Hollanda Avrupa’yı AI’nın evlat edinmesinde yönetirken, kuruluşların% 95’i AI programları yürütürken, işgücü piyasası uzmanları uyarıyor Bu dramatik tahminlerin dikkatli bir şekilde izlenmesi gerektiğini.
“Bu tür tahminlerin yapılması oldukça zor” dedi Anna Salomons, Utrecht Üniversitesi ve Tilburg Üniversitesi’nde Çalışma Ekonomisi Profesörü.
“WEF çalışması, genellikle daha küçük şirketlerin evlat edinmesinde öne çıkan büyük işverenleri araştırmaya dayanıyor. Bir şirketin beklediği şey, tüm ekonomiyi yansıtmıyor.”
Bu projeksiyonları nominal değerinde kabul etmek yerine, daha yakından inceleme, daha karmaşık bir teknolojik değişimin anlatısını ortaya koymaktadır. Tarihsel kalıplar, teknolojik aksamaların nadiren insan emeğinin basit bir şekilde değiştirilmesi olduğunu, bunun yerine işin derin bir şekilde yeniden şekillendirilmesi olduğunu göstermektedir.
Salomons, bugünün istihdamının% 60’ının 1940’ta var olmayan iş türlerinde olduğunu gösteren kendi araştırmasını belirtti ve teknolojinin sadece ortadan kaldırılmadan ziyade nasıl dönüştüğünü ve yarattığını vurguladı. Kendini süren araçlar gibi, beklendiği kadar çabuk gerçekleşemeyen önceki teknolojik tahminlere dikkat çekti.
Salomons, “Birkaç yıl önce, kamyon şoförlerinin beş yıl içinde işsiz olacağına dair tahminler vardı” dedi. “Bu olmadı. Değişim daha yavaş gerçekleştiğinde daha az acı verici – emekli olan insanlar değiştirilmiyor ve yeni işgücü piyasası katılımcıları farklı kariyer seçiyor.”
İşyeri zorlukları büyüyor
Yapay zeka araçlarının tanıtımı, iş güvenliğinden zihinsel refaha kadar çalışanlar için çeşitli endişeleri tetikler. Tarafından yapılan son çalışmalar Hollanda Uygulamalı Bilimsel Araştırmalar Organizasyonu (TNO) Ve Hollanda Ulusal Halk Sağlığı ve Çevre Enstitüsü (RIVM) AI’nın tekrarlayan veya yorucu görevleri makinelere devrederek fiziksel iş yüklerini hafifletebileceğini gösterin. Aynı zamanda, çalışanlar daha ağır bir bilişsel yük ile karşı karşıya kalırlar. Bu AI güdümlü süreçleri denetlemeli, yeni yazılım arayüzlerine uyum sağlamalı ve makinelerin işleyemeyeceği istisnaları çözmelidirler.
Wouter van der TorreTNO’da bir araştırmacıuyarıldı Hollanda Günlük Gazetesinde Reklam Kuruluşlar genellikle AI’nın günlük görevleri nasıl değiştirdiğini göz ardı eder. “Daha hızlı veya daha ucuz üretime odaklanıyoruz, yaniElbette, İnovasyonun birincil itici gücü, ancak nadiren insanların mülkiyet duygusunu veya stres seviyelerini nasıl etkilediğini soruyoruz,“ dedi.
Bu gözlem, görevlerin daha karmaşık hale geldiğini bildiren AI-Augmented rollerinde çalışanlarla yapılan sayısız görüşmelerden gelen bulguları tekrarladı. özel gerekli Görevler otomatiktir.
Yapay zeka entegrasyonu tarafından yaratılan bilişsel uyumsuzluk sadece görev yeniden tahsis edilmesinin ötesine geçer. Çalışanlar kendilerini melez bir rolde bulurlar: kısmen süpervizör, akıllı sistemlerle kısmen işbirlikçi. Bu değişim sadece teknik beceriler değil, aynı zamanda duygusal zeka ve uyarlanabilirliği de gerektirir. İşçiler net prosedürel yönergeleri takip ettiklerinde, Şimdi Karar almaya daha dinamik ve eleştirel bir yaklaşım gerektiren AI tarafından üretilen önerilerle yorumlayın ve müzakere edin.
Bu nedenle, AI entegrasyonunun başarısı Kapsamlı yeniden üretime ve sürekli desteğe bağlıdır. Salomons, yapay zeka üzerinde hızlı bir çarpışma kursunun işçileri değişim hızına eklemek için yeterli olmadığını vurguladı. Çok katmanlı eğitim programları çağrısında bulundu ve iş başında öğrenme dahil olmak üzereS Özellikle dijital araçlara aşina olmayanlar için pratik egzersizler, senaryo tabanlı öğrenme ve devam eden mentorluk. Bu tür programlar yalnızca ileri AI konularına odaklanmak yerine, temel dijital becerileri ve problem çözme yeteneklerini ele alabilir.
AI Okuryazarlık Boşluğu
Bu kapsayıcılık kavramı, insanların yeteneğini ifade eden AI okuryazarlığına yakından bağlıdır. AI araçlarını sorumlu bir şekilde anlayın, etkileşime geçin ve denetleyin. Avrupa AI Yasası– algoritmik sistemlerde şeffaflığı ve hesap verebilirliği düzenlemeyi amaçlayan– talep etmekS şirketler, çalışanları arasında bir AI yetkinliği temelini gösteriyor özel departmanlarda ve potansiyel olarak tüm kuruluşlar arasında. Hollanda’da, eğitim kurumlarında ve kurumsal eğitim programları yapay zeka ile etkili bir şekilde işbirliği yapabilen bir işgücü oluşturmayı amaçlayan veri, algoritmalar ve etik temellerine odaklanmaya başlıyorlar..
