Özet: Bu makale, Kolmogorov-Wiener filtresinin ağır kuyruklu süreçlerin tahminine uygulanabilirliğinin araştırılmasına ayrılmıştır. Bilindiği üzere, veri paketi transferi yapılan sistemlerde telekomünikasyon trafiği yoğun bir süreç olarak kabul edilmektedir. Trafik tahmini için pek çok oldukça karmaşık yaklaşım vardır; bununla birlikte, oldukça basit olan durağan trafik durumunda, karmaşık yaklaşımlara ihtiyaç duyulmayabilir ve Kolmogorov-Wiener filtresi gibi basit bir yaklaşım uygulanabilir. Ancak, bildiğimiz kadarıyla, bu yaklaşım son makalelerde dikkate alınmamıştır. Önceki yazılarımızda, sürekli durumda filtre ağırlık fonksiyonunu elde etmek için teorik olarak bir yöntem geliştirdik. Kolmogorov-Wiener filtresi yalnızca durağan işlemlere uygulanabilir, ancak bazı modellerde telekomünikasyon trafiği durağan bir işlem olarak ele alınır ve bu nedenle Kolmogorov-Wiener filtresinin kullanımı pratikte ilgi çekici olabilir. Bu yazıda, kesirli Gauss gürültüsüne benzer durağan ağır kuyruk modelli veriler üretiyoruz ve Kolmogorov-Wiener filtresinin veri tahminine uygulanabilirliğini araştırıyoruz. Hem düzleştirilmemiş hem de düzleştirilmiş süreçler araştırılır. Hem ayrık hem de sürekli Kolmogorov-Wiener filtresinin, ağır kuyruklu düzleştirilmiş durağan rasgele sürecin oldukça doğru bir kısa vadeli tahmininde kullanılabileceği gösterilmiştir. Kağıt sonuçları, paket veri aktarımı olan sistemlerde sabit telekomünikasyon trafik tahmini için kullanılabilir.
Ağır Kuyruk Prosesi Tahmini için Kolmogorov–Wiener Filtresinin Kullanımı Üzerine | Siber Güvenlik ve Mobilite Dergisi (riverpublishers.com)
Vyaçeslav Gorev Dnipro Teknoloji Üniversitesi, Dnipro, Ukrayna
Alexander Gusev Dnipro Teknoloji Üniversitesi, Dnipro, Ukrayna
Valerii Korniienko Dnipro Teknoloji Üniversitesi, Dnipro, Ukrayna
Yana Şedlovska Dnipro Teknoloji Üniversitesi, Dnipro, Ukrayna
