Aembit, Aracı Yapay Zeka için Kimlik ve Erişim Yönetimini Tanıtıyor – Hackread – Siber Güvenlik Haberleri, Veri İhlalleri, Teknoloji, Yapay Zeka, Kripto ve Daha Fazlası


Silver Spring, ABD/ Maryland, 30 Ekim 2025, CyberNewsWire

  • Blended Identity ve MCP Identity Gateway ile desteklenen yeni yetenekler, kuruluşlara yapay zeka ajanlarının kendilerini nasıl tanımladığını ve hassas sistemlere nasıl eriştiğini yönetmeleri için güvenli ve denetlenebilir bir yol sunuyor.

Aembit bugün, kuruluşların üretime geçerken AI aracıları için erişim politikalarını güvenli bir şekilde sağlamasına ve uygulamasına yardımcı olan bir dizi yetenek olan Agentic AI için Aembit Kimlik ve Erişim Yönetimi’nin (IAM) lansmanını duyurdu. Sürüm, yapay zeka aracılarının doğrulanmış kullanıcılar adına nasıl hareket ettiğini tanımlayan Karma Kimlik’i ve kimlik, erişim politikası ve çalışma zamanı niteliklerine dayalı olarak kurumsal kaynaklara güvenli erişim sağlayan MCP Kimlik Ağ Geçidini tanıtıyor.

Yeni teklif, Aembit Workload IAM Platformunu, yapay zeka ve modern BT alanındaki en acil operasyonel sorulardan birini ele alacak şekilde genişletiyor: Hangi otonom ve kullanıcı odaklı AI aracılarının, hangi koşullar altında ve hangi sorumlulukla erişebileceğinin nasıl kontrol edileceği.

Yapay zeka aracıları hızla kurumsal operasyonların önemli bir parçası haline geliyor. EY anketine göre teknoloji yöneticilerinin neredeyse yarısı, ajansal yapay zekayı zaten benimsediklerini veya tamamen dağıttıklarını söylüyor ve yaklaşık aynı oran, yapay zeka dağıtımlarının çoğunun iki yıl içinde özerk olmasını bekliyor. Bu aracılar hassas verileri alır, biletleri açar ve bulut, şirket içi ve SaaS ortamlarında kod yürütür.

Ancak çoğu erişim modeli, kendi kendini yöneten yazılımlar için değil, insanlar için oluşturuldu. Birçoğu hala statik sırlara ve paylaşılan kimlik bilgilerine güveniyor, bu da risk yaratıyor ve hesap verebilirliği engelliyor. Daha da kötüsü, ajanların eylemleri genellikle bir insan kimliğinin arkasına gizleniyor ve bu da her bir aktörün gerçekleştirdiği eylemlerin denetlenmesini neredeyse imkansız hale getiriyor. Sonuç, yapay zekanın benimsenme hızı ile kuruluşların bunu güvenle güvence altına alma becerisi arasında giderek büyüyen bir uçurumdur.

Agentic AI için Aembit IAM, her aracıya kriptografik olarak doğrulanmış bir kimlik atar, geçici kimlik bilgileri verir ve çalışma zamanında politikayı zorunlu kılar. Sistem her erişim kararını kaydeder ve hem insan odaklı hem de otonom aracı faaliyetlerine ilişkin ilişkilendirmeyi korur. Aembit, aracı etkinliğini diğer iş yüklerini yöneten aynı merkezi politika kontrol düzlemi altına getirerek kuruluşların kontrolü, denetlenebilirliği ve uyumluluğu korurken aynı zamanda yapay zekayı geniş ölçekte dağıtmasına olanak tanır.

Aembit’in kurucu ortağı ve CEO’su David Goldschlag, “Şirketler ajansal yapay zekaya evet demek istiyor ve Aembit’ten ajanların verilere ve uygulamalara güvenli bir şekilde erişmesine izin vermenin yollarını soruyorlar” dedi. “Aimbit IAM for Agentic AI, kuruluşlara, IAM sistemlerinin çalışanlara uzun süredir sağladığı aracı erişimi üzerinde aynı düzeyde kontrol ve denetim sağlıyor. Yaklaşımımız, kuruluşların tehdit ve risk yüzeylerini genişletmeden yapay zeka girişimlerini ilerletmelerine olanak tanıyor.”

