Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Finans ve Bankacılık, Sektöre Özel
Bakanlık, Eğitim Modellerine Kendi Verileriyle Katkıda Bulunabileceğini Söyledi
David Perera (@daveperera) •
27 Mart 2024
ABD Hazine Bakanlığı, yapay zekanın yaygın şekilde ortaya çıkmasının büyük ve küçük finansal kurumlar arasında dolandırıcılık tespit yeteneğinde bir uçurum açtığı konusunda uyarıyor ve bu ayrımı daraltmak için kendi tarihsel verilerini kullanabileceğini öne sürüyor.
Ayrıca bakınız: 2024'e Bakış: AML ve Mali Suçlara Uyumlulukta Küresel Eğilimler
Bakanlık, Beyaz Saray'ın Ekim ayındaki idari emriyle talep ettiği bir raporda, finans sektörünün sahtekarlığı tespit etmek için yapay zekayı kullanma konusunda ilk öncülerden biri olduğunu, ancak daha büyük şirketlerin artık küçük kurumların kaynak ve veri eksikliği nedeniyle yapay zekayı denediğini söyledi. yeni ortaya çıkan teknolojinin kullanımını etkilemeye çalışmak (bkz: Beyaz Saray Yapay Zekayı Korumaya Yönelik Geniş Kapsamlı Yönetici Kararı Yayınladı).
Raporda, Amerikan Bankacılar Birliği'nin de aralarında bulunduğu sektör grupları dolandırıcılık verilerini takas etmek için bilgi alışverişini test ederken bile, siber güvenlik konularında sektör oyuncuları arasındaki güçlü işbirliğinin dolandırıcılık söz konusu olduğunda yansıtılmadığı belirtiliyor. Yine de, “verilerin hızlı bir şekilde paylaşılmasına olanak tanıyan ve her büyüklükteki finans kurumunu destekleyebilecek bir dolandırıcılık verileri takas odası şu anda mevcut değil.” Sonuç olarak küçük kurumlar, yapay zekanın giderek daha doğru tespit araçları oluşturmak için kullanabileceği geniş kapsamlı veri setinden yoksundur.
Raporda, yapay zeka destekli tespitin tespit üzerinde kayda değer bir etkiye sahip olduğu görülüyor; raporda, yapay zekayı dahili geçmiş veriler konusunda eğiten ve sahtekarlıkta tahmini olarak %50'lik bir azalma bulan “büyük bir firmaya” atıfta bulunuluyor.
Hazine Müsteşarlığı, Şubat ayında, Mali Hizmet Bürosu aracılığıyla, “finansal kurumlardan yapılan potansiyel dolandırıcılık ödemelerini kurtarmak için süreçleri güçlendirip hızlandırarak neredeyse gerçek zamanlı olarak” çek sahtekarlığını azaltan bir yapay zeka yöntemiyle 375 milyon doları kurtardığını söyledi.
Raporda, genişleyen uçurumun bir çözümünün Hazine'nin yapay zekayı eğitmek için mevcut olan dolandırıcılık verilerinden oluşan bir veri gölüne katkıda bulunması olduğu belirtiliyor. Üst düzey bir Hazine yetkilisi Salı öğleden sonra gazetecilere verdiği demeçte, bakanlığın kendi iç programını geliştirirken edindiği dersleri en azından özel sektörle paylaşabileceğini söyledi.
Yetkili gazetecilere, federal yetkililerin yapay zekanın kısa vadede siber suçlulara savunuculara göre avantaj sağladığına inandığını söyledi. Dolandırıcılar, kimlik avı e-postalarını daha az zararlı hale getirmek için üretken yapay zekayı zaten kullandı. Deepfake'lerin yükselişi, ses ve video üzerinden gelişmiş kimlik kimliğine bürünme tekniklerine yol açacak.
Ancak üst düzey yetkili, yapay zekanın oluşturduğu risklerin çoğunun yenilerini yaratmak yerine mevcut dolandırıcılık yöntemlerini artırdığı konusunda fikir birliğine varıldığını söyledi.
Raporda ayrıca finansal kuruluşlara, ister kendi bünyesinde modeller geliştirsinler, ister bir satıcı aracılığıyla satın alsınlar, yapay zekanın getirdiği yeni üçüncü taraf risklerine karşı dikkatli olmaları çağrısında bulunuluyor. Her iki yöntem de kurumların üçüncü taraf BT altyapısına olan bağımlılığını artırır. Rapor, özel sektörü, yapay zekayı eğitmek için kullanılan verileri, bunların nereden geldiğini ve modelin verileri nasıl kullandığını tanımlayan, satıcı yapay zeka sistemlerine ve üçüncü taraf verilerine bir beslenme etiketinin dijital eşdeğerini yapıştırmaya çağırıyor.
Finansal kurumlar ayrıca Hazine'ye, üretken yapay zeka uygulamalarını esas olarak nasıl karar verdiklerini ayrıntılı olarak açıklamalarına gerek olmayan durumlarla sınırladıklarını söyledi. Adillik ve önyargıyla ilgili endişelerin ortasında “açıklanabilirlik”, yapay zeka modellerinin yönetilemez kara kutulara dönüşmemesini sağlamak için bir araya gelen bir slogan haline geldi. Hazine Müsteşarlığı, mahremiyet ve tüketicinin korunmasına ilişkin endişeleri dile getiren durumlarda yapay zekanın kullanılmasının daha yüksek düzeyde açıklanabilirlik gerektireceğini belirterek, konuyla ilgili ek araştırma ve geliştirme çağrısında bulundu.