F5’e göre, kuruluşların% 96’sı AI modelleri dağıtıyor ve neredeyse hiçbir kuruluş ML ve akıllı uygulamaların yakında operasyonlarını nasıl etkileyebileceğini düşünmeden geleceğe geçemez. Küresel kuruluşların sadece% 2’si AI’yi operasyonlar arasında güvenli bir şekilde ölçeklendirmeye hazırdır.
Rapor, 650 Global BT liderinden gelen bilgiler ve yıllık gelirde en az 200 milyon dolar olan kuruluşları temsil eden 150 AI stratejisti ile ek araştırmalar derliyor.
AI benimseme yönetişimi geride bırakır
Şirketlerin% 77’si orta düzeyde AI hazırlık gösterirken, çoğu yönetişim ve çapraz-bulut güvenliğinden yoksun ve bunları risklere maruz bırakıyor. Bu arada, şirketlerin% 21’i düşük okunaklı kategoriye girerek AI, endüstrileri dönüştürdükçe rekabet avantajlarını sınırlıyor.
F5’in araştırması, işletmeler tarafından yapay zeka kullanımının genişlemesini gösteren eğilimleri ortaya koymaktadır. Hepsi, orta derecede hazır kuruluşların% 70’inin aktif kullanımda genai olduğunu ve neredeyse herkes üzerinde çalışıyor. Ayrıca, uygulamaların% 25’i ortalama yapay zeka kullanır.
Oldukça hazır kuruluşlar tipik olarak AI’yı çok daha yüksek bir yüzdede kullanır ve portföy çapında doygunluk beklenir. Düşük hazırlıklı kuruluşlar AI’yı, genellikle sessiz veya deneysel ortamlarda, uygulamalarının dörtte birinden daha azında kullanırlar. Orta derecede hazır kuruluşların şu anda AI uygulamalarının yaklaşık üçte birinde bulunmaktadır.
% 65’i iki veya daha fazla ücretli model ve en az bir açık kaynak model kullanır. Ortalama organizasyon üç model kullanır ve birden fazla modelin kullanımı birden fazla ortamda veya yerde dağıtım ile ilişkilidir. Kullanılan modellerin çoğu GPT-4 gibi ücretli modellerdir, ancak açık kaynaklı alternatifler de popülerdir. Alıntılanan en iyi açık kaynaklı modeller Meta’nın Lama varyantları, Mistral AI varyantları ve Google’ın Gemma’sıdır.
F5 baş ürün ve kurumsal pazarlama sorumlusu John Maddison, “Yapay zeka iş stratejisinin temelini oluşturdukça, hazırlık deneylerden daha fazlasını gerektiriyor – güvenlik, ölçeklenebilirlik ve uyum gerektiriyor” dedi. “Yapay zeka zaten güvenlik operasyonlarını dönüştürüyor, ancak olgun yönetişim ve amaca yönelik korumalar olmadan, işletmeler tehditleri güçlendirme riskini taşıyor.”
İşletmeler, açık kaynaklı AI modellerini güvence altına almak için çerçevelerden yoksun
Orta derecede hazır kuruluşların sadece% 18’i AI güvenlik duvarı kullandı ve% 47’si bunu bir yıl içinde yapmayı amaçladı. Kuruluşların sadece% 24’ü sürekli veri etiketi uygulamakta, bu da şeffaflığın azalmasını ve artan rakip saldırıların risklerini göstermektedir.
Hibrit ortamlar, iş akışlarını ve verileri güvenlik açıklarına maruz bırakarak yönetişim boşlukları yaratır. Farklı AI modellerinin kullanımı, açık kaynaklı araçlar için uygun kontrol çerçeveleri olmadan riskleri arttırır.
F5, işletmelerin yapay zeka ölçeklenebilirliğini ve güvenliğini artırmak için temel eylemleri özetlemektedir:
- AI modellerini çeşitlendirin: Riskleri azaltmak için yönetişimi geliştirirken hem ücretli hem de açık kaynaklı AI araçlarını kullanın.
- İş akışlarında AI kullanımını genişletin: Pilotların ötesine geçin ve AI’yı işletme çapında dönüşüm için operasyonlara, analitiklere ve güvenlik içine yerleştirin.
- AI’ya özgü güvenliği entegre edin: Yapay zeka güvenlik duvarları gibi korumaları dağıtın ve iş akışlarını korumak için veri etiketleme de dahil olmak üzere veri yönetişimi süreçlerini resmileştirin.
Yüksek AI hazırlığı olan kuruluşlar etkili bir şekilde ölçeklenebilir, riskleri azaltabilir ve inovasyonu stratejik olarak kullanabilir. Olgunluk çerçevesi olmayanlar operasyonel darboğazlar, uyumluluk zorlukları ve boğulmuş büyüme ile karşı karşıyadır.