YORUM
Yapay zeka (AI) ticari operasyonlarda giderek daha yaygın hale geldikçe, kuruluşların yönetim, risk ve uyumluluk (GRC) stratejilerini bu teknolojinin ortaya çıkardığı gizlilik ve güvenlik risklerini ele alacak şekilde uyarlamaları gerekiyor. Avrupa Birliği’nin Yapay Zeka Yasası AI riskini değerlendirmek ve yönetmek için değerli bir çerçeve sağlayarak dünya çapındaki şirketlere fayda sağlayabilecek bilgiler sunar.
AB AI Yasası geçerlidir AB’deki yapay zeka sistemlerinin sağlayıcıları ve kullanıcılarının yanı sıra yapay zeka sistemlerini AB pazarına sunan veya bunları AB içinde kullananlara. Birincil hedefi yapay zeka sistemlerinin güvenli olmasını sağlamak ve gizlilik, ayrımcılık yapmama ve insan onuru dahil olmak üzere temel haklara ve değerlere saygı göstermektir.
AB Yapay Zeka Yasası, yapay zeka sistemlerini dört risk düzeyinde sınıflandırır. Yelpazenin bir ucunda güvenliğe, geçim kaynaklarına ve haklara yönelik açık tehditler oluşturan yapay zeka sistemleri, Kabul Edilemez Risk olarak değerlendiriliyor. Öte yandan, Minimum Risk olarak sınıflandırılan yapay zeka sistemleri, genel güvenlik ve gizlilik kurallarına tabi olmasına rağmen büyük ölçüde düzenlemeye tabi değildir.
İncelenecek sınıflandırmalar GRC yönetimi Yüksek Risk ve Sınırlı Risktir. Yüksek Risk, bireylerin sağlığına, güvenliğine veya temel haklarına ciddi zarar verme riskinin bulunduğu yapay zeka sistemlerini ifade eder. Sınırlı Riskli Yapay Zeka sistemleri güvenliğe, mahremiyete veya haklara yönelik minimum düzeyde tehdit oluşturur ancak şeffaflık yükümlülüklerine tabi olmaya devam eder.
AB Yapay Zeka Yasası, kuruluşların yapay zekayı değerlendirirken risk temelli bir yaklaşım benimsemesine olanak tanır. Çerçeve, özellikle Yüksek ve Sınırlı Risk faaliyetleri için yapay zeka risk değerlendirmelerine yönelik mantıksal bir yaklaşım oluşturulmasına yardımcı olur.
Yüksek Riskli Yapay Zeka Faaliyetlerine İlişkin Gereksinimler
Yüksek Riskli Yapay Zeka faaliyetleri, kredi puanlamayı, yapay zeka odaklı işe alımları, sağlık hizmetleri teşhislerini, biyometrik tanımlamayı ve ulaşımda güvenlik açısından kritik sistemleri içerebilir. Bu ve benzeri faaliyetler için AB Yapay Zeka Kanunu aşağıdaki katı gereklilikleri zorunlu kılmaktadır:
-
Risk yönetim sistemi: Yapay zeka sisteminin yaşam döngüsü boyunca kapsamlı bir risk yönetimi sistemi uygulayın.
-
Veri yönetimi: Önyargıyı önlemek için yüksek kaliteli veri kümeleriyle uygun veri yönetimini sağlayın.
-
Teknik belgeler: Yapay zeka sisteminin operasyonlarının ayrıntılı belgelerini koruyun.
-
Şeffaflık: Yapay zeka sisteminin yetenekleri ve sınırlamaları hakkında net iletişim sağlayın.
-
İnsan gözetimi: İzleme ve müdahale için anlamlı insan gözetimine olanak sağlayın.
-
Doğruluk ve sağlamlık: Yapay zeka sisteminin uygun doğruluğu ve sağlamlığı koruduğundan emin olun.
-
Siber güvenlik: Yapay zeka sistemini ve verilerini korumak için en son teknolojiye sahip güvenlik mekanizmalarını uygulayın.
Sınırlı ve Minimum Riskli Yapay Zeka Faaliyetleri için Gereksinimler
Sınırlı ve Minimum Riskli faaliyetler, Yüksek Riskli sistemlerle aynı düzeyde inceleme gerektirmese de yine de dikkatli bir değerlendirmeyi gerektirir.
