Yapay zeka (AI) hızlı yükselişini sürdürürken 2025, siber güvenlik alanında dönüştürücü bir yıl olacak.
Sektör uzmanları, yapay zekanın küresel enerji kullanımını, yazılım geliştirmeyi, düzenleyici ortamları ve siber tehditleri nasıl etkilediği konusunda çarpıcı değişiklikler öngörüyor.
Bu değişiklikler dünya çapında bireyler, kuruluşlar ve hükümetler için hem büyük fırsatlar hem de önemli riskler sunmaktadır.
Son zamanlarda Microsoft ve OpenAI, yapay zeka teknolojisini ilerletme konusundaki kararlılıklarını güçlendirerek stratejik ortaklıklarının genişletildiğini ve geliştiğini duyurdular.güçlü yapay zeka gelecekte hüküm sürecek.
Yapay Zeka Artışı ve Etkileri
Yapay zeka teknolojilerinin benimsenmesi benzersiz bir hızla ilerliyor. ChatGPT, sadece bir örnek olarak, lansmandan sadece iki ay sonra 100 milyondan fazla kullanıcıya ulaştı ve şu anda aylık 3 milyardan fazla ziyaret kaydediyor.
Benzer şekilde Claude, Gemini ve Midjourney gibi diğer yapay zeka modelleri de erişim ve işlevsellik açısından hızlı genişlemeler kaydetti. 2024 sonu itibarıyla Fortune 500 şirketlerinin %92’si üretken yapay zekayı iş akışlarına dahil etti. GBHacker Haberleri.
Dimension Market Research’e göre, yapay zekaya artan bağımlılık, küresel yapay zeka pazarında büyük bir büyüme sağlıyor ve bu büyümenin 2033 yılına kadar 140,8 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
Ancak yapay zeka teknolojilerinin hesaplamaya yönelik talebi çok büyük miktarlarda enerji, toprak ve su gerektirdiğinden, bu baş döndürücü ilerleme zaten doğal kaynakları zorluyor.
Yapay Zekanın Enerji Tüketim Krizini Ele Alma
Yapay zeka sistemlerinin yaygınlaşması, özellikle yapay zeka operasyonlarının omurgasını oluşturan veri merkezlerinde küresel enerji kullanımında artışa neden oluyor.
McKinsey’e göre dünya çapındaki veri merkezlerinin sayısı 2015 ile 2024 arasında ikiye katlanarak 7.000’i aştı.
Deloitte, bu merkezlerden gelen enerji tüketiminin 2034 yılına kadar üç katına çıkacağını ve kabaca Hindistan’ın mevcut yıllık enerji kullanımına eşit olan 1.580 TWh’ye ulaşacağını tahmin ediyor. Yapay zekanın tek başına 2028 yılına kadar bu talebin %19’unu oluşturması bekleniyor.
Bu benzeri görülmemiş zorluğun üstesinden gelmek için acilen yenilikçi çözümlere ihtiyaç var. Endüstri uzmanları, nükleer enerjinin ve bellek içi hesaplama (CIM) mimarileri gibi gelişmiş bilgi işlem teknolojilerinin, enerji verimliliğinin artırılmasında kritik roller oynayabileceğini öne sürüyor.
Örneğin CIM çipleri, işlemeyi RAM içinde entegre ederek veri aktarımı enerji maliyetlerini azaltır ve sürdürülebilir yapay zeka dağıtımına yönelik bir yol sunar.
Investigate Real-World Malicious Links & Phishing Attacks With Threat Intelligence Lookup - Try for Free
Yazılım Geliştirmede Devrim Yaratmada Yapay Zekanın Rolü ve Güvenliğe Yönelik Tehditler
Yapay zeka, GitHub Copilot gibi temel kod yardımı araçlarından CursorAI ve Replit gibi tam teşekküllü kod oluşturma platformlarına geçerek yazılım geliştirmeyi temelden değiştirmeye hazırlanıyor.
Bu gelişmeler önemli üretkenlik kazanımları vaat ediyor ancak aynı zamanda siber güvenlik endişelerini de artırıyor.
