İşletmeler çok uzun süredir yapay zekayı bir ürün olarak görmenin ötesine geçemedi; Kenarda oturan, kullanıcıların görevleri tamamlamasına yardımcı olan ve artan üretkenlik kazanımları sağlayan bir asistan.
Bu dar tanım, yardımcı pilotları yalıtılmış kullanım durumlarıyla sınırlayarak ve kuruluşların yapay zekanın tüm operasyonel potansiyelini görmesini engelleyerek etkisini sınırladı.
Ama bu değişiyor. Giderek daha fazla iş lideri yeni bir gerçeğin farkına varıyor: Yapay zeka artık destekleyici bir teknoloji değil. Hızla modern işletmelerin operasyonel dokusu haline geliyor. Tek görevli faaliyetlerin ötesinde, çok etmenli sistemler tarafından desteklenen otonom, uyarlanabilir ve kendi kendini optimize eden sistemlere doğru kararlı bir geçiş görüyoruz.
Nedenini görmek zor değil. Otonom aracılar amacı anlayabildiğinde, karmaşık işleri koordine edebildiğinde ve zaman içinde kendilerini optimize edebildiğinde, değer pratikte kendini üretir.
Buna göre, yapay zeka aracılarının 2028 yılına kadar 450 milyar dolar ekonomik değer üreteceği tahmin ediliyor. Ancak, bariz vaatlere rağmen son araştırmamız, kuruluşların yalnızca %2’sinin tam ölçekte aracıları konuşlandırdığını gösteriyor.
Tek görev görünümünün ötesine geçmek
Birleşik Krallık’taki kuruluşların üretkenliği artırma ve uçtan uca iş akışlarını otomatikleştirme yönünde giderek artan baskı altında olduğu bir ortamda, uzmanlaşmış çoklu aracılı sistemler bu zorluğa son derece uygundur. Süreçleri bu çok aracılı sistemler etrafında yeniden düşünerek ve yeniden tasarlayarak, kuruluşlar giderek daha fazla uyarlanabilir ve çevik hale gelir ve uzun, manuel döngüleri dakikalara veya saniyelere dönüştürür.
Birçok işletmede ortak olan karmaşık tedarik zincirleri konusunu ele alalım. Bu sürecin aşamaları onlarca yıllık, son derece manuel işlemlere dayanabilir: uzun döngüler, ayrı ayrı çalışan ekipler, sonsuz devirler. Ayrıca malzeme kaynaklarından hava koşullarına, gecikmelere neden olan teknik arızalara kadar sayısız değişkene de maruz kalırlar.
Ajantik yapay zeka sistemleri bir tedarik zincirini uçtan uca tamamen dönüştürebilir. Birden fazla yapay zeka aracısı birlikte çalışabilir, her biri özel uzmanlığa katkıda bulunabilir, birbirleriyle iletişim kurabilir ve disiplinler ve konumlar arasında gerçek bir ekip gibi işbirliği yapabilir. Sistem toplu olarak gönderileri yeniden yönlendirebilir, riskleri işaretleyip yönetebilir ve alıcı beklentilerini ayarlayabilir; üstelik tüm bunları saniyeler içinde gerçekleştirebilir.
Son derece uzmanlaşmış temsilciler ekipler arasında koordine edildiğinde ve insanların yanına yerleştirildiğinde, ölçülebilir etki hızla ölçeklenir.
Çoklu temsilci avantajının düzenlenmesi
Çok aracılı sistemler, kuruluşların operasyonlarını tasarlama ve değer sunma biçiminin temelini yeniden şekillendirebilir. Ancak birden fazla ajanın birlikte ve insanlarla birlikte çalışmasını sağlamak dikkatli bir düzenleme gerektirir. Görevleri bir araya getirme ve süreçleri temsilcilerle güçlendirilmiş bir iş gücü için uyarlama sanatı vardır.
Açık rollere, sağlam korkuluklara ve güvenilir koordinasyon mekanizmalarına sahip, dikkatle tasarlanmış programların uygulamaya konması hayati önem taşımaktadır. Yapay zekayı mevcut iş akışlarına etkili bir şekilde entegre etmek için, departmanlar arasında uzmanlaşmış yapay zeka aracıları oluşturup yönetecek, böylece onların güvenli bir şekilde planlama yapmasına, işbirliği yapmasına ve işi devretmesine olanak tanıyan yeni araçlar ve çerçeveler ortaya çıkıyor.
