Birleşik Krallık hükümetinin yapay zeka (AI) endüstrisinin düzenlenmesine ilişkin teknik incelemesi, sektörün artan önemini doğrulamaktadır. 50.000’den fazla kişiyi istihdam etti ve geçen yıl ekonomiye 3.7 milyar sterlin katkıda bulundu ve bazı tahminlere göre 2035 yılına kadar yaklaşık 1 trilyon sterlin ekonomik değer katabilir.
Bununla birlikte, potansiyel uygulamaları gelişmeye devam ettikçe ve her gün yenileri keşfedildikçe, hem heyecan hem de endişenin zorlu bir kombinasyonunu üretiyor. Chat-GPT’nin son zamanlarda yaygın olarak benimsenmesi, her ikisinin de bir örneğidir. Ortaya çıkışı, yapay zeka ve kötüye kullanımı etrafındaki korkuda önemli bir artışa yol açtı. Yine de büyük ilgi yarattı, lansmanından sonraki beş gün içinde bir milyondan fazla insan onu kullanıyordu. Karşılaştırıldığında, Netflix’in bu kadar çok insanı bünyesine katması üç buçuk yıl sürdü.
Yapay zekanın potansiyelini bastırmadan endişeleri yönetmek, dünya çapında düzenleyicilerin karşılaştığı temel zorluktur. ABD, özel sektör yatırımını teşvik eden ve yapay zeka araştırma ve geliştirmeye öncelik veren bir müdahale yaklaşımı seçti. Çin, ekonomik kalkınma ve toplumsal yönetişime odaklanan merkezi bir sistemi tercih etti. AB daha çok şeffaflık, hesap verebilirlik ve insan haklarının korunmasını vurgulayan düzenlemeye odaklandı. Bu, yüksek riskli AI uygulamaları ve biyometrik veri kullanımı için katı kurallar da dahil olmak üzere, güvenlik ve etik hususları sağlarken şeffaflık ve hesap verebilirlik yoluyla AI’ya güven oluşturmayı amaçlayan AI geliştirme ve dağıtım için standartlar oluşturmak için önerilen yeni düzenlemeleri içerir.
Birleşik Krallık, mevcut düzenleyicilerin bir dizi ortak ilke kullanarak mevcut düzenlemeyi yapay zeka geliştirme ve ilerleme tufanına en iyi nasıl uyarlayacaklarını belirlemelerini sağlayarak inovasyon yanlısı bir yaklaşım olarak adlandırdığı şeyi benimsemiştir.
Hangi yaklaşım benimsenirse benimsensin, değişimin hızına ayak uydurmak için yeni bir düzenleyici zihniyet gerekecektir.
Dengeleme hareketi
Royal Society tarafından hazırlanan “Makine Öğrenimi: Örneklerle Öğrenen Bilgisayarların Gücü ve Vaadi” başlıklı bir rapor, yapay zeka ile ilgili düzenleme eksikliğinin karar verme algoritmalarında önyargılar, işten çıkarma ve mahremiyet gibi istenmeyen sonuçlara yol açabileceğini ortaya koydu. ihlaller. Ancak aynı rapor, aşırı düzenlemenin yeniliği engelleyebileceğini ve yapay zekanın potansiyel faydalarını sınırlayabileceğini de vurguladı.
Yönetmelik, yeniliği teşvik etmek ile etik ve toplumsal kaygıları yönetmek arasında bir denge kurmalıdır. Yapay zekanın geliştirilmesi ve uygulanmasının etik değerlerle uyumlu olmasını ve bir bütün olarak topluma fayda sağlamasını sağlarken şeffaflığa, hesap verebilirliğe ve adalete öncelik vermelidir.