-
Veri değerlendirmesi: İlgili veri türlerini, hassasiyetini ve nasıl kullanılacağını, saklanacağını ve güvenliğinin sağlanacağını belirleyin.
-
Veri minimizasyonu: Yalnızca önemli verilerin toplandığından ve işlendiğinden emin olun.
-
Sistem entegrasyonu: Yapay zeka sisteminin diğer iç veya dış sistemlerle nasıl etkileşime gireceğini değerlendirin.
-
Gizlilik ve güvenlik: Geleneksel veri gizliliği ve güvenlik önlemlerini uygulayın.
-
Şeffaflık: Kullanıcıları yapay zeka etkileşimi veya yapay zeka tarafından oluşturulan içerik konusunda bilgilendiren net bildirimler uygulayın.
Tüm Yapay Zeka Sistemlerinin Gereksinimleri: Eğitim Verilerinin Değerlendirilmesi
Yapay zeka eğitim verilerinin değerlendirilmesi risk yönetimi için çok önemlidir. AB Yapay Zeka Yasasına ilişkin temel hususlar arasında, verileri yapay zeka eğitimi amacıyla kullanmak için gerekli haklara sahip olmanızın yanı sıra hassas veriler için sıkı erişim kontrolleri ve veri ayırma önlemlerinin uygulanması yer alır.
Ayrıca yapay zeka sistemleri yazarların haklarını korumalı ve korunan fikri mülkiyetin izinsiz çoğaltılmasını önlemelidir. Ayrıca yüksek kaliteli, temsili veri kümelerini sürdürmeleri ve olası önyargıları azaltmaları gerekir. Son olarak, izlenebilirlik ve uyumluluk amacıyla veri kaynaklarının ve dönüşümlerin net kayıtlarını tutmaları gerekir.
Yapay Zeka Yasası Yönergeleri Mevcut GRC Stratejilerine Nasıl Entegre Edilir?
Yapay zeka yeni zorluklar sunsa da yapay zeka risk değerlendirme sürecinin birçok yönü mevcut GRC uygulamalarına dayanıyor. Kuruluşlar gizli, hassas veya kişisel verileri işleyen sistemler için geleneksel durum tespiti süreçlerini uygulayarak başlayabilir. Ardından yapay zekaya özgü şu hususlara odaklanın:
-
Yapay zeka yetenekleri değerlendirmesi: Yapay zeka sisteminin gerçek yeteneklerini, sınırlamalarını ve potansiyel etkilerini değerlendirin.
-
Eğitim ve yönetim: Yapay zeka sisteminin yeteneklerinin zaman içinde nasıl eğitildiğini, güncellendiğini ve yönetildiğini değerlendirin.
-
Açıklanabilirlik ve yorumlanabilirlik: Özellikle Yüksek Riskli sistemler için yapay zekanın karar verme sürecinin açıklanabildiğinden ve yorumlanabildiğinden emin olun.
-
Sürekli izleme: Model sapması veya beklenmeyen davranışlar gibi sorunları tespit etmek için sürekli izleme uygulayın.
-
Olay yanıtı: Potansiyel arızaları veya istenmeyen sonuçları ele almak için yapay zekaya özgü olay müdahale planları geliştirin.
Kuruluşlar, mevcut GRC stratejilerini uyarlayarak ve AB Yapay Zeka Yasası gibi çerçevelerden elde edilen bilgileri birleştirerek, karmaşıklıkların üstesinden gelebilir. Yapay zeka risk yönetimi ve uyumluluğu etkili bir şekilde. Bu yaklaşım yalnızca potansiyel risklerin azaltılmasına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda şirketlerin yapay zeka teknolojilerinden sorumlu ve etik bir şekilde yararlanmasını sağlayarak müşteriler, çalışanlar ve düzenleyiciler nezdinde güven oluşturur.
Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe düzenleyici ortam da gelişecek. AB Yapay Zeka Yasası öncü bir çerçeve görevi görüyor ancak kuruluşların, yapay zeka yönetişiminde yeni ortaya çıkan düzenlemeler ve en iyi uygulamalar hakkında bilgi sahibi olmaları gerekiyor. Şirketler yapay zeka risklerini proaktif bir şekilde ele alarak ve sorumlu yapay zeka ilkelerini benimseyerek, etik standartları ve mevzuat uyumluluğunu korurken yapay zekanın gücünden yararlanabilirler.