Bu koordineli yaklaşım, kurumsal mimari hakkındaki düşüncelerimizde bir evrime işaret ediyor. Parçalanmış, cıvatalı sistemlere ve manuel düzenlemeye güvenmek yerine, kuruluşlar artık zekayı doğrudan iş akışlarına yerleştirebilirler. İşletmenin, zayıf yönlerinin ve verimliliği artırmak için en büyük fırsatların derinlemesine anlaşılması çok önemlidir; kopyala ve yapıştır yaklaşımı yoktur.
Kurumsal düşüncedeki bu değişimin körüklediği 2026 yılı, entegre çok temsilcili operasyonların yılı olacak. Ancak kuruluş genelinde somut yatırım getirisi ve ölçülebilir üretkenlik kazanımları sağlamak, kritik bir açığın kapatılmasına bağlıdır: geniş çapta benimsenme için gereken güvenilir, yapay zekaya hazır temellerin oluşturulması.
Çok aracılı dönüşüme güven
Çok aracılı orkestrasyonu etkinleştirmek, teknolojiden fazlasını gerektirir: Kuruluşlar, iş gücü modelleri ve yönetişim çerçevelerinden güçlü veri altyapısına kadar doğru etkinleştiricileri oluşturmalıdır.
Bu, birden fazla yapay zeka aracısının, dağıtılmış sistemleri koruyabilen ve izleyebilen sağlam güvenlik çerçeveleri içerisinde güvenli bir şekilde koordine olmasını sağlayan platformlara öncelik verilmesi anlamına gelir. Çünkü tek görevli yapay zeka asistanlarını geride bırakmanın gözle görülür faydalarına rağmen güven, çoklu aracının benimsenmesinin önündeki kritik engel olmaya devam ediyor.
2024’te yöneticilerin %43’ü kurumsal uygulamalar için tamamen otonom yapay zeka aracılarına güvendiğini ifade etti. 2025 yılında bu rakam yalnızca %22’ye düştü ve %60’ı, görevleri ve süreçleri özerk bir şekilde yönetme konusunda yapay zeka aracılarına tam olarak güvenmiyor. Birlikte çalışan birden fazla temsilciye ölçeklendirme yapıldığında, bu güven açığı daha da belirgin hale geliyor.
Şirketler, insanların denetleyip yönettiği, yapay zeka temsilcilerinin öneride bulunduğu ve yürüttüğü yeni bir işletim modeline geçiyor. Bu yeni paradigmada, gözetim bir tasarım ilkesi haline geliyor ve çok temsilcili karar almada şeffaflık stratejik bir zorunluluk haline geliyor.
Birden fazla temsilci finans, tedarik zinciri, İK, müşteri hizmetleri gibi departmanlar arasında koordinasyon sağladığında, nasıl işbirliği yaptıklarına ve karar verdiklerine ilişkin görünürlük hayati önem taşır. Çalışanların ve yönetimin, temsilcilerin işi nasıl devrettiğini, çatışmaları nasıl çözdüğünü ve süreçleri birlikte nasıl yürüttüğünü anlamaları gerekir. Veri, sistem entegrasyonu ve mühendislik konularında uzmanlığa sahip olduklarından emin olmaları gerekir. Ancak bu insan-yapay zeka kimyasına hakim olunduğunda ve insanlar, ajanların eylemlerini güvenle denetleyebildiğinde ve yönlendirebildiğinde, güven sorunu tamamen çözülebilir.
Değer dalgaları yaratmak
Çok aracılı operasyonların temeli olarak güvenilir düzenlemeye öncelik veren kuruluşlar, bu sistemlerin sağladığı rekabet avantajının kilidini açacak: ölçülebilir üretkenlik kazanımları, azaltılmış maliyetler ve manuel döngülerden otonom operasyonlara dakikalar veya saniyeler içinde geçme yeteneği.
Bu temeller bir kez oluşturulduktan sonra, çok aracılı orkestrasyon, şimdiye kadar gördüğümüz yalıtılmış yapay zeka konuşlandırmalarıyla karşılaştırılamayacak kadar sürekli değer dalgaları üretebilir. Önümüzdeki on yıl, artan dijital yükseltmelerle değil, modern iş dünyasının dokusunu oluşturan otonom, uyarlanabilir ve kendi kendini optimize eden sistemlere doğru köklü bir geçişle tanımlanacak.
Steven Webb, Capgemini’nin Birleşik Krallık Baş Teknoloji ve İnovasyon Sorumlusudur.