. Robotaxis şimdi ABD ve Çin şehirlerinde düzenli olarak kullanılmaktadır. Kurumsal tarafta, kuruluşların% 78’i 2024’te AI kullandığını, bir yıl önce% 55’inden bildirdi.
Sanayi suçlamaya öncülük ediyor, ancak artan risklerle
2024’te önemli AI modellerinin yaklaşık% 90’ı akademiden değil, endüstriden geldi. Yine de araştırma topluluğu, çok fazla belirtilen makalelerin en iyi yapımcısı olmaya devam ediyor. Model eğitimi hızlı ölçekleniyor. Hesaplama Kullanımı her beş ayda bir iki katına çıkar. Maliyetler düşerken emisyonlar artıyor. GPT-4’ün eğitimi 5.000 tondan fazla karbon üretti. Lama 3.1’in en büyük modeli yaklaşık 9.000 ton üretti.
Araçlar da daha ucuz hale geliyor. GPT-3.5 seviyeli bir model çalıştırma maliyeti 18 ayda 280’den fazla düştü. Açık ağırlıklı modeller, kapalı kaynaklı meslektaşlarına yetişiyor ve performans boşluğunu bazı kriterlerde% 2’nin altına daraltıyor.
Hükümetler gözetim ve yatırımı artırıyor
Düzenleme yetişiyor. ABD ajansları 2024 yılında 2023’ten iki kat daha fazla olan 59 AI ile ilgili kural çıkardı. 75’ten fazla ülke geçen yıl mevzuatta AI’dan bahsetti. Seçimlerde derin dişlerin devlet düzeyinde düzenlenmesi de büyümüş, 24 ABD eyaleti şimdiye kadar yasalardan geçmiştir.
Harcama da artıyor. Kanada AI altyapısı için 2.4 milyar dolar söz verdi. Çin 47,5 milyar dolarlık bir çip fonu başlattı. Suudi Arabistan’ın 100 milyar dolarlık “Proje Aşkınlığı” AI gelişimini artırmayı hedefliyor. Bu hamleler, politika konuşmasından büyük ölçekli dağıtıma küresel bir kaymanın işaret ediyor.
Güven ve güvenlik boşlukları devam ediyor
Sorumlu AI düzensiz kalır. AI olaylarının geçen yıl% 56 arttığını bildirdi. Güvenlik, gerçeklik ve önyargıyı ölçmek için araçlar gelişirken, az sayıda kuruluş bunları tutarlı bir şekilde kullanır. Önyargıyı azaltmak için eğitilmiş modeller bile erkekleri kadınları destekleyen ve ırksal stereotipleri güçlendiren kalıplar gösteriyor.
Kamuoyu bölünmüş. İyimserlik Çin ve Endonezya gibi ülkelerde büyüyor, ancak ABD, Kanada ve Hollanda gibi yerlerde düşük kalıyor. Yapay zeka şirketlerine güven, özellikle veri gizliliği ve adalet etrafında kayıyor.
Eğitim genişliyor ama düzensiz
Ülkelerin üçte ikisi artık K-12 bilgisayar bilimi eğitimi sunuyor ve CS derecesi çıkışı artıyor. Ancak, özellikle altyapı olmayan bölgelerde erişim boşlukları devam ediyor. ABD’de, çoğu CS öğretmeni AI öğretmek istiyor, ancak bunu yapmaya hazır hissetmiyor.