Method Communications for Twilio tarafından 500 işletme yöneticisi arasında yürütülen bir anket, araştırmaya katılan kuruluşların neredeyse tamamının (%91) müşteri deneyimini yönlendirmek için yapay zeka (AI) kullandığını ortaya çıkardı. Anket, iş insanlarının kuruluşlarında değer yaratmak için yapay zekayı kullanma konusundaki düşüncelerini gösteriyor.
Anket, beş kuruluştan dördünün (%81) yeni yapay zeka teknolojisinin müşteri deneyimlerini olumlu yönde etkileme potansiyeline sahip olduğuna inandığını ortaya koydu.
Öte yandan, ABD eğitim teknolojisi Chegg şirketi, CEO Dan Rosensweig’in şirketin ChatGPT’den “fark edilir” bir etki gördüğünü söylemesinin ardından hisse fiyatının düştüğünü gördü.
“Mart ayından bu yana öğrencilerin ChatGPT’ye olan ilgisinde önemli bir artış gördük. Şimdi bunun yeni müşteri büyüme oranımız üzerinde bir etkisi olduğuna inanıyoruz” dedi.
Yapay zeka, bir şirketin benzersiz satış noktasını (USP) aşındırarak hem işi büyütme potansiyeli hem de önemli bir risk sunar. İş dünyasının liderleri etkisini değerlendirirken, endüstri uzmanlarından ve araştırmacılardan, gelecekteki AI düzenlemelerinin yönünü etkilemeye hazırlanan bir itiraz var.
ile yapılan bir röportajda New York Times Önde gelen yapay zeka bilimcisi Geoffory Hinton, Google’dan ayrılma kararını tartışırken, teknolojinin istenmeyen sonuçları konusunda uyardı: “Kötü aktörlerin kötü şeyler yapmasını engellemek zor.”
Hinton, AI’nın gelişimi konusundaki endişelerini dile getiren bir dizi yüksek profilli uzman arasında yer alıyor. Future of Life Enstitüsü tarafından yayınlanan bir açık mektupta, aralarında Tesla ve SpaceX’in kurucusu Elon Musk’ın da bulunduğu, tesadüfen OpenAI organizasyonunun kurucu ortaklarından biri olan AI’nın geliştirilmesinde bir duraklama çağrısı yapan 27.000’den fazla imza sahibi var. ChatGPT’nin arkasında.
Musk, üretken AI gibi ilerlemeyi açıkça eleştirdi, ancak bildirildiğine göre kendi versiyonu üzerinde çalışıyor. Göre Finans ZamanlarıMusk, kendi üretken AI sistemini geliştirmek için bir mühendis ve araştırmacı ekibini bir araya getiriyor ve “Nvidia’dan binlerce yüksek güçlü GPU işlemcisini güvence altına aldı”.
Mart ayında Yapay Zekayı Geliştirme Derneği (AAA), yapay zeka endüstrisini ve araştırmacıları yapay zekanın ilerlemesini yönetme konusunda dengeli bir bakış açısı sağlamak için birlikte çalışmaya çağıran bir açık mektup yayınladı. Mektup, AAA’nın AI teknolojilerinin sorumlu bir şekilde geliştirilmesi ve sahaya çıkarılması için AI paydaşları arasındaki anlayışı geliştireceğini ve işbirliğini destekleyeceğini umduğu “yapıcı, işbirlikçi ve bilimsel bir yaklaşım” çağrısında bulunuyor.
Endişelerini dile getiren uzmanlar ve açık mektuplar, dünyanın dört bir yanındaki politika yapıcıların yapay zeka kullanımı, eğitim verileri, hesap verebilirlik, etik ve yapay zeka tabanlı kararların açıklanabilirliğini kapsayan düzenlemeleri bir araya getirmeye başladığı bir zamanda geldi.
Ocak ayında ABD Ticaret Bakanlığı Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST), yapay zeka sistemlerinin güvenilirliğini artırmak için bir risk yönetimi çerçevesi yayınladı.
Çerçeveyi tartışan NIST ticaret sekreter yardımcısı Don Graves şunları söyledi: “Bu gönüllü çerçeve, ABD’nin, diğer ulusların ve kuruluşların, demokratik değerlerimize dayalı riskleri yönetirken yapay zeka güvenilirliğini artırmasını sağlayacak şekilde yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesine ve uygulanmasına yardımcı olacaktır. Sivil hakları, sivil özgürlükleri ve herkes için eşitliği kısıtlamak veya bunlara zarar vermek yerine geliştirirken AI inovasyonunu ve büyümesini hızlandırmalı.”
AB’de Avrupa parlamentosu üyeleri, ChatGPT’de kullanılan büyük dil modeli gibi yapay zeka temel modellerini özel olarak kapsayan AB Yapay Zeka Yasasında yapılacak değişiklikler üzerinde anlaştılar. Yasada yapılan değişiklik, bu tür modellerin geliştiricilerinin artık sağlık, güvenlik, temel haklar, çevre, demokrasi ve hukukun üstünlüğüne yönelik makul olarak öngörülebilir riskleri belirlemek ve azaltmak için testler ve analizler yapması gerektiği anlamına geliyor.
Hukuk firması Perkins Coie’ye göre, AB Yapay Zeka Yasası yapay zekanın küresel gelişimi ve kullanımı üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir. Firmanın web sitesinde yer alan bir makalede, “Genel Veri Koruma Yönetmeliği’nin (GDPR) gizlilik düzenlemesi için yaptığı gibi, AI Yasası da diğer ülkeler ve bölgeler tarafından takip edilen küresel bir standart belirleyebilir” ifadesi yer aldı.
Birleşik Krallık’ta hükümet, “AI düzenlemesine yenilik yanlısı bir yaklaşım” olarak tanımladığı şeyi benimsiyor. Bilim, yenilik ve teknolojiden sorumlu devlet bakanı Michelle Donelan, Mart ayında hükümetin yapay zeka düzenlemesine ilişkin teknik incelemesini tanıtan şunları söyledi: “Belirli yapay zeka teknolojilerinin, örneğin temel modellerin birçok farklı şekilde uygulanabileceğinin farkındayız ve bu, riskler anlamına geliyor. büyük ölçüde değişebilir.
“Örneğin, uzun bir makalenin özetini oluşturmak için bir chatbot kullanmak, aynı teknolojiyi tıbbi tavsiye sağlamak için kullanmaktan çok farklı riskler sunuyor. Bu gelişmeleri yenilikçilerle ortaklaşa izlemenin gerekliliğini anlıyor ve aynı zamanda yapay zekayı kullananlara gereksiz düzenleyici yükler yüklemekten kaçınıyoruz.”
Yapay zeka gelişiminin hızı, yeni düzenlemelerin getirilme hızından çok daha hızlı ilerliyor. İş sonuçlarını iyileştirmek ve hükümet süreçlerini düzene sokmak için yapay zekayı kullanmak ne kadar cazip olsa da, çoğu kişi yapay zekanın toplumda yayılma hızıyla ilgili endişelerini dile getirdi.
Hinton, “Kontrol edip edemeyeceklerini anlayana kadar bunu daha fazla büyütmeleri gerektiğini düşünmüyorum” uyarısında bulundu. New York Times.