Geliştiricilerin daha hızlı yazılım oluşturmasına olanak tanıyan aynı araçlar, aynı zamanda kötü niyetli aktörlerin minimum düzeyde uzmanlıkla karmaşık kötü amaçlı yazılımlar oluşturmasını da sağlayabilir. Siber suçlara giriş engelleri azaldıkça dijital dünya, artan büyük ölçekli saldırı riskiyle karşı karşıyadır.
Bununla mücadele etmek için “sorumlu yapay zeka” kavramı ivme kazanıyor. Bu yaklaşım, AI satıcılarını, kötüye kullanımı önlemek için sistemlerine korkuluklar yerleştirmeye teşvik eder.
Yazılım geliştiriciler, siber güvenlik satıcıları ve etik bilgisayar korsanları arasındaki iş birliği, güvenlik açıklarının belirlenmesinde ve yapay zeka modellerinin kötüye kullanıma karşı güvence altına alınmasında çok önemli olacaktır.
Çok Aracılı Yapay Zeka Sistemlerinin Ortaya Çıkışı
2025 aynı zamanda otonom karar verme, görev yürütme ve ortamlarla uyarlanabilir etkileşimde bulunabilen çok aracılı yapay zeka sistemlerinin yükselişini de müjdeleyecek.
Bu sistemlerin hem siber saldırılarda hem de savunma stratejilerinde devrim yaratması bekleniyor. Bir siber saldırı senaryosunda, kötü amaçlı çok aracılı yapay zeka sistemleri karmaşık, tespit edilmesi zor operasyonları koordine edebilir.
Buna karşılık, savunma sistemleri, gerçek zamanlı olarak işbirliği yapmak, istihbarat paylaşmak ve ağlar arasındaki tehditleri daha etkili bir şekilde azaltmak için birden fazla yapay zeka odaklı aracıyı konuşlandırabilir.
Etik ve Düzenleyici Zorlukların Üstesinden Gelmek
Yapay zeka giderek daha yaygın hale geldikçe, etik ve düzenleyici zorluklar ön plana çıkıyor. 2025’te yapay zeka yönetimini yeniden şekillendirecek iki önemli yasal gelişme bekleniyor.
Şeffaflık ve hesap verebilirliği vurgulayan AB Yapay Zeka Yasası 2 Şubat’ta yürürlüğe girecek ve ek hükümler Ağustos ayında kullanıma sunulacak. ABD’de Ulusal Savunma Yetki Yasası (NDAA) ve ilgili girişimler kapsamında yeni yapay zeka düzenleyici çerçevelerinin ortaya çıkması bekleniyor.
Bu düzenlemeler, yapay zeka yönetişim platformları için yeni bir pazar geliştirirken kuruluşları etik yapay zeka uygulamalarına öncelik vermeye zorlayacak. Bu tür çerçeveler, yapay zeka sistemlerinin şeffaf, güvenli ve adil olmasını sağlamaya yardımcı olacak ve halkın yapay zeka odaklı teknolojilere olan güvenini artıracak.
Yapay zekanın 2025’teki dönüştürücü potansiyeli, bireysel organizasyonları aşan sorumlulukları beraberinde getiriyor. Hükümetler, teknoloji şirketleri ve siber güvenlik uzmanları, yapay zekanın hızlı gelişiminin getirdiği fırsatları ve zorlukları aşmak için işbirliği yapmalıdır.
Yapay zeka endüstrileri ve yaşam tarzlarını yeniden şekillendirirken, risklere karşı koruma sağlarken vaatlerinden yararlanmak için de dikkatli stratejiler gerekli olacaktır.
Önümüzdeki yıl, yapay zeka inovasyonu ile siber güvenlik arasındaki etkileşimde bir sonraki aşamayı işaret eden çok önemli bir yıl olacak. Bu bölümün ilerlemeyle mi yoksa tehlikeyle mi tanımlanacağı, hızla değişen bu teknolojik manzaraya uyum sağlamaya yönelik kolektif çabalara bağlı olacaktır.
Jenkins & Jira’yı Kullanarak Uygulama Güvenliğini CI/CD İş Akışlarınıza Entegre Etme -> Ücretsiz Web Semineri