ABD Temsilciler Meclisi Üyeleri Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka Alanındaki Potansiyel Düzenlemeleri Gözetliyor

Duruşma sırasında sağlık hizmetlerinde kullanılan yapay zeka araçlarına ilişkin endişeler ortaya çıktı. Uzmanlar ayrıca Medicare ve Medicaid Hizmetleri Merkezlerinin daha fazla hekimi ve diğer klinisyenleri AI karar destek araçlarına yatırım yapmaya teşvik etmeye yardımcı olmak için geri ödemelerde değişiklikler yapması gerektiğini ve bunun sonuçta hasta bakımının ve sonuçlarının iyileştirilmesine yardımcı olabileceğini ifade etti.

Bu araçlara yatırım için mali teşvikler olmadığında, teşhis ve tedaviyi geliştirebilecek ve tıbbi hataların önlenmesine yardımcı olabilecek en faydalı yapay zeka destekli teknoloji araçlarına erişime sahip tüm hastaların eşitliği açısından sonuçta eşit şartlar sağlanamayacaktır. .

HCA Healthcare’in bakım dönüşümü ve inovasyonundan sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Dr. Michael Schlosser, “Bu araçların ölüm oranlarını azalttığı, hayatta kalma oranını arttırdığı gösterilirse, her durumda kullanılması gereken en iyi uygulama haline gelecektir” dedi.

“Yapay zekanın nasıl dağıtılacağı konusunda iş senaryosu odaklı bir yaklaşım benimsemek için AI ile harika bir fırsatımız var. Sadece maliyeti artıran başka bir teknoloji değil, sonra geri ödemeyi artırmaya ve dolayısıyla sağlık sisteminin maliyetlerini artırmaya çalışıyoruz” dedi. . “Ama bunun yerine: Bu teknolojiler bizi nasıl daha verimli ve etkili hale getirebilir ve bunları uygulamaya koyarken sağlık sisteminin genel maliyetlerini nasıl azaltabilir?” dedi Schlosser.

Yapay zeka teknolojisi kullanılarak önlenebilecek veya muhtemelen bundan kaynaklanabilecek tıbbi hatalar, sonunda bir sorumluluk unsuru haline gelebilir. UC San Diego Health’in baş tıbbi sorumlusu ve dijital baş sorumlusu Dr. Christopher Longhurst, sonuçta, yapay zeka tarafından önerilen bir hasta bakımı kararı üzerinde son sözün klinisyene ait olmasının çok önemli olduğunu ifade etti.

“Hem şeffaflığın hem de insanı her zaman döngünün içinde tutmanın” kritik öneme sahip olduğunu söyledi.

Tüketici Sağlığı Yapay Zeka Kaygıları

Potansiyel kongre veya düzenleyici eylem için olgunlaşmış diğer alanlar arasında HIPAA şemsiyesi dışındaki yapay zeka araçlarının gizliliği ve güvenliği yer alıyor.

Schlosser, “Tüketici uygulamaları ve benzeri mekanizmalarda daha büyük riskler var. Ortalıkta HIPAA kapsamına girmeyen çok sayıda sağlık hizmeti verisi dolaşıyor” dedi. Bu veriler, reklam veya yapay zeka algoritmalarını eğitmek de dahil olmak üzere toplanan, saklanan ve paylaşılan, HIPAA kapsamına girmeyen tüketici sağlığı bilgilerini içerir.

R-Ind. Temsilcisi Greg Pence tanıklara şunları söyledi: “Bu komitenin, bu tür verilerin korunmasına ilişkin temeli oluşturmak için federal bir veri gizliliği yasasını dikkate alması gerekiyor. Bunu sağlık hizmetlerinde yapay zekayı düzenlemeden önce yapmalıyız.”

Ancak bazı tanıkların ifadesine göre, tüketiciler tarafından kullanılan yapay zeka sağlık araçlarının güvenliğiyle ilgili mevzuat boşlukları, özellikle teşhis söz konusu olduğunda hastalar için de risk oluşturuyor.