Salomons, AI okuryazarlığının genişlemesinin gerekli olduğunu söyledi Eğer teknoloji maliyet azaltma aracı olarak değil, insanların hizmetinde kullanılmalıdır. İşçiler sınırlamalarını anladıklarında AI’nın günlük görevleri nasıl geliştirebileceğine dair örnekler gösterdi. Salomons, “Algoritmaların ve bayrak hatalarının çıktısını sorgulayabilen çalışanlara ihtiyacımız var, sadece makinenin söylediklerini pasif olarak takip etmiyor,” diye ekledi Salomons. “Bu, bu sistemlerin nasıl çalıştığını daha iyi anlamayı gerektirir.”
AI okuryazarlığının sadece kodlama becerileri değil, aynı zamanda sonuçları yorumlama ve potansiyel önyargıları tanıdığını söyledi.
“Elit bir grup mühendis veya veri bilimcisi için AI’nın nasıl çalıştığını bilmesi yeterli değildir,“ dedi Salomons. “Gerçekten kapsayıcı bir AI geçişi, vatandaşlar, çalışanlar, yöneticiler ve politika yapıcılar arasında bir anlayış temelini gerektirir. Bu şekilde, insanlar bu araçlarla anlamlı bir şekilde etkileşime geçebilir işyerlerinde veya topluluklar.“
İşin Geleceği
Hakkında dramatik başlıklara rağmen Tartışan İş KayıplarıSalomons nispeten iyimserdi. Ona göre, AI sadece yol açmakla kalmayacak labour yer değiştirme ve labouR Piyasası ayarlamalar, ama olabilmek Ayrıca katalSe Gelişmekte olan alanlarda iş büyümesi ve Labo’yu hafifletmeye yardım etuTalebin yüksek olduğu sıkıntılar.
AI araçlarının ön teşhis, triyaj ve bakım yönetiminde hemşirelere yardımcı olabileceği sağlık sektörüne atıfta bulunduidari çalışmayı azaltırken. Hemşireleri ortadan kaldırmak yerine, bu tür teknoloji, AI sistemleri ile daha karmaşık görevleri yönetmelerine izin vererek rollerini yükseltebilir. Ancak Salomons, pilot projelerden günlük evlat edinmeye giden yolun uzun, Ve mayıs gerekmek Hükümetler bu tür uygulamaları teşvik etmek için.
Sohbet botları ve otomasyonun lojistik, perakende ve müşteri desteğinde benzer hikayeler ortaya çıkıyor hız Yukarı rutin sorgular. İnsanlar daha sonra problem çözme ve kişiselleştirilmiş hizmete odaklanırlar. Bu model faydalı olabilir, Ancak Ayrıca, otomasyonun çözemediği karmaşık senaryoları ele alması gereken çalışanlar için yeni baskılar da sunar bağımsız olarak. Zihinsel suşta ortaya çıkan artış, destekleyici kurum kültürlerinin ve yeterli personelin önemini vurgulamaktadır.
Hollanda, AI benimsemeyi, insan boyutunu çekirdekte tutarken verimliliği artıracak şekilde yönlendirmeyi amaçlamaktadır. “Yapay zekanın çalışma şeklimizi dönüştüreceğini inkar etmek yok,” söz konusu Salomons. “Tartışma bunun olup olmadığı değil, bu dönüşümün ne kadar kapsayıcı ve adil olabileceği hakkında olmalıdır.“
Dengeleme teknolojisi ve işçiler
Hollanda’da, güçlü bir kurumsal çerçeve, olumsuz Hızlı otomasyonun etkileri. Salomons, sendikaların, çalışma konseylerinin ve toplu pazarlık anlaşmalarının, çalışanların kuruluşlarında teknolojinin nasıl benimsenmeleri konusunda bir ses çıkarmasına yardımcı olduğunu belirtti. Bu işbirlikçi yaklaşım sürtünmesiz bir geçişi garanti etmez, ancak işçilerin AI’nın işlerini nasıl yeniden şekillendirebileceğini müzakere etmeleri için yollar sunar.
E için de yüksek potansiyel varDükülme Kurumları nasıl geliştirmek için talimat teslim edildi. “Geleneksel ders tabanlı öğrenme değil zorunlu olarak yeniden eğitilmesi gereken insanlar için etkili,“ dedi Salomons. “Ancak, daha kişiselleştirilmiş eğitim programları oluşturmak için AI kullanan yeni başlayanlar görüyoruz, bireysel öğrenme ihtiyaçlarına uyum sağlıyoruzşahsen eğitimi tamamlayabilir.“
Hollanda deneyimi, başarılı AI benimsemesinin sadece teknolojik kabiliyete değil, doğru kurumsal ve sosyal koşulları yaratmaya da bağlı olduğunu göstermektedir. Ülke AI’nın benimsenmesine öncülük etmeye devam ettikçe, dengeli yaklaşımı, işçi korumasını ve iş kalitesini korurken teknolojik geçişi yönetmede değerli dersler sunmaktadır.
“Anahtar, sadece neyin otomatikleştirilebileceğini değil, şimdi hangi yeni şeyler yapabileceğimiz veya şimdi belirli mesleklere ne yeni insan grupları getirebileceğimiz hakkında düşünmek ”dedi.Bu Neresi gerçek yenilik olmak.“