Amerika Birleşik Devletleri Adalet Bakanlığı, bir grup ABD’li yasa koyucuyu, eyalet ve yerel polis teşkilatlarına, uzun süredir gözlemlenen önyargıları şiddetlendirmeye eğilimli olmasa da, hatalı olduğu bilinen yapay zeka tabanlı “polislik” araçlarını satın almak için federal hibeler verilmediği konusunda ikna etmekte başarısız oldu. ABD polis kuvvetleri.
Kongre’nin yedi üyesi, ilk olarak WIRED tarafından ele geçirilen, Adalet Bakanlığı’na yazdığı bir mektupta, teşkilattan sızdırdıkları bilgilerin yalnızca Adalet Bakanlığı’nın polis hibe programı hakkındaki endişelerini alevlendirmeye hizmet ettiğini yazdı. Milletvekilleri, şu ana kadar verdikleri yanıtlarda hükümetin hibe veren departmanların ayrımcı polislik yazılımları satın alıp almadığını araştırma zahmetine girdiğine işaret eden hiçbir şey olmadığını söyledi.
Mektupta, “DOJ, hibe alanların bu tür sistemleri ayrımcı etki yaratacak şekilde kullanmayacağından emin olana kadar, tahmine dayalı polislik sistemlerine yönelik tüm Adalet Bakanlığı hibelerini durdurmanızı talep ediyoruz” deniyor. Adalet Bakanlığı daha önce, polis departmanlarının Edward Byrne Memorial Adalet Yardımı Hibe Programı kapsamında verilen fonu, tahmine dayalı polislik araçlarını satın almak için kullanıp kullanmadığını takip etmediğini kabul etmişti.
Oregon Demokratı Senatör Ron Wyden liderliğindeki yasa yapıcılar, Adalet Bakanlığı’nın yasa gereği hibe alıcılarının ülkenin Sivil Haklar Yasası Başlık VI’ya uyup uymadığını “periyodik olarak incelemesi” gerektiğini söylüyor. Onlar, DOJ’un, kasıtlı olsun ya da olmasın, ırk, etnik köken ya da ulusal köken temelinde ayrımcılık yaptığı gösterilen programları finanse etmesinin açıkça yasak olduğunu açıklıyorlar.
Basında yer alan bağımsız araştırmalar, tarihsel suç verileri üzerine eğitilen popüler “tahmin edici” polislik araçlarının çoğu zaman uzun süredir devam eden önyargıları tekrarladığını, kolluk kuvvetlerine en iyi ihtimalle bir bilimsel meşruiyet maskesi sunduğunu ve ağırlıklı olarak Siyah ve Latin mahallelerinde aşırı polislik uygulamasını sürdürdüğünü ortaya çıkardı. . The Markup’ın Ekim ayındaki bir manşeti açıkça şunu belirtiyor: “Tahmin Edici Polislik Yazılımı Suçları Tahmin Etme Konusunda Berbat.” Hikaye, yayındaki araştırmacıların yakın zamanda 23.631 polis suçu tahminini nasıl incelediğini ve bunların kabaca yüzde 1 oranında doğru bulduğunu anlatıyor.
Wyden ve diğer yasa koyucular, teknolojinin yalnızca “tehlikeli” geri bildirim döngüleri yaratmaya hizmet ettiğini -birçok araştırmacının yaptığı gibi- öngörerek, “Tahmini polislik sistemleri, sahte suç raporları ve farklı ırklardan kişilerin orantısız tutuklanmaları nedeniyle çarpıtılmış tarihsel verilere dayanıyor” diye yazdı. Açıklamada, “önyargılı tahminlerin azınlık mahallelerinde orantısız durdurma ve tutuklamaları haklı çıkarmak için kullanıldığı” ve suçların nerede işlendiğine ilişkin istatistiklerin daha da önyargılı hale getirildiğine dikkat çekiliyor.
Senatörler Jeffrey Merkley, Ed Markey, Alex Padilla, Peter Welch ve John Fetterman’ın yanı sıra Temsilci Yvette Clarke da mektubun imzasını attı.
Milletvekilleri, polislik ve yapay zekaya ilişkin yaklaşan bir başkanlık raporunun ABD’de tahmine dayalı polislik araçlarının kullanımının araştırılmasını talep etti. “Raporun, korunan sınıflar genelinde tahmine dayalı polislik modellerinin doğruluğunu ve kesinliğini, yorumlanabilirliğini ve geçerliliğini değerlendirmesi gerekir” diye eklediler, “bunları geliştiren şirketlerin şeffaflık eksikliğinden kaynaklanan risklerin değerlendirilmesine ilişkin herhangi bir sınırlamayı da içermeli.” ”
Yasa yapıcılar, Adalet Bakanlığı’nın bu değerlendirmeden sonra teknolojiye finansman sağlamaya devam etmek istemesi durumunda, en azından hangi tahmin modellerinin ayrımcı olduğunu belirlemek için “kanıt standartları” oluşturması ve ardından bunlara uymayanların finansmanını reddetmesi gerektiğini söylüyor.