Öğretmenlerin iş yükü arttıkça eğitim inanılmaz derecede ödüllendirici ama zorlu bir meslek olabilir. Öğrencilerin ilerlemesinin, genellikle gözden geçirilmesi ve işaretlenmesi gereken testler, sınavlar, denemeler ve dersler yoluyla değerlendirilmesi gerekir.
Öğrencilerin iş yükü, sınavlarını gözden geçirmek ve değerlendirmeleri için tüm son teslim tarihlerini karşılamak için mücadele ettikleri için artmaktadır. Ne yazık ki, öğrencilerin azınlığı, makalelerini yazmak için üretken yapay zeka (AI) kullanmanın belirgin cazibesini verir.
İkizler gibi, kullanıcının çalışmalarında yardımcı olabilecek asistan olarak sunulan üretken AI araçlarının önemli bir tanıtımı olmuştur. Yakın zamanda yapılan bir reklamda, yoğun bir bilim adamı AI aracından sonunda alkış aldıkları bir sunum için bir slayt gösterisi oluşturmalarını ister.
Federasyon Üniversitesi’nde tarih doçenti David Waldron, “İş için her şeyde bir kopya var ve AI’nın öğretime nasıl dahil edileceği konusunda büyük tartışmalar var” diyor. “Yapay zeka, verileri sıralamak ve temel bilgileri bir özete yoğunlaştırmak gibi veri işleme yapmak iyidir, ancak yaratıcı materyal veya güvenilir kaynaklar için iyi değildir.”
Öğrenciler tarafından sunulan üretken AI (Genai) denemelerini tespit etmek için, Scribbr ve Zerogpt gibi çeşitli AI araçları, insanların kullanması için çevrimiçi olarak serbestçe kullanılabilir hale getirilmiştir.
Kızım yakın zamanda A seviyesi dersleri için bir makale yazdı ve meraktan, çevrimiçi bir AI denetleyicisine gönderdi. Denemeyi kendisine yazmasına rağmen, denetleyicinin çalışmalarının çoğunun AI kullanılarak yaratıldığı sonucuna vardı. Daha fazla araştırma, basit kelimelerin ve dilbilgisel hataların kasıtlı olarak kullanımının makalenin işaretlenmesi daha az olduğunu ortaya koymuştur.
Sosyal medya kişiliği Vivian Jenna Wilson, yeni bir sosyal medya gönderisinde benzer bir konuyu vurguladı ve burada yazılarında çizgilerin kullanımını en aza indirmesi gerektiğini gözlemledi, aksi takdirde insanlar AI tarafından yazıldığını varsayıyor.
Yukarıda gösterildiği gibi, sadece çevrimiçi AI algılama araçları, AI tarafından oluşturulan içeriği doğru bir şekilde tespit etmede yeterince güvenilir değildi, aynı zamanda kasıtlı hataların getirilmesini de sağlayabilirler.
Diğer AI araçlarının da yakın zamanda güvenilmez olduğu kanıtlanmıştır. Bu yılın başlarında, bir haydut kodlama ajanı bir kodlama oturumu sırasında tüm bir üretim veritabanını sildi ve sonra yalan söyledi. Bu arada, 2023 yılında, AI destekli bir işe alım aracı, 55 yaşın üzerindeki kadın başvuru sahiplerini ve 60 yaşın üzerindeki erkek başvuru sahiplerini otomatik olarak reddederek istihdam yasalarını kırdı.
Eğitim Bakanlığı sözcüsü, “Üretken AI eğitimi geliştirmek için heyecan verici fırsatlar sunuyor, ancak öğrenmeyi korumak ve yüksek standartları korumak için kullanımının dikkatle yönetilmesi gerektiğini kabul ediyoruz” dedi. “Haziran ayında, öğrenciye bakan AI araçlarını dikkatli bir şekilde kullanmayı tavsiye eden ve öğrencilere akademik bütünlük, koruma ve yasal uyumluluk üzerinde güçlü bir vurgu yaparak öğretmenlere okullarda ve kolejlerde nasıl güvenli ve sorumlu bir şekilde kullanılabileceği konusunda destek sağlayan en son kanıtlarla şekillenen rehberlik yayınladık.”
Yapay zeka tespit araçlarına dayanmak, öğrencilerin intihalden haksız bir şekilde suçlanmaları ve potansiyel olarak onlara kötü kaliteli çalışmaların onları sorun yaşama olasılığının, AI tarafından üretilen olarak yanlış bir şekilde işaretlenebilecek yüksek kaliteli işlerden daha az olduğunu öğretmektedir. İngiliz edebiyatı ve dil öğrencileri, tipik olarak güçlü deneme yazma becerilerine ve mükemmel dilbilgisi ve noktalama işaretlerine sahip oldukları için orantısız bir şekilde etkilenir, bunların hepsi Genai kullanılarak oluşturulan içerik için tanımlayıcıdır.