Johns Hopkins’ten Dr. David Newman-Toker, “Teşhis için doğrudan tüketiciye yönelik semptom kontrol cihazlarını düşünürsek, ‘Bu tıbbi tavsiye değildir’ diyen yasal bir sorumluluk reddi beyanı vardır, ancak hastalar bunu tıbbi tavsiye olarak alıyor” dedi. Üniversitesi Tıp Fakültesi.

Newman-Toker, örneğin, bir semptom denetleyicisinin tüketiciye akut baş dönmesi nöbetinin ciddi bir sorun olmadığını ve bireyin acil tıbbi yardım almaktan vazgeçtiğini ancak aslında felç geçirdiğini söylemesi halinde bunun tehlikeli bir sorun olduğunu söyledi.

“Tüketici sağlığı alanına daha fazla dikkat etmek gerçekten bizim görevimiz. Hesap verebilirlik olmalı ve hastane veya klinik ortamının sınırları dışında hesap verebilirlik yoktur” diye ifade verdi.

İyi ve kötü

Temsilci Morgan Griffith, R-Va., yapay zekanın “ıslak laboratuvar becerilerine” sahip kötü niyetli aktörler tarafından İspanyol gribi gibi ölümcül patojenleri “canlandırmak” için kullanılma potansiyeline sahip olduğunu gösteren son araştırmalarla ilgili endişelerini dile getirdi. “Nükleerde yaptığımız gibi bir test yasağı anlaşmasına ihtiyacımız var mı?” O sordu.

Yapay zeka odaklı sanal bakım uygulamaları sağlayıcısı Transcarent’in kıdemli ürün yöneticisi Dr. Benjamin Nguyen, yapay zekanın kötü niyetli kullanımını ve “artan vektörlere karşı nasıl korunulacağını” inceleyen “uyum araştırmalarına” daha fazla dikkat edilmesini önerdi.

Tıbbi ekipman üreticisi Siemens Healthineers’ın Kuzey Amerika dijital ve otomasyon başkanı Peter Shen, alt komiteye yapay zekanın tıbbi cihazlar da dahil olmak üzere sağlık hizmetinin bazı alanlarında yıllardır kullanıldığını ve halihazırda önemli düzenleyici bariyerlere tabi olduğunu açıkladı.

“Algoritmalarımız, Gıda ve İlaç İdaresi ile düzenleyici bir onay sürecinden geçiyor. Cihazlarımızın güvenliğini ve etkinliğini sağlamak için, pazar öncesi inceleme ve pazar sonrası gözetim için tüm yapay zeka/makine öğrenimi özellikli tıbbi cihaz düzenleyici gerekliliklerini takip ediyoruz” dedi.

“Ayrıca, AI/ML konusunda FDA ile düzenli olarak iletişim halindeyiz ve bu teknolojilerin sürekli güvenli ve etkili bir şekilde uygulanmasını sağlamanın yolları hakkında geri bildirim sağlıyoruz. Bu bağlamda, AI’mız, düzenlenmemiş AI ürünlerinden farklıdır.”

Komite üyelerinden bazıları, sonuçta Kongre’nin sağlık hizmetlerinde yapay zekayı düzenlemeye yönelik karar vermesi gereken her türlü eylemin dikkatle tartılması gerektiğini söyledi.

“Henüz herhangi bir kongre tüzüğü olmadan, sunduğunuz tüm olumlu sonuçları nasıl garanti edebiliriz?” Anna Eshoo, Kaliforniya, tanıklara sordu.

“Yapay zekanın potansiyeline inanıyorum ancak bunun nasıl çalışacağına uzun uzun bakmamız gerekiyor” dedi.

Sağlık Alt Komitesi başkanı R-Ky. Brett Guthrie, sonuçta “yeniliği engellemeden hasta güvenliğini korumak istiyoruz” dedi.