Geleneksel olarak, tek bir düzenleyici tercih edilen yol gibi görünmüştür ve Birleşik Krallık hükümetinin bu yaklaşımı benimsememeyi seçmesi cesaret vericidir. Beyaz Kitap, AI yönetişiminin sorumluluğunu yeni bir tek düzenleyiciye vermek yerine, Sağlık ve Güvenlik Yöneticisi (HSE), Eşitlik ve İnsan Hakları Komisyonu (EHRC) ve Rekabet ve Piyasalar Kurumu (CMA) gibi mevcut düzenleyicileri Yapay zekanın kendi sektörlerinde fiilen kullanılma şekline uyan kendi yaklaşımlarını ortaya çıkarın. Bu düzenleyicilere yeni yetkiler verilmek yerine mevcut yasaları kullanacaklar. Bunların her birinin, değişimin hızının çok hızlı ve öngörülemez olduğunu ve AI düzenlemesinde herhangi bir tıkanma noktası yaratılmasının yeniliği boğacağını kabul etmesi gerekecek.
Halkın güvenini oluşturmak
Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe, sorumlu yapay zeka geliştirme ve dağıtım uygulamaları yoluyla yapay aldatmacanın önlenmesi hayati önem taşıyacaktır. IEEE Global Initiative on Autonomous and Intelligent Systems Ethics tarafından 2021 yılında yapılan bir araştırma, genel kamuoyunun yalnızca %26’sının yapay zekaya güvendiğini, yanıt verenlerin %73’ünün ise yapay zekanın düzenlenmesi gerektiğine inandığını ortaya koydu. Halkın yapay zekaya olan güveni düşük olmaya devam ediyor ve şüpheci bir halkı ikna etmek için yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi ve konuşlandırılmasında daha fazla şeffaflık, hesap verebilirlik ve etik hususlara ihtiyaç duyulacak.
Bu, kararları için açık ve anlaşılır açıklamalar sağlayan yapay zeka sistemlerinin uygulanmasıyla elde edilebilir. Bu, onları eylemlerinden sorumlu tutmanın, etik hususlar göz önünde bulundurularak tasarlandıklarından emin olmanın ve kullanıcıları faydalar ve riskler konusunda eğitmenin yollarıyla desteklenmelidir. Sorumlu ve şeffaf yapay zeka sistemleri geliştirmek için paydaşlarla işbirliğine de ihtiyaç vardır. Düzenleyiciler bu önlemleri uygularsa, halkın güvenini artırabilir ve yapay zekanın topluma başarılı bir şekilde entegre olmasını sağlayabiliriz.
Düzenlemeye yönelik kalıcı bir beta zihniyeti
Eleştirmenler, hükümeti yapay zeka düzenlemesine hafif dokunuşlu bir yaklaşım benimsemekle suçladılar, ancak bu eleştiri, bir politika veya çerçeve belirlendikten sonra, bunun değişmez olduğunu varsayıyor. Tarihsel olarak, bu diğer yıkıcı teknolojiler için geçerli olmuştur ve çok kuralcı olmanın yeniliği nasıl sınırlayabileceğini ve ilerlemeyi nasıl engelleyebileceğini göstermiştir. Aslında ihtiyaç duyulan şey, düzenlemelerin sürekli olarak değiştiği ve yapay zekadaki gelişmelere hızla uyum sağladığı bir “sürekli beta” zihniyetidir. Bu daha sonra bir “test et-öğren-geri bildirimde bulun ve değiştir” yaklaşımını destekler.
Tanıtım belgesinin, mevcut düzenleyicilerin bunu nasıl başarabileceklerine ilişkin tavsiyelerini daha da geliştirmesi gerekiyor. Hükümet, bu çevik benzeri yaklaşımı benimseyerek düzenleme ve yenilik arasında doğru dengeyi kurabilir ve yapay zekanın sorumlu, etik ve faydalı bir şekilde geliştirilmesini ve uygulanmasını sağlayabilir. Mevcut teklifler iyi bir başlangıç, ancak gerçekten inovasyon yanlısı AI düzenlemesine ulaşmak için daha yaratıcı düşünme ve yatırım gerekecek.
Alvin Magimay, AI’nın küresel başkanıdır. PA Danışmanlığı. Queen’s Belfast’tan mühendislik geçmişi olan bir mezun olan kariyerinde Accenture, KPMG ve McKinsey’de görev aldı. Aynı zamanda Imperial College London’s Business School Center for Digital Transformation’da misafir öğretim üyesidir.