Gaziler İşleri Bakanlığı (DVA), finansal destek arayan 82.645 eski hizmet personelinin büyüyen bir vaka yükünü yönetmeye yardımcı olmak için yapay zeka pilotluk yapmaya hazırlanıyor.
Ajans, gazilerin tazminat veya faydalar iddialarına eşlik eden kapsamlı belgelerden belirli tıbbi detaylar çıkarmak için AI kullanan MyClaims adlı bir kavram kanıtı aracı geliştirmiştir.
DVA, Federal Govai stratejisi kapsamında AI gelişimini ve testini desteklemeyi amaçlayan Maliye Departmanı tarafından kurulan güvenli bir Azure ile barındırılmış ortamı yargılayan ilk ajanslar arasındaydı.
Canberra’daki AI hükümet vitrinde konuşan DVA’nın baş veri sorumlusu Alicja Mosbauer, geçen yıldan önce gazilerin iddialarını işlemenin ortalama 315 gün sürdüğünü açıkladı.
Personeldeki son artışlar geçtiğimiz yıl bu rakamı azaltmaya yardımcı olsa da, Mosbauer, personelin tıbbi belgeleri manuel olarak okumak ve değerlendirmeyi günler hatta haftalar geçirebileceği için sürecin yavaş kaldığını söyledi.
“Bu iddia sürecini yapmaya çalışan çok sayıda insan var” dedi.
“Tıbbi olarak eğitilmiyorlar. İddianın doğasını ve hangi vücut parçalarıyla ilişkili olduğunu anlamak için bir dizi farklı PDF’yi gözden geçirmek ve manuel olarak etiketlemek zorundalar.”
DVA, programın beta aşamasının bir parçası olarak Mayıs ayında Govai ortamını kullanmaya başladı.
“Buna erişimimiz yok [same] Mevcut hizmet düzenlemelerimiz aracılığıyla mevcut ortamlarımızdaki teknoloji, ”dedi Mosbauer.
“Bunlardan bazılarını nerede hızlandırabileceğimiz hakkında sahip olduğumuz bazı fikirleri test etmek gerçekten harika bir fırsattı.”
Kavram kanıtı için DVA, sentetik bir veri kümesi oluşturdu ve bir iddiayı değerlendirmek için gerekli bilgileri çıkarmak ve özetlemek için AI kullandı.
Mosbauer, “Bu, bu iddianın bir parçası olan tüm potansiyel vücut sistemlerini ve vücut parçalarını tanımlıyor” dedi.
“Tarihi, vücut sistemleri için tarih bilgilerini, hangi vücut kısmını tanımlayabilmemiz önemlidir, ancak daha sonra bir özet oluşturur.
“Bunu çok daha hızlı yapabileceğimizi çok hızlı ve kolay kanıtlayabildik.”
Gazilerin kişisel ve tıbbi bilgileriyle ilişkili gizlilik risklerini azaltmak için DVA, belgeler SharePoint’te saklandığında adlar gibi hassas ayrıntıları ortadan kaldıran bir redaksiyon özelliği geliştirmek için Circle T ile ortaklık kurdu.
“O zaman, [GovAI] Çevre, AI, belirli bir iddiayı belirlemek için kullanmamız gereken tıbbi bilgileri çıkarmak ve çıkarmak için kullanılabilir ”dedi.
Redaksiyon özelliği yerinde – ve kullanıcıların rızasıyla – Mosbauer, ajansın artık pilot aşamaya girmeye ve gerçek kullanıcıların verilerini test etmeye hazır olduğunu söyledi.
Gaziler işleri içindeki personelin-birçoğu eski erkek ve erkekler olan-pilot testi için kullanım durumları olarak kendi geçmiş tıbbi kayıtlarını gönüllü hale getirdiğini kaydetti.
“Gerçek bir kullanım durumuna sahip olmak [tool] Biraz daha hızlı, ”dedi Mosbauer.
“Govai ortamı nasıl olduğunu gösterdi, [since May] Gerçekten iyi gelişmiş bir konsepte çok hızlı ve çok kolay gidebilir ve yol haritamızın ne olduğunu ve bu adımları nasıl ileriye taşımaya başlayabileceğimizi anlayabiliriz. ”