2026 yılında siber güvenlik, bireysel araçlardan çok, insanların otonom sistemleri yönetme biçimine göre şekillenecek. Yapay zeka yalnızca müdahaleyi hızlandırmıyor; güvenlik profesyonellerinin becerilerini nasıl geliştireceklerini, konuşlandırılacaklarını ve sonuçta nasıl sorumlu tutulacaklarını tamamen yeniden tanımlayacak şekilde ayarlanmıştır.
Endüstri, becerilerin tespitten yargılamaya ve nasıl öğrenileceğini öğrenmeye doğru kaydığı bir aşamaya giriyor. Başarılı olan kuruluşlar, en çok otomasyonu gerçekleştirenler değil, iş gücü modellerini ve karar alma süreçlerini akıllı sistemler etrafında yeniden tasarlayanlar olacak.
Yapay zeka yetenekleri kanıtlanmalı
2026’da kuruluşlar, altyapılarını korumak için otonom sistemleri, yapay zeka aracılarını ve yapay zekayla güçlendirilmiş iş akışlarını giderek daha fazla kullanacak. Sorun bu sistemlerin güçlü olup olmadığı değil, güvenilir olup olmadıklarıdır. Her yapay zeka sistemi, sürekli güncellenen rakip koşullar altında doğrulanana kadar kanıtlanmamış olarak değerlendirilmelidir.
Yapay zeka her yerde olacak ama güven olmayacak. Çoğu güvenlik operasyon merkezi (SOC) iş akışı, otonom bileşenler içerecek ancak yönetim kurulları, bunların kullanımını onaylamadan önce yine de yapay zeka davranışının resmi olarak doğrulanmasını arayacak. Test edilmemiş aracıları görevlendiren kuruluşlar, optimizasyon odaklı sistemlerin politika veya uyumlulukla uyumsuz şekillerde hareket ettiği, makine kaynaklı olayların yeni kategorileriyle karşı karşıya kalacak.
Tek seferlik test değil, sürekli doğrulama
Yapay zeka aracıları tek seferlik testlere değil, sürekli çekişmeli doğrulamaya ihtiyaç duyacaktır. Bugün güvenli görünen modeller, optimizasyon sapması, bağlam değişiklikleri veya yeni saldırgan teknikleri nedeniyle yarın pek de güvenli olmayabilir. Rakip veri kümelerine karşı sürekli stres testi yapmak operasyonel bir gereklilik haline gelecektir.
Bu ortamda yapay zeka yetenekleri, satıcı iddialarına göre değil, sistemlerin önceden yazılmamış, yüksek doğruluklu senaryolarda nasıl performans gösterdiğine ilişkin verilere göre değerlendirilecek. Bu veriler yerine demolara güvenen kuruluşlar en yüksek riskle karşı karşıya kalacak.
Kanıt yükü yapay zeka performansından yapay zeka gözetimine kayacak. Düzenlemeler, operatörlerin yalnızca yapay zekanın işe yaradığını değil, aynı zamanda insanların müdahale edebileceğini, durumu üst seviyeye taşıyabileceğini ve çalışmadığında durumu geçersiz kılabileceğini göstermesini gerektirecek. Bu gözetim, açıklanabilirlik ve denetlenebilirlik, işe hazır olmanın ne anlama geldiğine entegre edilen temel işgücü yetkinlikleri haline gelecektir.
İnsan-yapay zeka ekibini kanıtlamak
Hibrit insan-yapay zeka ekibinin kanıtlanmasına odaklanan yeni iş gücü modelleri ortaya çıkacak. 2026’nın siber güvenlik profesyoneli yalnızca bir teknoloji uzmanı değil, aynı zamanda yapay zeka sistemlerinin doğrulayıcısı, muhalif düşünürü ve davranışsal denetçisi olacak. Bu, en değerli siber güvenlik uygulayıcılarının, yapay zeka davranışını gerçekçi koşullar altında baskı testine tabi tutabilen ve makine hızının insan muhakemesini geride bırakmamasını sağlayan kişiler olacağı anlamına gelir.
Bir kuruluş, yapay zeka ajanlarını büyük olaylardan sonraki 12 ila 24 saat içinde yeni saldırı tekniklerine karşı test edemezse, hazır olduklarını güvenilir bir şekilde iddia edemez. Modern saldırılara maruz kalmayan yapay zeka, güvenilmeyen yapay zekadan ayırt edilemez.
Yapay zeka güvenliği ana akıma giriyor
Son olarak yapay zeka güvenlik becerileri ana akıma girecek. Modellerin kırmızı gruplandırılması, stres testi ve güvenlik senaryosu tasarımı, niş rollerden standart iş gereksinimlerine geçiş yapacak. Her siber güvenlik ekibinin, tıpkı bir zamanlar kötü amaçlı yazılım analistlerine ihtiyaç duyduğu gibi, model doğrulama konusunda da en azından bir miktar uzmanlığa ihtiyacı olacaktır. Bu şekilde siber güvenliğin geleceği, yalnızca makinelerin hızıyla değil, aynı zamanda onları denetleyen insanların esnekliği ve uyarlanabilirliğiyle de tanımlanacak.
Siber güvenlik profesyonelini yeniden tanımlıyoruz
Derin teknik uzmanlaşma hâlâ önemli olacak ancak yeterli olmayacak. Güvenlik profesyonellerinin bulut altyapısı, kimlik, yazılım dağıtımı, veri koruma ve yapay zeka davranışsal riski üzerinde çalışmaları gerekecek.
Eleştirel düşünme, karşıt akıl yürütme ve akıllı sistemlerin yanı sıra sürekli olarak becerileri geliştirme yeteneği temel yetkinlikler haline gelecektir. Teknik becerilerin ömrü kısaldıkça, en değerli yetenek makine hızında öğrenmeyi öğrenmek olacaktır.
Bu durum, beceri kazandıran sağlayıcılar ve işverenler üzerinde statik eğitim sertifikasyon modellerinden uzaklaşıp gerçek dünya koşullarını yansıtan sürekli, senaryo odaklı öğrenmeye yönelme yönünde baskı oluşturmaktadır. Buradaki fırsat yeni kariyer yollarıdır çünkü yapay zeka gözetimi ve alanlar arası esneklik konusunda uzman profesyoneller yüksek talep görecektir.
Cevap insandır
2026 için asıl zorluk, makinelerin yetenekli olup olmayacağı değil, çünkü zaten öyle olduklarını biliyoruz. Soru, kuruluşların, eğitimcilerin ve düzenleyicilerin insan becerilerini ve muhakeme yeteneğini aynı hızda geliştirip geliştiremeyeceğidir.
Yapay zeka, siber operasyonların hızını belirlerken, insan yeteneği bu hıza güvenilip güvenilemeyeceğini ve rekabet avantajı olup olmayacağını belirleyecek.
Haris Plarinos, Hack The Box’ın kurucusu ve CEO’sudur.