Çoğu AI aracı internet üzerinden çalışır ve kullanıcı verileri gerektirir, bu nedenle veri koruması, yani verilere ne olacağı konusunda önemli endişeler vardır, çünkü yüklenen yazılı çalışma AI modeline beslenebilir. Bu özellikle özel şirketler tarafından görevlendirilen akademik araştırmalarla ilgili olabilir. Waldron, “Veri paylaşım öğesinde birçok insan endişeli” diyor.
Mecazi bir silah yarışı
Dilbilgisi gibi dilbilgisi araçları kullanan öğrenciler için, yazılarında dilbilgisi ve noktalama işaretlerini düzeltmek için AI kullanan öğrenciler için ek bir komplikasyon vardır. Özellikle yazım denetçilerinin çoğalması göz önüne alındığında, kullanımlarına ilişkin kurallar belirsizdir. Dilbilgisi araçları fikirler önermese de içerik oluştursa da, AI algılama araçları bunları üretken AI’nın kanıtı olarak işaretleyebilir.
Öğrenciler ayrıca, Genai kullanılarak oluşturulan ve bu sistemler tarafından algılanmaktan kaçınmak için kendi adımlarını atan denemeleri tespit edebilen AI araçlarının farkına varıyorlar.
Waldron, “İlginç bir şekilde, öğrenciler tespit etmek için genellikle birden fazla AI sistemi kullanıyor” diyor. “Chatgpt ve daha sonra Copilot ve Deepseek aracılığıyla bir deneme yaratıyorlar.” Artık üretken AI sistemleri ve AI algılama araçları arasında diğerine karşı koymaya çalıştıklarında mecazi bir silah yarışı var.
Üretken AI araçlarının temel zorluklarından biri, kullanıcıdan bir dizi metin istemine dayalı içerik üretmeleri, ancak sonuçlarına nasıl ulaştıklarını asla anlamıyoruz. Her AI ayrı olarak eğitilir, bu da AI araçlarının cevaplarına nasıl ulaştığını anlamayı neredeyse imkansız hale getirir, çünkü kullanıcılarının çözümü sorgulamasına izin verecek destekleyici bilgiler sağlamazlar.
Waldron, “Kullanımının sorunlu ve zaman alıcı olduğunu kanıtlamak, ancak öğrencilerin sonuçları anlayıp anlamadığını bilmek için kritik bir sorun” diyor Waldron. “İstikrarlı sınavlara ve el yazısı denemelere geri dönme çağrıları var. Bununla birlikte, bunun gibi çoğu çözüm, yüz yüze öğrenmeye ve üniversite yönetiminin uluslararası öğrenci pazarı için esneklik eksikliğinden dolayı karşı çıkan personelin daha yoğun kullanımını gerektiriyor.”
Birçok yönden, Genai kullanılarak oluşturulan makaleleri tespit etme zorluğu, AI’nın akademide rolü hakkında daha geniş bir tartışmayı vurgulamaktadır.
Artık bir öğrencinin bir konuyu bilgisini ve anlayışını belirlemek için makaleler için alternatif yöntemlerin geliştirildiği değerlendirmelere nasıl yaklaştığımızın yeniden düzenlenmesi gerekmektedir. Bir örnek, makalelerini savunmak için bir sunum yapmak olabilir, ancak bu derinlemesine konular için uygun olmayabilir. AI ile savaşmaya çalışmak bir tsunami ile yüzleşmeye benzer – bunun yerine, teknolojiyi nasıl hazırlayabileceğimiz ve adapte olabileceğimiz hakkında bir tartışma olmalı.
Nihayetinde, AI sektörü, çeşitli endüstrilerde AI’nın yaygın olarak konuşlandırılmasına rağmen, son derece düzensiz bir alan olmaya devam etmektedir. Uygun gözetim olmadan, AI algılama araçları tarafından sağlanan sonuçların yeterince güvenilir olmasını sağlamak için adımlar atılmadıkça, öğrencilerin intihalden haksız yere suçlanmasıyla ilgili önemli sorunlar olabilir.
Waldron, “Araştırma ve yazımda AI’nın eleştirel kullanımını öğretmek için pedagojiyi yeniden düşünmemiz gerekiyor” diyor.
Ulusal Eğitim Birliği ve Ulusal Öğrenciler Birliği’ne yorum için yaklaşıldı, ancak yayın tarihinde yanıt vermedi.