Çoğu durumda işletmeler, sağlayıcıların teklifleri aracılığıyla üretken yapay zeka araçlarına ve sistemlerine erişecektir. Ancak araçların neleri yapıp neleri yapamayacağı ve teknoloji liderlerinin uygulamayı nasıl doğru şekilde gerçekleştirebileceği konusunda geniş kapsamlı yanlış anlamalar mevcut.
İşletmeler, gelişen bir düzenleme ortamı, güvenlik kaygıları, yüksek maliyetler ve yeni ortaya çıkan teknolojiden yatırım getirisi bulma baskısıyla karşı karşıyadır. Bunu ekle Yapay zekayı pandemilere eşitleyen korkular ve nükleer savaş ve diğer felaket senaryoları ve üretken yapay zekanın benimsenmesinin neden göründüğünden daha zor olduğunu anlamak kolaydır.
Rekoru düzeltmek amacıyla, halihazırda üretken yapay zeka sunan veya bunu yapmayı planlayan teknoloji şirketlerinde çalışan beş yöneticiyle konuştuk. Liderler teknolojiyi şirket içinde nerede uyguladıklarını, nerede başarı elde ettiklerini, gelecekten neler beklediklerini ve kaçınılması gereken tuzakları paylaştılar.
ServiceNow
ServiceNow’da dahili olarak, Chris Bedi, dijital bilgi sorumlusuekibin veri kalitesinin gözetimi, kullanıcılara yönelik önyargı ve şeffaflık için insan merkezli AI yönergelerini kullandığını ve bir insanı inceleme döngüsünde tuttuğunu söyledi.
Bedi, BT ekiplerinin yapay zeka destekli araç ve sistemlerin sürekli olarak doğru sonuçlar çıkardığını, sağlam kararlar aldığını ve uygun çözümleri etkili bir şekilde uyguladığını doğrulamak için yoğun inceleme yapmalarını tavsiye ediyor.
Bedi, “Yaklaşımımız her zaman ‘yapmalı mıyız’ yerine ‘yapabilir miyiz’ şeklindedir” dedi ancak tüm hizmet masası etkileşimlerinin en az %70’inin tamamen otomatikleştirilebileceğine inanıyor.
Bedi, hizmet masası pozisyonlarının geleceği hakkında şunları söyledi: “İnsanlar yapay zekayı izlemeye ve işin çoğunu yapan platformları tasarlamaya daha fazla odaklanacak.” “Yapay zeka makinelerin işini ne kadar çok yaparsa, insanların da makineler gibi çalışmasına o kadar az ihtiyaç duyulur.”
Servis masasındaBedi, bir e-postada, üretken yapay zekanın yararlı yanıtları daha hızlı bulma, uzun süredir devam eden vakaları özetleme ve self-servis kanalları etkinleştirmek için bilgi makaleleri oluşturma yoluyla en büyük etkiye sahip olacağını söyledi.
Bedi, “Birçok hizmet masası, self-servis desteği sağlayacak bilgi tabanlarına sahiptir, ancak üretken yapay zeka, temsilcilerin ve çalışanların bilgilerinin özüne hızlı bir şekilde ulaşmalarına yardımcı olabilir, böylece sorun hızla çözülebilir” dedi.
İçgörü Şirketleri
Insight Enterprises’ın üretken yapay zekayı benimseme yolu, çalışanlar arasında tabandan gelen bir çabayla başladı. David McCurdy, Insight Enterprises’ın baş kurumsal mimarı ve CTO’su.
Şirket, iş için kamuya açık modelleri kullanıp kullanamayacaklarını öğrenmek isteyen çalışanlardan BT destek bildirimleri yoluyla artan talebi görmeye başladı, ancak şirketin yöneticileri güvenlik riskleri nedeniyle temkinli davrandı.
“Bir işletme bilgilerini korumalı, ekip arkadaşlarını korumalı, çalışanlarını korumalı ve müşterilerini korumalıdır. E-postada yaptığımız şey budur. McCurdy, neredeyse diğer tüm büyük sistemlerde yaptığımız şey budur, dedi. “Bu da farklı değil değil mi? Ancak farklı olan şey, bunun yeni gelişen bir teknoloji olması ve hiç kimsenin onu nasıl kullanacağına veya ne işe yaradığına dair ilk fikrinin olmaması.”