Sürüm, Aembit Workload IAM Platformuna iki temel özellik sunuyor:

  • Karma KimlikBu, her yapay zeka aracısına kendi doğrulanmış kimliğini verir ve gerektiğinde onu temsil ettiği insana bağlar. Bu, her aracı eylemi için tek, izlenebilir bir kimlik oluşturur ve Aembit’in bu birleşik bağlamı yansıtan güvenli bir kimlik bilgisi yayınlamasına olanak tanır.
  • MCP Kimlik Ağ Geçidibu kimlik bilgilerini alır ve aracıların Model Bağlam Protokolü (MCP) aracılığıyla araçlara nasıl bağlandığını kontrol eder. Ağ geçidi, aracının kimliğini doğrular, politikayı uygular ve bağlı her kaynak için gerekli erişim izinlerini güvenli bir şekilde almak üzere, bunları aracı çalışma zamanına maruz bırakmadan belirteç değişimi gerçekleştirir.

Bu işlevsellik, kuruluşların en az ayrıcalıklı erişimi uygulamasına, gerektiğinde izinleri derhal iptal etmesine ve her yapay zeka eyleminin ilişkilendirilebilir ve denetlenebilir olmasını sağlamasına olanak tanır. Politikayı çalışma zamanında dinamik olarak uygulayan, geçici kimlik bilgilerini tam zamanında yayınlayan ve tam izlenebilirlik için yapılandırılmış olayları kaydeden Aembit’in yerleşik Workload IAM temeli üzerinde çalışırlar.

Aembit, büyük işletmelerle, devlet kurumlarıyla ve operasyonel ve güvenlik iş yükleri için yapay zekayı dağıtan yenilikçi aracılı yapay zeka girişimleriyle işbirliği yaparak Agentic AI için IAM’yi geliştirdi. Bu çabalar, kurumsal uygulamaları yapay zeka projelerinin talep ettiği uyarlanabilirlik ile birleştiren bir yaklaşımın şekillenmesine yardımcı oldu.

Aembit’in kurucu ortağı ve CTO’su Kevin Sapp, “Yapay zeka ajanları tek bir yığın veya güven alanında yaşamıyor” dedi. “Hibrit ortamlar arasında saniyeler içinde geçiş yapıyorlar. Aembit ile her aracı, ağ geçidimizin gerçek zamanlı olarak doğrulayabileceği ve kontrol edebileceği doğrulanmış bir kimlik taşır. Bu, kuruluşların aracılara çalışmak için ihtiyaç duydukları erişimi bu şekilde verirken, kim olduklarını veya neye dokunduklarını asla gözden kaçırmamalarını sağlar.”

Agentic AI için Aembit IAM artık Workload IAM Platformunu kullanan müşterilerin kullanımına sunuldu. Kuruluşlar aembit.io adresinden daha fazla bilgi edinebilir, demo talep edebilir veya bugün başlayabilir.

Aembit Hakkında

Aembit, ajansal yapay zeka ve iş yüklerine yönelik kimlik ve erişim yönetimi platformudur. Kimlik, bağlam ve merkezi olarak yönetilen politikalara dayalı olarak erişimi zorunlu kılarak kuruluşlara yapay zeka aracılarından kaynaklanan erişim riskini kontrol etmek, kimlik bilgisi yönetimini otomatikleştirmek ve yapay zekanın benimsenmesini hızlandırmak için tek bir yer sağlar. Aembit ile işletmeler, işlerini destekleyen tüm iş yüklerindeki hassas kaynaklara erişimi güvenle kontrol edebilir. Kullanıcılar aembit.io’yu ziyaret edebilir ve şirketi LinkedIn’de takip edebilir.

Temas etmek

Apurva Dave
Aembit
[email protected]





Source link