Şirket, çalışanlar için şirketin Microsoft ile olan ortaklığından gelen Insight GPT adlı dahili bir modeli uygulamaya koydu. Çalışanlar bu aracı raporları özetlemek, içerik oluşturmak ve ilk geri bildirimlere göre üretkenliği artırmak için kullandı.
McCurdy, “Okuduğunuz her şey ve kimsenin çalışamayacağına dair korku dolu yazılar” dedi. “Ben bu zihniyette değilim ve buna katılmıyorum. Bunun bir üretkenlik ve kişisel gelişim olduğunu düşünüyorum ve bu yüzden bu kadar muhteşem.”
Unisys
Organizasyonel değişim yönetimi moda bir kelimeden daha fazlasıdır. Unisys’te gelişen teknolojilere yönelik küresel stratejiye liderlik eden Weston Morris. Üretken yapay zeka da dahil olmak üzere her türlü uygulama stratejisinin anahtarıdır.
BT ekipleri ve liderleri, çalışanların sıklıkla yaptığı gibi, araçların nasıl kullanılacağının ötesinde iletişim kurmalıdır. gözetim konusunda dikkatli.
Morris, “Endişelerden biri kesinlikle şu olacak: ‘Bu üretken yapay zeka, bir çalışan olarak beni izlemek ve beni kötü duruma düşürmek için mi kullanılacak?'” dedi Morris. “Ve eğer öyleyse, bunu bilmek isterim.”
Ünite4
Claus Jepsen, Unit4’te CTOüretken yapay zekanın kullanıcı deneyimi ve görevlerin otomatikleştirilmesi üzerinde en fazla etkiye sahip olduğunu düşünüyor ancak kuruluşların bu yaklaşımı dikkatli bir şekilde benimsemesi gerekiyor.
“İnsanların bu konuda heyecanlandıklarında unuttukları tek şey, ne istediğinizi çok net bir şekilde belirtmeniz gerektiğidir, aksi takdirde bu bir Excel programı gibidir. [s—]-içinde, [s—]- elektronik tablodan çıktı,” dedi Jepsen.
Bilginin kaynağı bilinmeyebileceği için işletmelerin telif hakkı yasalarını yanlışlıkla ihlal etme konusunda da dikkatli olmaları gerekir. Jepson, içerik üretimi için üretken yapay zeka araçlarını kullanan işletmeleri, oluşturulan metni gözden geçirerek tüm metnin aynı olmadığından emin olmaya teşvik etti.
Jepsen, “Diğer araçlarda olduğu gibi, ona da beyin gücünüzü uygulamanız gerekiyor” dedi.
Coveo
Coveo’nun CEO’su Louis Tetu, üretken yapay zeka uygulamasını iki bölümde düşünüyor: içerik oluşturma ve insani güçlendirme. Tetu’nun öne çıkan ilk etki kullanım örnekleri arasında e-posta yazma, sunum şablonları oluşturma ve uzun metinleri özetleme yer alıyor.
Ancak üstünlük sağlayan şirketlerin model sınırlamalarını anlayanlar olduğunu söyledi.
Tetu, “Öncelikle güvenlik yönünü çözmeniz, güvenlik, ayrıcalık, erişim ve gizlilik açısından hangi içeriği kullanabileceğinizi bulmanız gerekiyor” dedi.
Bazı sektörler diğerlerine göre daha sıkı düzenlemelere tabi olduğundan, örneğin bankalar ve finans kuruluşları uyumluluk ve güvenlik korkuluklarını ele alma konusunda daha karmaşık bir yola sahip olacak. Modellerin yanlış veya güncel olmayan bilgiler verme ihtimali de vardır.
Tetu, gerçekçiliğin işletmeler için önemli bir zorunluluk olduğunu söyledi.
Tetu, “Güvenlik ve uyumluluğa saygı gösterebilecek ve gerçek kaynaklara bağlanarak gerçekleri ortaya koyabilecek bir tesisatınız olmadığı sürece, bu teknolojiyi müşterilere hizmet etmek için uygulayamazsınız” dedi. “Bir şeyler uyduramazsın.”